通过 Python Excel 库将 ODS 合并到 CSV

高速 Python excel 库，用于将 ODS 合并到 CSV。使用我们的 excel 转换 API 在 Python 中开发高级、平台独立的软件。这是一个专业的软件解决方案，用于导入和导出 Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image 以及许多其他 excel 格式。

使用 Python Excel 库将 ODS 合并到 CSV

如何将 ODS 合并到 CSV？使用 Aspose.Cells for Python via .NET 库，您只需几行代码即可以编程方式轻松将 ODS 合并到 CSV。 Aspose.Cells for Python via .NET 能够构建跨平台应用程序，并具有生成、修改、转换、呈现和打印所有 Excel 文件的能力。Python Excel API 不仅可以在电子表格格式之间进行转换，还可以将 Excel 文件呈现为图像 PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT 等，因此使其成为以行业标准格式交换文档的完美选择。您可以从以下位置安装 Aspose.Cells for Python via .NETpypi，使用命令如下：$ pip install aspose-cells-python.

将 ODS 合并到 Python Excel 库中的 CSV

下面的示例说明如何将 ODS 和 CSV 合并到 Aspose.Cells for Python via .NET 中。

按照简单的步骤将 ODS 合并到 CSV。上传文件，调用 Workbook.Combine 方法合并文件，然后将其保存到 CSV 文件。如果您在 Python 中开发代码，这将比听起来更简单。请参阅将 ODS 合并到 CSV 的 Python 示例。

在 Python Excel 库中将 ODS 合并到 CSV 的示例代码

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  import  aspose.cells 
  from aspose.cells import Workbook
  
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
  workbook.save("Output.pdf")
	 	
            Run
code
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如何通过 Python Excel 库将 ODS 合并到 CSV

需要以编程方式将 ODS 合并到 CSV 吗？合并和连接的基本文档 Aspose.Cells for Python via .NET 只需几行代码即可完成 API。

安装‘Aspose.Cells for Python via .NET’。

向您的 Python 项目添加库引用（导入库）。
使用 Workbook 类加载 ODS 文件。
调用Workbook.Combine方法合并文件。
调用 Workbook.Save 方法并将输出文件名作为参数传递。现在您可以在 Microsoft Office、Adobe PDF 或任何其他兼容程序中打开并使用输出文件。

Python 库将 ODS 合并至 CSV

我们将 Python 包托管在 PyPi 存储库中。

安装 Aspose.Cells for Python 来自pypi，使用命令如下：$ pip install aspose-cells-python.

您还可以关注分步说明关于如何将“Aspose.Cells for Python via .NET”安装到您的开发环境中。

系统要求

我们的 API 在所有主流平台和操作系统上均受支持。在执行以下代码之前，请确保您的系统满足以下先决条件。

安装 Python 3.7 或更高版本。
安装 Aspose.Cells for Python 来自pypi，使用命令如下：$ pip install aspose-cells-python.

ODS 什么是ODS文件格式

.ods 扩展名的文件代表用户可编辑的开放文档电子表格文档格式。数据以行和列的形式存储在 ODF 文件中。它是一种基于 XML 的格式，是开放文档格式 (ODF) 系列中的几种子类型之一。该格式是 OASIS 发布和维护的 ODF 1.2 规范的一部分。Windows 以及其他操作系统上的许多应用程序都可以打开 ODS 文件进行编辑和操作，包括 Microsoft Excel、NeoOffice 和 LibreOffice。ODS 文件也可以通过不同的应用程序转换为其他电子表格格式，如 XLS、XLSX 和其他格式。

CSV 什么是CSV文件格式

扩展名为 .csv（逗号分隔值）的文件表示纯文本文件，其中包含以逗号分隔值的数据记录。CSV 文件中的每一行都是文件中包含的记录集中的新记录。当数据从一个存储系统传输到另一个存储系统时，会生成此类文件。由于所有应用程序都可以识别以逗号分隔的记录，因此将此类数据文件导入数据库非常方便。几乎所有电子表格应用程序（如 Microsoft Excel 或 OpenOffice Calc）都可以轻松导入 CSV。从此类文件导入的数据排列在电子表格的单元格中，以呈现给用户。