通过 Python Excel 库将 NUMBERS 合并到 SQL
高速 Python excel 库用于将 NUMBERS 合并到 SQL。使用我们的 excel 转换 API 开发 Python 中的高级、平台独立软件。这是一个专业的软件解决方案，用于导入和导出 Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image 以及许多其他 excel 格式。
Aspose.Cells for Python
Overview
使用 Python Excel 库将 NUMBERS 合并到 SQL
如何将 NUMBERS 合并到 SQL？使用 Aspose.Cells for Python via Java 库，您只需几行代码即可以编程方式轻松将 NUMBERS 合并到 SQL。 Aspose.Cells for Python via Java 能够构建跨平台应用程序，并具有生成、修改、转换、呈现和打印所有 Excel 文件的能力。Python Excel API 不仅可以在电子表格格式之间进行转换，还可以将 Excel 文件呈现为图像 PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT 等，因此使其成为以行业标准格式交换文档的完美选择。您可以从以下位置安装 Aspose.Cells for Python via Javapypi，使用命令如下：$ pip install aspose-cells.将 NUMBERS 合并到 Python Excel 库中的 SQL
下面的示例说明如何将 Aspose.Cells for Python via Java 中的 NUMBERS 合并到 SQL 中。
按照简单的步骤将 NUMBERS 合并到 SQL。上传您的文件，调用 Workbook.Combine 方法合并文件，然后将其保存到 SQL 文件。如果您在 Python 中开发代码，这将比听起来更简单。请参阅将 NUMBERS 合并到 SQL 的 Python 示例。
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.Save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
如何通过 Python Excel 库将 NUMBERS 合并到 SQL
需要以编程方式将 NUMBERS 合并到 SQL 吗？合并和连接的基本文档 Aspose.Cells for Python via Java 只需几行代码即可完成 API。
安装‘Aspose.Cells for Python via Java’。
- 向您的 Python 项目添加库引用（导入库）。 使用 Workbook 类加载 NUMBERS 文件。
- 调用Workbook.Combine方法合并文件。
- 调用 Workbook.Save 方法并将输出文件名作为参数传递。 现在您可以在 Microsoft Office、Adobe PDF 或任何其他兼容程序中打开并使用输出文件。
NUMBERS 什么是NUMBERS文件格式
扩展名为 .numbers 的文件被归类为电子表格文件类型，这就是为什么它们与 .xlsx 文件相似的原因；但 Numbers 文件是使用 Apple iWork Numbers 电子表格软件创建的。Apple iWork Numbers 是 iWork Productivity Suite 的一个单元软件。iWork Productivity Suite 相当于 Windows PC 上使用的 Microsoft Office Suite。因此，我们可以说适用于 MacOS 的 Numbers 也是 Microsoft Excel 的竞争对手。同样，Microsoft Excel，NUMBERS 文件也可能包含表格、图表和公式。
阅读更多SQL 什么是SQL文件格式
扩展名为 .sql 的文件是结构化查询语言 (SQL) 文件，其中包含用于处理关系数据库的代码。它用于编写用于对数据库执行 CRUD（创建、读取、更新和删除）操作的 SQL 语句。SQL 文件在使用桌面和基于 Web 的数据库时很常见。SQL 有几种替代方案，例如 Java 持久性查询语言 (JPQL)、LINQ、HTSQL、4D QL 和其他几种。SQL 文件可以通过 Microsoft SQL Server、MySQL 的查询编辑器和其他纯文本编辑器（例如 Windows OS 上的记事本）打开。
阅读更多其他支持的合并格式
使用 Python excel 库，还可以将数字合并到包括在内的许多其他文件格式。