通过 Python 将 NUMBERS 合并到 JSON
高速 Python 库,用于将数字合并为 JSON。使用我们的 Excel 转换 API 在 Python 中开发高级、平台独立的软件。这是导入和导出 Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image 和许多其他 Excel 格式的专业软件解决方案。
使用 Python 将数字合并到 JSON
如何将 NUMBERS 合并到 JSON?借助 Aspose.Cells for Python via Java 库,您可以通过几行代码以编程方式轻松将 NUMBERS 合并到 JSON。 Aspose.Cells for Python via Java 能够构建跨平台应用程序,能够生成、修改、转换、渲染和打印所有 Excel 文件。 Python Excel API 不仅可以在电子表格格式之间进行转换,还可以将 Excel 文件呈现为图像, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT等等,从而使其成为以行业标准交换文档的完美选择格式。您可以安装 Aspose.Cells for Python via Javapypi,使用命令为:$ pip install aspose-cells
.将 Python 中的 NUMBERS 合并到 JSON
以下示例演示如何将 Aspose.Cells for Python via Java 中的 NUMBERS 合并到 JSON。
按照简单的步骤将 NUMBERS 合并到 JSON。上传文件,调用 Workbook.Combine 方法合并文件,然后将其保存到 JSON 文件。如果您在 Python 中开发代码,这会比听起来更简单。请参阅 Python 将 NUMBERS 合并到 JSON 的示例。
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.Save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
如何通过 Python 将号码合并到 JSON
需要以编程方式将 NUMBERS 合并到 JSON 吗?基本文档合并和连接 Aspose.Cells for Python via Java 只需几行代码即可完成 API。
- 安装“Aspose.Cells for Python via Java”。
- 将库引用(导入库)添加到您的 Python 项目中。 使用 Workbook 类加载 NUMBERS 文件。
- 调用Workbook.Combine方法来合并文件。
- 调用 Workbook.Save 方法并将输出文件名作为参数传递。
- 现在您可以在 Microsoft Office、Adobe PDF 或任何其他兼容程序中打开并使用输出文件。
NUMBERS 什么是NUMBERS文件格式
扩展名为 .numbers 的文件被归类为电子表格文件类型,这就是它们与 .xlsx 文件类似的原因;但 Numbers 文件是使用 Apple iWork Numbers 电子表格软件创建的。 Apple iWork Numbers 是 iWork Productivity Suite 的一个单元软件。 iWork Productivity Suite 相当于 Windows PC 上使用的 Microsoft Office Suite。因此,我们可以说适用于 MacOS 的 Numbers 也是 Microsoft Excel 的竞争对手。同样,Microsoft Excel,NUMBERS 文件也可能包含表格、图表和公式。
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JSON(JavaScript 对象表示法)是一种用于共享数据的开放标准文件格式,它使用人类可读的文本来存储和传输数据。 JSON 文件以 .json 扩展名存储。 JSON 需要较少的格式,是 XML 的良好替代方案。 JSON 源自 JavaScript,但是一种独立于语言的数据格式。许多现代编程语言都支持JSON的生成和解析。 application/json 是 JSON 使用的媒体类型。
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