تصفية DIB عبر C#
أنشئ تطبيقات .NET الخاصة بك لتصفية ملفات DIB باستخدام واجهات برمجة التطبيقات من جانب الخادم.
كيفية تصفية الملفات DIB باستخدام C#
حتى الصورة الأكثر مثالية يمكن تحسينها بشكل أكبر أو تحويلها إلى عمل فني مختلف تمامًا وفريد من نوعه. قم بتطبيق المرشحات لتحقيق مجموعة واسعة من تأثيرات الصورة. على سبيل المثال، يمكنك زيادة حدة الصورة أو، على العكس من ذلك، إضافة تمويه أو تلطيفها أو إزالة تشويش اللون. تعد المرشحات أيضًا لا تقدر بثمن عندما ترغب في إضفاء التفرد على صورتك. لتحقيق ذلك، قم بتطبيق التأثير المطلوب أو الجمع بين تأثيرات مختلفة. يتيح لك هذا الأسلوب تحسين التدرجات اللونية، وإزالة الضوضاء، وفي نفس الوقت تعزيز حدة حواف الكائنات في الصورة. من أجل تصفية ملفات DIB، سنستخدم Aspose.Imaging for .NET واجهة برمجة التطبيقات (API) وهي واجهة برمجة تطبيقات لمعالجة الصور وتحويلها غنية بالميزات وقوية وسهلة الاستخدام لمنصة C#. افتح مدير الحزم NuGet ، وابحث عن Aspose.Imaging وتركيب. يمكنك أيضًا استخدام الأمر التالي من Package Manager Console.
أمر وحدة تحكم مدير الحزمة
PM> Install-Package Aspose.Imaging
خطوات تصفية DIB s عبر C#
أنت بحاجة إلى aspose.imaging.dll لتجربة سير العمل التالي في بيئتك الخاصة.
- تحميل ملفات DIB بطريقة Image.Load
- تصفية الصور.
- حفظ الصورة المضغوطة على القرص بتنسيق Aspose.Imaging المدعوم
متطلبات النظام
Aspose.Imaging for .NET مدعوم على جميع أنظمة التشغيل الرئيسية. فقط تأكد من أن لديك المتطلبات الأساسية التالية.
- Microsoft Windows أو نظام تشغيل متوافق مع .NET Framework أو .NET Core أو Windows Application أو ASP.NET Web Application.
- بيئة التطوير مثل Microsoft Visual Studio.
- Aspose.Imaging for .NET المشار إليها في مشروعك.
تصفية الصور DIB - .NET
using Aspose.Imaging; | |
using Aspose.Imaging.FileFormats.Bmp; | |
using Aspose.Imaging.FileFormats.Dicom; | |
using Aspose.Imaging.FileFormats.Emf; | |
using Aspose.Imaging.FileFormats.Jpeg; | |
using Aspose.Imaging.FileFormats.Jpeg2000; | |
using Aspose.Imaging.FileFormats.Png; | |
using Aspose.Imaging.FileFormats.Psd; | |
using Aspose.Imaging.FileFormats.Tiff.Enums; | |
using Aspose.Imaging.ImageFilters.FilterOptions; | |
using Aspose.Imaging.ImageOptions; | |
using Aspose.Imaging.Masking; | |
using Aspose.Imaging.Masking.Options; | |
using Aspose.Imaging.Masking.Result; | |
using Aspose.Imaging.Sources; | |
using System; | |
using System.Collections.Generic; | |
using System.IO; | |
using System.Linq; | |
string templatesFolder = @"c:\Users\USER\Downloads"; | |
MedianFilter(); | |
void SmallRectangularFilter() | |
{ | |
FilterImages(image => | |
{ | |
//https://apireference.aspose.com/imaging/net/aspose.imaging.imagefilters.filteroptions/smallrectangularfilteroptions | |
var filterRect = new Aspose.Imaging.Rectangle(image.Width / 6, image.Height / 6, image.Width * 2 / 3, image.Height * 2 / 3); | |
image.Filter(filterRect, new SmallRectangularFilterOptions()); | |
}, "smallrectangular"); | |
} | |
void BigRectangularFilter() | |
{ | |
FilterImages(image => | |
{ | |
//https://apireference.aspose.com/imaging/net/aspose.imaging.imagefilters.filteroptions/bigrectangularfilteroptions | |
var filterRect = new Aspose.Imaging.Rectangle(image.Width / 6, image.Height / 6, image.Width * 2 / 3, image.Height * 2 / 3); | |
image.Filter(filterRect, new BigRectangularFilterOptions()); | |
}, "bigrectangular"); | |
} | |
void SharpenFilter() | |
{ | |
FilterImages(image => | |
{ | |
//https://apireference.aspose.com/imaging/net/aspose.imaging.imagefilters.filteroptions/sharpenfilteroptions | |
var filterRect = new Aspose.Imaging.Rectangle(image.Width / 6, image.Height / 6, image.Width * 2 / 3, image.Height * 2 / 3); | |
image.Filter(filterRect, new SharpenFilterOptions()); | |
}, "sharpen"); | |
} | |
void MotionWienerFilter() | |
{ | |
FilterImages(image => | |
{ | |
//https://apireference.aspose.com/imaging/net/aspose.imaging.imagefilters.filteroptions/motionwienerfilteroptions | |
var filterRect = new Aspose.Imaging.Rectangle(image.Width / 6, image.Height / 6, image.Width * 2 / 3, image.Height * 2 / 3); | |
image.Filter(filterRect, new MotionWienerFilterOptions(20, 2, 0)); | |
}, "motionwiener"); | |
} | |
void BilateralSmoothingFilter() | |
{ | |
FilterImages(image => | |
{ | |
//https://apireference.aspose.com/imaging/net/aspose.imaging.imagefilters.filteroptions/bilateralsmoothingfilteroptions | |
var filterRect = new Aspose.Imaging.Rectangle(image.Width / 6, image.Height / 6, image.Width * 2 / 3, image.Height * 2 / 3); | |
image.Filter(filterRect, new BilateralSmoothingFilterOptions()); | |
}, "bilateralsmoothing"); | |
} | |
void GaussBlurFilter() | |
{ | |
FilterImages(image => | |
{ | |
//https://apireference.aspose.com/imaging/net/aspose.imaging.imagefilters.filteroptions/gaussianblurfilteroptions | |
var filterRect = new Aspose.Imaging.Rectangle(image.Width / 6, image.Height / 6, image.Width * 2 / 3, image.Height * 2 / 3); | |
image.Filter(filterRect, new GaussianBlurFilterOptions(5, 4)); | |
}, "gaussblur"); | |
} | |
void GaussWienerFilter() | |
{ | |
FilterImages(image => | |
{ | |
//https://apireference.aspose.com/imaging/net/aspose.imaging.imagefilters.filteroptions/gausswienerfilteroptions | |
var filterRect = new Aspose.Imaging.Rectangle(image.Width / 6, image.Height / 6, image.Width * 2 / 3, image.Height * 2 / 3); | |
image.Filter(filterRect, new GaussWienerFilterOptions(5, 5)); | |
}, "gausswiener"); | |
} | |
void MedianFilter() | |
{ | |
FilterImages(image => | |
{ | |
//https://apireference.aspose.com/imaging/net/aspose.imaging.imagefilters.filteroptions/medianfilteroptions | |
var filterRect = new Aspose.Imaging.Rectangle(image.Width / 6, image.Height / 6, image.Width * 2 / 3, image.Height * 2 / 3); | |
image.Filter(filterRect, new MedianFilterOptions(20)); | |
}, "median"); | |
} | |
void FilterImages(Action<RasterImage> doFilter, string filterName) | |
{ | |
List<string> rasterFormats = new List<string>() { "jpg", "png", "bmp", "apng", "dicom", | |
"jp2", "j2k", "tga", "webp", "tif", "gif","ico" }; | |
List<string> vectorFormats = new List<string>() { "svg", "otg", "odg", "eps", "wmf", "emf", "wmz", "emz", "cmx", "cdr" }; | |
List<string> allFormats = new List<string>(rasterFormats); | |
allFormats.AddRange(vectorFormats); | |
allFormats.ForEach( | |
formatExt => | |
{ | |
var inputFile = Path.Combine(templatesFolder, $"template.{formatExt}"); | |
bool isVectorFormat = vectorFormats.IndexOf(formatExt) > -1; | |
//Need to rasterize vector formats before background remove | |
if (isVectorFormat) | |
{ | |
inputFile = RasterizeVectorImage(formatExt, inputFile); | |
} | |
var outputFile = Path.Combine(templatesFolder, $"{filterName}_{formatExt}.png"); | |
Console.WriteLine($"Processing {formatExt}"); | |
using (var image = (RasterImage)Image.Load(inputFile)) | |
{ | |
doFilter(image); | |
//If image is multipage save each page to png to demonstrate results | |
if (image is IMultipageImage multiPage && multiPage.PageCount > 1) | |
{ | |
for (var pageIndex = 0; pageIndex < multiPage.PageCount; pageIndex++) | |
{ | |
string fileName = $"{filterName}_page{pageIndex}_{formatExt}.png"; | |
multiPage.Pages[pageIndex].Save(templatesFolder + fileName, new PngOptions()); | |
File.Delete(templatesFolder + fileName); | |
} | |
} | |
else | |
{ | |
image.Save(outputFile, new PngOptions()); | |
File.Delete(outputFile); | |
} | |
} | |
//Remove rasterized vector image | |
if (isVectorFormat) | |
{ | |
File.Delete(inputFile); | |
} | |
} | |
); | |
} | |
string RasterizeVectorImage(string formatExt, string inputFile) | |
{ | |
string outputFile = Path.Combine(templatesFolder, $"rasterized.{formatExt}.png"); | |
using (var image = Image.Load(inputFile)) | |
{ | |
image.Save(outputFile, new PngOptions()); | |
} | |
return outputFile; | |
} |
حول Aspose.Imaging .NET API
Aspose.Imaging API هو حل لمعالجة الصور لإنشاء أو تعديل أو رسم أو تحويل الصور (الصور) داخل التطبيقات. يوفر: معالجة الصور عبر الأنظمة الأساسية ، بما في ذلك على سبيل المثال لا الحصر ، التحويلات بين تنسيقات الصور المختلفة (بما في ذلك معالجة الصور متعددة الصفحات أو متعددة الإطارات) ، والتعديلات مثل الرسم ، والعمل مع الرسوم الأولية ، والتحويلات (تغيير الحجم ، والقص ، والوجه والتدوير ، وثنائي ، وتدرج رمادي ، وضبط) ، وميزات معالجة الصور المتقدمة (الترشيح ، والتردد ، والإخفاء ، والتكديس) ، واستراتيجيات تحسين الذاكرة. إنها مكتبة قائمة بذاتها ولا تعتمد على أي برنامج لعمليات الصور. يمكن للمرء بسهولة إضافة ميزات تحويل الصور عالية الأداء باستخدام واجهات برمجة التطبيقات الأصلية داخل المشاريع. هذه واجهات برمجة تطبيقات داخلية خاصة بنسبة 100٪ وتتم معالجة الصور على خوادمك.تصفية DIB عبر تطبيق عبر الإنترنت
تصفية مستندات DIB من خلال زيارة Live Demos website . يحتوي العرض التوضيحي المباشر على الفوائد التالية
DIB ما هو DIB تنسيق الملف
ملف DIB (صورة نقطية مستقلة عن الجهاز) هو ملف صورة نقطية مشابه في هيكله لملفات الصور النقطية القياسية (BMP) ولكن له رأس مختلف. يمكن فتحه مع جميع التطبيقات تقريبًا التي يمكنها فتح ملف BMP قياسي على نظام Windows بالإضافة إلى macOS. DIB هي ملفات ثنائية ولها تنسيق ملف معقد مشابه لـ BMP.
اقرأ أكثرتنسيقات المرشح المدعومة الأخرى
باستخدام C# ، يمكن للمرء بسهولة تصفية التنسيقات المختلفة بما في ذلك.