通过 Python 将 JSON 合并到 NUMBERS
高速 Python 库，用于将 JSON 合并到 NUMBERS。使用我们的Excel转换API在Python中开发高级、平台无关的软件。这是导入和导出Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image以及许多其他Excel格式的专业软件解决方案。
Aspose.Cells for Python
Overview
使用 Python 将 JSON 合并到 NUMBERS
如何将 JSON 合并到 NUMBERS 中？借助 Aspose.Cells for Python via Java 库，您可以通过几行代码以编程方式轻松将 JSON 合并到 NUMBERS。 Aspose.Cells for Python via Java 能够构建跨平台应用程序，能够生成、修改、转换、渲染和打印所有 Excel 文件。 Python Excel API不仅可以在电子表格格式之间进行转换，还可以将Excel文件渲染为图像，PDF、HTML、ODS、CSV、SVG、JSON、WORD、PPT等，从而使其成为行业交换文档的完美选择-标准格式。您可以安装 Aspose.Cells for Python via Javapypi，使用命令为：$ pip install aspose-cells.免费在线将 JSON 合并为 Python 中的数字
以下示例演示如何将 JSON 合并到 Aspose.Cells for Python via Java 中的 NUMBERS。
按照简单的步骤将 JSON 合并到 NUMBERS。上传文件，调用 Workbook.Combine 方法合并文件，然后将其保存到 NUMBERS 文件。如果您在 Python 中开发代码，这会比听起来更简单。请参阅 Python 将 JSON 合并到 NUMBERS 的示例。
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.Save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
如何通过 Python 将 JSON 合并为 NUMBERS
需要以编程方式将 JSON 合并到 NUMBERS 吗？基本文档合并和连接 Aspose.Cells for Python via Java 只需几行代码即可完成 API。
- 安装“Aspose.Cells for Python via Java”。
- 将库引用（导入库）添加到您的 Python 项目中。 使用 Workbook 类加载 JSON 文件。
- 调用Workbook.Combine方法来合并文件。
- 调用 Workbook.Save 方法并将输出文件名作为参数传递。
- 现在您可以在 Microsoft Office、Adobe PDF 或任何其他兼容程序中打开并使用输出文件。
JSON 什么是JSON文件格式
JSON（JavaScript 对象表示法）是一种用于共享数据的开放标准文件格式，它使用人类可读的文本来存储和传输数据。 JSON 文件以 .json 扩展名存储。 JSON 需要较少的格式，是 XML 的良好替代方案。 JSON 源自 JavaScript，但是一种独立于语言的数据格式。许多现代编程语言都支持JSON的生成和解析。 application/json 是 JSON 使用的媒体类型。
阅读更多NUMBERS 什么是NUMBERS文件格式
扩展名为 .numbers 的文件被归类为电子表格文件类型，这就是它们与 .xlsx 文件类似的原因；但 Numbers 文件是使用 Apple iWork Numbers 电子表格软件创建的。 Apple iWork Numbers 是 iWork Productivity Suite 的一个单元软件。 iWork Productivity Suite 相当于 Windows PC 上使用的 Microsoft Office Suite。因此，我们可以说适用于 MacOS 的 Numbers 也是 Microsoft Excel 的竞争对手。同样，Microsoft Excel，NUMBERS 文件也可能包含表格、图表和公式。
阅读更多其他支持的合并格式
使用 Python，还可以将 json 合并到许多其他文件格式，包括。