通过 Python Excel 库将 NUMBERS 合并到 XLTM
高速 Python excel 库用于将数字合并到 XLTM。使用我们的 excel 转换 API 在 Python 中开发高级、平台独立的软件。这是一个专业的软件解决方案，用于导入和导出 Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image 以及许多其他 excel 格式。
Aspose.Cells for Python
Overview
使用 Python Excel 库将 NUMBERS 合并为 XLTM
如何将 NUMBERS 合并到 XLTM？使用 Aspose.Cells for Python via Java 库，您只需几行代码即可以编程方式轻松将 NUMBERS 合并到 XLTM。 Aspose.Cells for Python via Java 能够构建跨平台应用程序，并具有生成、修改、转换、呈现和打印所有 Excel 文件的能力。Python Excel API 不仅可以在电子表格格式之间进行转换，还可以将 Excel 文件呈现为图像 PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT 等，因此使其成为以行业标准格式交换文档的完美选择。您可以从以下位置安装 Aspose.Cells for Python via Javapypi，使用命令如下：$ pip install aspose-cells.将 NUMBERS 合并到 Python Excel 库中的 XLTM
下面的示例说明如何将 Aspose.Cells for Python via Java 中的 NUMBERS 合并到 XLTM。
按照简单的步骤将 NUMBERS 合并到 XLTM。上传您的文件，调用 Workbook.Combine 方法合并文件，然后将其保存到 XLTM 文件。如果您在 Python 中开发代码，这将比听起来更简单。请参阅将 NUMBERS 合并到 XLTM 的 Python 示例。
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.Save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
如何通过 Python Excel 库将数字合并到 XLTM
需要以编程方式将 NUMBERS 合并到 XLTM 吗？合并和连接的基本文档 Aspose.Cells for Python via Java 只需几行代码即可完成 API。
安装‘Aspose.Cells for Python via Java’。
- 向您的 Python 项目添加库引用（导入库）。 使用 Workbook 类加载 NUMBERS 文件。
- 调用Workbook.Combine方法合并文件。
- 调用 Workbook.Save 方法并将输出文件名作为参数传递。 现在您可以在 Microsoft Office、Adobe PDF 或任何其他兼容程序中打开并使用输出文件。
NUMBERS 什么是NUMBERS文件格式
扩展名为 .numbers 的文件被归类为电子表格文件类型，这就是为什么它们与 .xlsx 文件相似的原因；但 Numbers 文件是使用 Apple iWork Numbers 电子表格软件创建的。Apple iWork Numbers 是 iWork Productivity Suite 的一个单元软件。iWork Productivity Suite 相当于 Windows PC 上使用的 Microsoft Office Suite。因此，我们可以说适用于 MacOS 的 Numbers 也是 Microsoft Excel 的竞争对手。同样，Microsoft Excel，NUMBERS 文件也可能包含表格、图表和公式。
阅读更多XLTM 什么是XLTM文件格式
XLTM 文件扩展名表示由 Microsoft Excel 生成的启用宏的模板文件。XLTM 文件在结构上与 XLTX 类似，但后者不支持创建带有宏的模板文件。此类模板文件用于生成和设置布局、格式和其他设置以及宏，以便于创建类似的 XLSX 文件。
阅读更多其他支持的合并格式
使用 Python excel 库，还可以将数字合并到包括在内的许多其他文件格式。