将 CSV 转换为 Python 中的 ODS
高速 Python 库,用于将 CSV 转换为 ODS。使用我们的 Excel 转换 API 在 Python 中开发高级、平台独立的软件。
将 CSV 转换为 Python 中的 ODS
如何将 CSV 转换为 ODS?使用 Aspose.Cells for Python via NET 库,您可以通过几行代码以编程方式轻松将 CSV 转换为 ODS。 Aspose.Cells for Python 通过 NET 能够构建跨平台应用程序,能够生成、修改、转换、渲染和打印所有 Excel 文件。 Python Excel API 不仅可以在电子表格格式之间进行转换,还可以将 Excel 文件呈现为图像, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT等等,从而使其成为以行业标准交换文档的完美选择格式。将 CSV 保存到 Python 中
以下示例演示如何将 Python via NET 中的 CSV 转换为 ODS。
按照简单的步骤将 CSV 转换为 ODS。上传您的 CSV 文件,然后只需将其另存为 ODS 文件。对于 CSV 读取和 ODS 写入,您可以使用完全限定的文件名。输出 ODS 内容和格式将与原始 CSV 文档相同。
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
如何将 CSV 转换为 ODS
需要以编程方式将 CSV 文件转换为 ODS 吗? Python 开发人员只需几行代码即可轻松加载和转换 CSV 到 ODS。
- 安装“Aspose.Cells for Python via .NET”。
- 将库引用(导入库)添加到您的 Python 项目中。
- 使用工作簿实例加载 CSV 文件。
- 通过调用Workbook.save方法将CSV转换为ODS。
- 获取CSV到ODS的转换结果。
系统要求
Aspose.Cells for Python via NET 与平台无关 API 可以在任何平台上使用(Windows,Linux),只需确保系统有 Python 3.7或更高。
CSV 什么是CSV文件格式
扩展名为 .csv(逗号分隔值)的文件表示纯文本文件,其中包含带有逗号分隔值的数据记录。 CSV 文件中的每一行都是该文件中包含的记录集中的一条新记录。当数据从一个存储系统传输到另一存储系统时,会生成此类文件。由于所有应用程序都可以识别以逗号分隔的记录,因此将此类数据文件导入数据库非常方便。几乎所有电子表格应用程序(例如 Microsoft Excel 或 OpenOffice Calc)都可以轻松导入 CSV。从此类文件导入的数据排列在电子表格的单元格中以向用户表示。
阅读更多ODS 什么是ODS文件格式
扩展名为 .ods 的文件代表可由用户编辑的 OpenDocument 电子表格文档格式。数据按行和列存储在 ODF 文件内。它是基于 XML 的格式,并且是开放文档格式 (ODF) 系列中的几个子类型之一。该格式被指定为 OASIS 发布和维护的 ODF 1.2 规范的一部分。 Windows 以及其他操作系统上的许多应用程序都可以打开 ODS 文件进行编辑和操作,包括 Microsoft Excel、NeoOffice 和 LibreOffice。 ODS 文件还可以通过不同的应用程序转换为其他电子表格格式,例如 XLS、XLSX 等。
阅读更多其他支持的转换
您还可以将 CSV 转换为许多其他文件格式,包括下面列出的几种。