在 Python Excel 库中将 CSV 转换为 SQL
高速 Python excel 库用于将 CSV 转换为 SQL。使用我们的 excel 转换 API 开发 Python 中的高级、独立于平台的软件。
Aspose.Cells for Python
Overview
在 Python Excel 库中将 CSV 转换为 SQL
如何将 CSV 转换为 SQL？通过 NET 库使用 Aspose.Cells for Python，您只需几行代码即可以编程方式轻松将 CSV 转换为 SQL。 Aspose.Cells for Python 通过 NET 能够构建跨平台应用程序，具有生成、修改、转换、呈现和打印所有 Excel 文件的能力。Python Excel API 不仅可以在电子表格格式之间进行转换，还可以将 Excel 文件呈现为图像 PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT 等等，因此使其成为交换行业标准格式文档的完美选择。将 CSV 保存到 Python Excel 库中的 SQL
下面的示例演示如何在 Python excel 库中将 CSV 转换为 SQL。
按照简单的步骤将 CSV 转换为 SQL。上传您的 CSV 文件，然后将其保存为 SQL 文件。对于 CSV 读取和 SQL 写入，您都可以使用完全限定的文件名。输出的 SQL 内容和格式将与原始 CSV 文档相同。
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
如何将 CSV 转换为 SQL
需要以编程方式将 CSV 文件转换为 SQL？Python 开发人员只需几行代码即可轻松加载 CSV 并将其转换为 SQL。
- 安装‘Aspose.Cells for Python via .NET’。
- 向您的 Python 项目添加库引用（导入库）。
- 使用工作簿实例加载 CSV 文件。
- 通过调用 Workbook.save 方法将 CSV 转换为 SQL。
- 获取CSV到SQL的转换结果。
系统要求
Aspose.Cells for Python 通过 NET 是独立于平台的 API，可以在任何平台上使用（Windows，Linux），只需确保系统具有 Python 3.7 或更高版本。
CSV 什么是CSV文件格式
扩展名为 .csv（逗号分隔值）的文件表示纯文本文件，其中包含以逗号分隔值的数据记录。CSV 文件中的每一行都是文件中包含的记录集中的新记录。当数据从一个存储系统传输到另一个存储系统时，会生成此类文件。由于所有应用程序都可以识别以逗号分隔的记录，因此将此类数据文件导入数据库非常方便。几乎所有电子表格应用程序（如 Microsoft Excel 或 OpenOffice Calc）都可以轻松导入 CSV。从此类文件导入的数据排列在电子表格的单元格中，以呈现给用户。
阅读更多SQL 什么是SQL文件格式
扩展名为 .sql 的文件是结构化查询语言 (SQL) 文件，其中包含用于处理关系数据库的代码。它用于编写用于对数据库执行 CRUD（创建、读取、更新和删除）操作的 SQL 语句。SQL 文件在使用桌面和基于 Web 的数据库时很常见。SQL 有几种替代方案，例如 Java 持久性查询语言 (JPQL)、LINQ、HTSQL、4D QL 和其他几种。SQL 文件可以通过 Microsoft SQL Server、MySQL 的查询编辑器和其他纯文本编辑器（例如 Windows OS 上的记事本）打开。
阅读更多其他支持的转换
您还可以将 CSV 转换为许多其他文件格式，包括下面列出的几种格式。