在 Python Excel 库中将 NUMBERS 转换为 JSON
用于将 NUMBERS 转换为 JSON 的高速 Python excel 库。使用我们的 excel 转换 API 在 Python 中开发高级、平台独立的软件。
在 Python Excel 库中将 NUMBERS 转换为 JSON
如何将 NUMBERS 转换为 JSON?通过 NET 库使用 Aspose.Cells for Python,您只需几行代码即可以编程方式轻松将 NUMBERS 转换为 JSON。 Aspose.Cells for Python 通过 NET 能够构建跨平台应用程序,具有生成、修改、转换、呈现和打印所有 Excel 文件的能力。Python Excel API 不仅可以在电子表格格式之间进行转换,还可以将 Excel 文件呈现为图像 PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT 等等,因此使其成为交换行业标准格式文档的完美选择。将 NUMBERS 保存为 JSON 到 Python Excel 库中
下面的示例演示如何在 Python excel 库中将 NUMBERS 转换为 JSON。
按照简单的步骤将 NUMBERS 转换为 JSON。上传您的 NUMBERS 文件,然后将其保存为 JSON 文件。对于 NUMBERS 读取和 JSON 写入,您都可以使用完全限定的文件名。输出 JSON 内容和格式将与原始 NUMBERS 文档相同。
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
如何将数字转换为 JSON
是否需要以编程方式将 NUMBERS 文件转换为 JSON?Python 开发人员只需几行代码即可轻松加载并将 NUMBERS 转换为 JSON。
- 安装‘Aspose.Cells for Python via .NET’。
- 向您的 Python 项目添加库引用(导入库)。
- 使用工作簿实例加载 NUMBERS 文件。
- 通过调用 Workbook.save 方法将 NUMBERS 转换为 JSON。
- 获取NUMBERS 为 JSON 的转换结果。
系统要求
Aspose.Cells for Python 通过 NET 是独立于平台的 API,可以在任何平台上使用(Windows,Linux),只需确保系统具有 Python 3.7 或更高版本。
NUMBERS 什么是NUMBERS文件格式
扩展名为 .numbers 的文件被归类为电子表格文件类型,这就是为什么它们与 .xlsx 文件相似的原因;但 Numbers 文件是使用 Apple iWork Numbers 电子表格软件创建的。Apple iWork Numbers 是 iWork Productivity Suite 的一个单元软件。iWork Productivity Suite 相当于 Windows PC 上使用的 Microsoft Office Suite。因此,我们可以说适用于 MacOS 的 Numbers 也是 Microsoft Excel 的竞争对手。同样,Microsoft Excel,NUMBERS 文件也可能包含表格、图表和公式。
阅读更多JSON 什么是JSON文件格式
JSON(JavaScript 对象表示法)是一种开放标准文件格式,用于共享数据,使用人类可读的文本来存储和传输数据。JSON 文件以 .json 扩展名存储。JSON 需要的格式较少,是 XML 的良好替代品。JSON 源自 JavaScript,但是一种独立于语言的数据格式。许多现代编程语言都支持 JSON 的生成和解析。application/json 是用于 JSON 的媒体类型。
阅读更多其他支持的转换
您还可以将 NUMBERS 转换为许多其他文件格式,包括下面列出的几种。