通过 Python Excel 库将 NUMBERS 合并到 EMF
高速 Python excel 库用于将数字合并到 EMF。使用我们的 excel 转换 API 在 Python 中开发高级、平台独立的软件。这是一个专业的软件解决方案，用于导入和导出 Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image 以及许多其他 excel 格式。
Aspose.Cells for Python
Overview
使用 Python Excel 库将 NUMBERS 合并为 EMF
如何将 NUMBERS 合并到 EMF？使用 Aspose.Cells for Python via .NET 库，您只需几行代码即可以编程方式轻松将 NUMBERS 合并到 EMF。 Aspose.Cells for Python via .NET 能够构建跨平台应用程序，并具有生成、修改、转换、呈现和打印所有 Excel 文件的能力。Python Excel API 不仅可以在电子表格格式之间进行转换，还可以将 Excel 文件呈现为图像 PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT 等，因此使其成为以行业标准格式交换文档的完美选择。您可以从以下位置安装 Aspose.Cells for Python via .NETpypi，使用命令如下：$ pip install aspose-cells-python.将 NUMBERS 合并到 Python Excel 库中的 EMF
下面的示例说明如何将 Aspose.Cells for Python via .NET 中的 NUMBERS 合并到 EMF。
按照简单的步骤将 NUMBERS 合并到 EMF。上传您的文件，调用 Workbook.Combine 方法合并文件，然后将其保存到 EMF 文件。如果您在 Python 中开发代码，这将比听起来更简单。请参阅将 NUMBERS 合并到 EMF 的 Python 示例。
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.save("Output.pdf")
如何通过 Python Excel 库将数字合并到 EMF
需要以编程方式将 NUMBERS 合并到 EMF 吗？合并和连接的基本文档 Aspose.Cells for Python via .NET 只需几行代码即可完成 API。
安装‘Aspose.Cells for Python via .NET’。
- 向您的 Python 项目添加库引用（导入库）。 使用 Workbook 类加载 NUMBERS 文件。
- 调用Workbook.Combine方法合并文件。
- 调用 Workbook.Save 方法并将输出文件名作为参数传递。 现在您可以在 Microsoft Office、Adobe PDF 或任何其他兼容程序中打开并使用输出文件。
NUMBERS 什么是NUMBERS文件格式
扩展名为 .numbers 的文件被归类为电子表格文件类型，这就是为什么它们与 .xlsx 文件相似的原因；但 Numbers 文件是使用 Apple iWork Numbers 电子表格软件创建的。Apple iWork Numbers 是 iWork Productivity Suite 的一个单元软件。iWork Productivity Suite 相当于 Windows PC 上使用的 Microsoft Office Suite。因此，我们可以说适用于 MacOS 的 Numbers 也是 Microsoft Excel 的竞争对手。同样，Microsoft Excel，NUMBERS 文件也可能包含表格、图表和公式。
阅读更多EMF 什么是EMF文件格式
增强型图元文件格式 (EMF) 以独立于设备的方式存储图形图像。EMF 的图元文件由按时间顺序排列的可变长度记录组成，这些记录可以在任何输出设备上解析后呈现存储的图像。这些可变长度记录可以是封闭对象的定义、绘图命令以及准确呈现图像所必需的图形属性。当设备使用其自己的图形环境打开 EMF 图元文件时，无论打开设备平台如何，原始图像的比例、尺寸、颜色和其他图形属性都保持不变。
阅读更多其他支持的合并格式
使用 Python excel 库，还可以将数字合并到包括在内的许多其他文件格式。