通过 Python Excel 库将 XLT 合并到 JSON
高速 Python excel 库,用于将 XLT 合并到 JSON。使用我们的 excel 转换 API 在 Python 中开发高级、平台独立的软件。这是一个专业的软件解决方案,用于导入和导出 Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image 以及许多其他 excel 格式。
使用 Python Excel 库将 XLT 合并到 JSON
如何将 XLT 合并到 JSON?使用 Aspose.Cells for Python via Java 库,您只需几行代码即可以编程方式轻松将 XLT 合并到 JSON。 Aspose.Cells for Python via Java 能够构建跨平台应用程序,并具有生成、修改、转换、呈现和打印所有 Excel 文件的能力。Python Excel API 不仅可以在电子表格格式之间进行转换,还可以将 Excel 文件呈现为图像 PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT 等,因此使其成为以行业标准格式交换文档的完美选择。您可以从以下位置安装 Aspose.Cells for Python via Javapypi,使用命令如下:$ pip install aspose-cells
.将 XLT 合并到 Python Excel 库中的 JSON
下面的示例说明如何将 XLT 和 JSON 合并到 Aspose.Cells for Python via Java 中。
按照简单的步骤将 XLT 合并到 JSON。上传文件,调用 Workbook.Combine 方法合并文件,然后将其保存到 JSON 文件。如果您在 Python 中开发代码,这将比听起来更简单。请参阅将 XLT 合并到 JSON 的 Python 示例。
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.Save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
如何通过 Python Excel 库将 XLT 合并到 JSON
需要以编程方式将 XLT 合并到 JSON 吗?合并和连接的基本文档 Aspose.Cells for Python via Java 只需几行代码即可完成 API。
安装‘Aspose.Cells for Python via Java’。
- 向您的 Python 项目添加库引用(导入库)。
- 使用 Workbook 类加载 XLT 文件。
- 调用Workbook.Combine方法合并文件。
- 调用 Workbook.Save 方法并将输出文件名作为参数传递。 现在您可以在 Microsoft Office、Adobe PDF 或任何其他兼容程序中打开并使用输出文件。
XLT 什么是XLT文件格式
扩展名为 .xlt 的文件是使用 Microsoft Excel 创建的模板文件,Excel 是电子表格应用程序,是 Microsoft Office 套件的一部分。Microsoft Office 97-2003 支持创建新的 XLT 文件以及打开这些文件。最新版本的 Excel 仍然能够打开这种旧格式的模板文件。此类模板文件用于快速创建具有默认数据和设置(如页面格式、字体大小、边距、图表等)的新 Excel 文件,这些文件可以进一步保存为新的 .xls 文件。
阅读更多JSON 什么是JSON文件格式
JSON(JavaScript 对象表示法)是一种开放标准文件格式,用于共享数据,使用人类可读的文本来存储和传输数据。JSON 文件以 .json 扩展名存储。JSON 需要的格式较少,是 XML 的良好替代品。JSON 源自 JavaScript,但是一种独立于语言的数据格式。许多现代编程语言都支持 JSON 的生成和解析。application/json 是用于 JSON 的媒体类型。
阅读更多其他支持的合并格式
使用 Python excel 库,还可以将 xlt 合并到许多其他文件格式,包括。