通过 Python 将 SPREADSHEETML 合并到 NUMBERS
用于将 SPREADSHEETML 合并到 NUMBERS 的高速 Python 库。使用我们的Excel转换API在Python中开发高级、平台无关的软件。这是导入和导出Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image以及许多其他Excel格式的专业软件解决方案。
Aspose.Cells for Python
Overview
使用 Python 将 SPREADSHEETML 合并到 NUMBERS
如何将 SPREADSHEETML 合并到 NUMBERS？借助 Aspose.Cells for Python via Java 库，您可以通过几行代码以编程方式轻松将 SPREADSHEETML 合并到 NUMBERS。 Aspose.Cells for Python via Java 能够构建跨平台应用程序，能够生成、修改、转换、渲染和打印所有 Excel 文件。 Python Excel API不仅可以在电子表格格式之间进行转换，还可以将Excel文件渲染为图像，PDF、HTML、ODS、CSV、SVG、JSON、WORD、PPT等，从而使其成为行业交换文档的完美选择-标准格式。您可以安装 Aspose.Cells for Python via Javapypi，使用命令为：$ pip install aspose-cells.免费在线将 Python 中的 SPREADSHEETML 合并为 NUMBERS
以下示例演示如何将 SPREADSHEETML 合并到 Aspose.Cells for Python via Java 中的 NUMBERS。
按照简单的步骤将 SPREADSHEETML 合并到 NUMBERS。上传文件，调用 Workbook.Combine 方法合并文件，然后将其保存到 NUMBERS 文件。如果您在 Python 中开发代码，这会比听起来更简单。请参阅 Python 将 SPREADSHEETML 合并到 NUMBERS 的示例。
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.Save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
如何通过 Python 将 SPREADSHEETML 合并到 NUMBERS
需要以编程方式将 SPREADSHEETML 合并到 NUMBERS 吗？基本文档合并和连接 Aspose.Cells for Python via Java 只需几行代码即可完成 API。
- 安装“Aspose.Cells for Python via Java”。
- 将库引用（导入库）添加到您的 Python 项目中。 使用 Workbook 类加载 SPREADSHEETML 文件。
- 调用Workbook.Combine方法来合并文件。
- 调用 Workbook.Save 方法并将输出文件名作为参数传递。
- 现在您可以在 Microsoft Office、Adobe PDF 或任何其他兼容程序中打开并使用输出文件。
SPREADSHEETML 什么是SPREADSHEETML文件格式
XML 代表可扩展标记语言，与 HTML 类似，但不同之处在于使用标签来定义对象。创建 XML 文件格式背后的整个想法是在不依赖软件或硬件工具的情况下存储和传输数据。它的流行是由于它既是人类可读的又是机器可读的。这使其能够以对象的形式创建通用数据协议，以便通过万维网 (WWW) 等网络进行存储和共享。 XML 中的“X”表示可扩展，这意味着该语言可以根据用户需求扩展到任意数量的符号。许多标准文件格式都利用了这些功能，例如 Microsoft Open XML、LibreOffice OpenDocument、XHTML 和 SVG。
阅读更多NUMBERS 什么是NUMBERS文件格式
扩展名为 .numbers 的文件被归类为电子表格文件类型，这就是它们与 .xlsx 文件类似的原因；但 Numbers 文件是使用 Apple iWork Numbers 电子表格软件创建的。 Apple iWork Numbers 是 iWork Productivity Suite 的一个单元软件。 iWork Productivity Suite 相当于 Windows PC 上使用的 Microsoft Office Suite。因此，我们可以说适用于 MacOS 的 Numbers 也是 Microsoft Excel 的竞争对手。同样，Microsoft Excel，NUMBERS 文件也可能包含表格、图表和公式。
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使用 Python，您还可以将电子表格合并到许多其他文件格式，包括。