通过 Python Excel 库将 CSV 合并到 XLT
高速 Python excel 库，用于将 CSV 合并到 XLT。使用我们的 excel 转换 API 在 Python 中开发高级、平台独立的软件。这是一个专业的软件解决方案，用于导入和导出 Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image 以及许多其他 excel 格式。
Aspose.Cells for Python
Overview
使用 Python Excel 库将 CSV 合并到 XLT
如何将 CSV 合并到 XLT？使用 Aspose.Cells for Python via .NET 库，您只需几行代码即可以编程方式轻松将 CSV 合并到 XLT。 Aspose.Cells for Python via .NET 能够构建跨平台应用程序，并具有生成、修改、转换、呈现和打印所有 Excel 文件的能力。Python Excel API 不仅可以在电子表格格式之间进行转换，还可以将 Excel 文件呈现为图像 PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT 等，因此使其成为以行业标准格式交换文档的完美选择。您可以从以下位置安装 Aspose.Cells for Python via .NETpypi，使用命令如下：$ pip install aspose-cells-python.将 CSV 合并到 Python Excel 库中的 XLT
下面的示例说明如何将 CSV 和 XLT 合并到 Aspose.Cells for Python via .NET 中。
按照简单的步骤将 CSV 合并到 XLT。上传文件，调用 Workbook.Combine 方法合并文件，然后将其保存到 XLT 文件。如果您在 Python 中开发代码，这将比听起来更简单。请参阅将 CSV 合并到 XLT 的 Python 示例。
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.save("Output.pdf")
如何通过 Python Excel 库将 CSV 合并到 XLT
需要以编程方式将 CSV 合并到 XLT 吗？合并和连接的基本文档 Aspose.Cells for Python via .NET 只需几行代码即可完成 API。
安装‘Aspose.Cells for Python via .NET’。
- 向您的 Python 项目添加库引用（导入库）。
- 使用 Workbook 类加载 CSV 文件。
- 调用Workbook.Combine方法合并文件。
- 调用 Workbook.Save 方法并将输出文件名作为参数传递。 现在您可以在 Microsoft Office、Adobe PDF 或任何其他兼容程序中打开并使用输出文件。
CSV 什么是CSV文件格式
扩展名为 .csv（逗号分隔值）的文件表示纯文本文件，其中包含以逗号分隔值的数据记录。CSV 文件中的每一行都是文件中包含的记录集中的新记录。当数据从一个存储系统传输到另一个存储系统时，会生成此类文件。由于所有应用程序都可以识别以逗号分隔的记录，因此将此类数据文件导入数据库非常方便。几乎所有电子表格应用程序（如 Microsoft Excel 或 OpenOffice Calc）都可以轻松导入 CSV。从此类文件导入的数据排列在电子表格的单元格中，以呈现给用户。
阅读更多XLT 什么是XLT文件格式
扩展名为 .xlt 的文件是使用 Microsoft Excel 创建的模板文件，Excel 是电子表格应用程序，是 Microsoft Office 套件的一部分。Microsoft Office 97-2003 支持创建新的 XLT 文件以及打开这些文件。最新版本的 Excel 仍然能够打开这种旧格式的模板文件。此类模板文件用于快速创建具有默认数据和设置（如页面格式、字体大小、边距、图表等）的新 Excel 文件，这些文件可以进一步保存为新的 .xls 文件。
阅读更多其他支持的合并格式
使用 Python excel 库，还可以将 csv 合并到许多其他文件格式，包括。