PPTX DOCX XLSX PDF ODP
Aspose.Imaging  لـ Python
EMF

استخدم Python لضبط الصور EMF.

قم بإنشاء تطبيقات Python لضبط الصور والصور EMF عبر واجهات برمجة تطبيقات الخادم

كيفية ضبط الصور والصور EMF باستخدام Python

أثناء التقاط الصور، يمكن أن تحدث أخطاء بسبب إعدادات الكاميرا غير الصحيحة. يمكن أن تؤثر الإضاءة غير المتحكم فيها أيضًا على النتائج، وحتى الصور الفوتوغرافية الاحترافية قد تظهر عليها عيوب. ومع ذلك، في مثل هذه السيناريوهات، هناك طريقة لتحسين الصورة من خلال استخدام الأدوات البرمجية التي توفرها مكتبة Python. لديك القدرة على ضبط سطوع الصورة وتباينها وتوازن الألوان. على سبيل المثال، إذا ظهرت الصورة معتمة للغاية، فإن زيادة السطوع ستؤدي إلى إضاءة المناطق الأكثر قتامة، وكشف التفاصيل التي كانت محجوبة في الظل في السابق. إذا كانت صورتك تظهر تغيرات لونية غير مرغوب فيها بسبب الإضاءة الاصطناعية، فيمكنك تصحيح ذلك باستخدام ميزة ضبط جاما اللون. لتنفيذ هذه التعديلات على ملفات EMF، يمكنك الاستفادة من Aspose.Imaging for Python via .NET API وهي واجهة برمجة تطبيقات غنية بالميزات وقوية وسهلة الاستخدام لمعالجة الصور وتحويلها لمنصة Python. يمكنك تثبيته باستخدام الأمر التالي من أمر النظام الخاص بك.

سطر أوامر النظام

>> pip install aspose-imaging-python-net

خطوات لضبط EMF s عبر Python

أنت بحاجة إلى aspose-imaging-python-net لتجربة سير العمل التالي في بيئتك الخاصة.

  • تحميل ملفات EMF بطريقة Image.Load
  • ضبط الصور.
  • حفظ الصورة المضغوطة على القرص بتنسيق Aspose.Imaging المدعوم

متطلبات النظام

Aspose.Imaging for Python مدعوم على جميع أنظمة التشغيل الرئيسية. فقط تأكد من أن لديك المتطلبات الأساسية التالية.

  • Microsoft Windows / Linux مع .NET Core Runtime.
  • مدير حزم Python و PyPi.
 

ضبط صور EMF - Python

from aspose.imaging import *
from aspose.imaging.fileformats.bmp import *
from aspose.imaging.fileformats.dicom import *
from aspose.imaging.fileformats.emf import *
from aspose.imaging.fileformats.jpeg import *
from aspose.imaging.fileformats.jpeg2000 import *
from aspose.imaging.fileformats.png import *
from aspose.imaging.fileformats.psd import *
from aspose.imaging.fileformats.tiff.enums import *
from aspose.imaging.imagefilters.filteroptions import *
from aspose.imaging.imageoptions import *
from aspose.imaging.masking import *
from aspose.imaging.masking.options import *
from aspose.imaging.masking.result import *
from aspose.imaging.sources import *
from aspose.pycore import as_of, is_assignable
import os
if 'TEMPLATE_DIR' in os.environ:
templates_folder = os.environ['TEMPLATE_DIR']
else:
templates_folder = r"C:\Users\USER\Downloads\templates"
delete_output = 'SAVE_OUTPUT' not in os.environ
def adjust_gamma_rgb():
# https://apireference.aspose.com/imaging/python-net/aspose.imaging.rasterimage/adjustgamma
filter_images(lambda image: image.adjust_gamma(5, 0.1, 0.1), "adjustgammargb")
def adjust_gamma():
filter_images(lambda image: image.adjust_gamma(3), "adjustgamma")
def adjust_contrast():
filter_images(lambda image: image.adjust_contrast(50), "adjustcontrast")
def adjust_brightness():
filter_images(lambda image: image.adjust_brightness(100), "adjustbrightness")
def filter_images(do_filter, filter_name):
obj_init = []
obj_init.append("jpg")
obj_init.append("png")
obj_init.append("bmp")
obj_init.append("apng")
obj_init.append("dicom")
obj_init.append("jp2")
obj_init.append("j2k")
obj_init.append("tga")
obj_init.append("webp")
obj_init.append("tif")
obj_init.append("gif")
obj_init.append("ico")
raster_formats = obj_init
obj_init2 = []
obj_init2.append("svg")
obj_init2.append("otg")
obj_init2.append("odg")
obj_init2.append("eps")
obj_init2.append("wmf")
obj_init2.append("emf")
obj_init2.append("wmz")
obj_init2.append("emz")
obj_init2.append("cmx")
obj_init2.append("cdr")
vector_formats = obj_init2
all_formats = []
all_formats.extend(raster_formats)
all_formats.extend(vector_formats)
for format_ext in all_formats:
input_file = os.path.join(templates_folder, f"template.{format_ext}")
if not os.path.exists(input_file):
continue
is_vector_format = format_ext in vector_formats
if is_vector_format:
input_file = rasterize_vector_image(format_ext, input_file)
output_file = os.path.join(templates_folder, f"{filter_name}_{format_ext}.png")
print(format_ext)
# explicit type casting from Image to RasterImage
with as_of(Image.load(input_file), RasterImage) as image:
do_filter(image)
multi_page = None
# if image implements an IMultipageImage interface
if is_assignable(image, IMultipageImage):
multi_page = as_of(image, IMultipageImage)
if multi_page is not None and multi_page.page_count > 1:
# for loop
page_index = 0
for page in multi_page.pages:
file_name = f"{filter_name}_page{page_index}_{format_ext}.png"
page.save(os.path.join(templates_folder + file_name), PngOptions())
# delete an output file
delete_file(os.path.join(templates_folder + file_name))
page_index += 1
else:
image.save(output_file, PngOptions())
# delete an output file
delete_file(output_file)
# delete a rasterized file
if is_vector_format:
delete_file(input_file)
def delete_file(file):
if delete_output:
os.remove(file)
def rasterize_vector_image(format_ext, input_file):
output_file = os.path.join(templates_folder, f"rasterized.{format_ext}.png")
with Image.load(input_file) as image:
image.save(output_file, PngOptions())
return output_file
# call one of the functions
adjust_brightness()
#adjust_contrast()
#adjust_gamma()
#adjust_gamma_rgb()
 
  • حول Aspose.Imaging Python API

    Aspose.Imaging API هو حل لمعالجة الصور لإنشاء أو تعديل أو رسم أو تحويل الصور (الصور) داخل التطبيقات. يوفر: معالجة الصور عبر الأنظمة الأساسية ، بما في ذلك على سبيل المثال لا الحصر ، التحويلات بين تنسيقات الصور المختلفة (بما في ذلك معالجة الصور متعددة الصفحات أو متعددة الإطارات) ، والتعديلات مثل الرسم ، والعمل مع الرسوم الأولية ، والتحويلات (تغيير الحجم ، والقص ، والوجه والتدوير ، وثنائي ، وتدرج رمادي ، وضبط) ، وميزات معالجة الصور المتقدمة (الترشيح ، والتردد ، والإخفاء ، والتكديس) ، واستراتيجيات تحسين الذاكرة. إنها مكتبة قائمة بذاتها ولا تعتمد على أي برنامج لعمليات الصور. يمكن للمرء بسهولة إضافة ميزات تحويل الصور عالية الأداء باستخدام واجهات برمجة التطبيقات الأصلية داخل المشاريع. هذه واجهات برمجة تطبيقات داخلية خاصة بنسبة 100٪ وتتم معالجة الصور على خوادمك.

    اضبط EMF عبر تطبيق عبر الإنترنت

    اضبط مستندات EMF من خلال زيارة [Live Demos website] ( https://products.aspose.app/imaging/image-Adjust) . يحتوي العرض التوضيحي المباشر على الفوائد التالية

      لا حاجة لتنزيل أو إعداد أي شيء
      لا حاجة لكتابة أي كود
      ما عليك سوى تحميل ملفات EMF واضغط على الزر ضبط الآن
      احصل على الفور على رابط التنزيل للملف الناتج

    EMF ما هو EMF تنسيق الملف

    يخزن تنسيق ملف التعريف المحسن (EMF) الصور الرسومية بشكل مستقل عن الجهاز. تتكون ملفات تعريف EMF من سجلات متغيرة الطول بترتيب زمني يمكن أن تعرض الصورة المخزنة بعد التحليل على أي جهاز إخراج. يمكن أن تكون هذه السجلات ذات الطول المتغير تعريفات للكائنات المغلقة وأوامر للرسم وخصائص للرسومات ضرورية لتقديم الصورة بدقة. عندما يفتح جهاز ملف تعريف EMF باستخدام بيئة الرسومات الخاصة به ، تظل النسب والأبعاد والألوان وخصائص الرسوم الأخرى للصورة الأصلية كما هي بغض النظر عن النظام الأساسي للجهاز المفتوح.

    اقرأ أكثر

    تنسيقات الضبط الأخرى المدعومة

    باستخدام Python ، يمكن بسهولة ضبط التنسيقات المختلفة بما في ذلك.

    APNG (رسومات الشبكة المحمولة المتحركة)
    BMP (صورة نقطية)
    ICO (رمز Windows)
    JPG (مجموعة خبراء التصوير المشتركة)
    JPEG (مجموعة خبراء التصوير المشتركة)
    DIB (صورة نقطية مستقلة عن الجهاز)
    DICOM (التصوير الرقمي والاتصالات)
    DJVU (تنسيق الرسومات)
    DNG (صورة الكاميرا الرقمية)
    EMZ (ملف تعريف محسن مضغوط لـ Windows)
    GIF (تنسيق التبادل الرسومي)
    JP2 (JPEG 2000)
    J2K (صورة مضغوطة Wavelet)
    PNG (رسومات الشبكة المحمولة)
    TIFF (تنسيق الصورة الموسومة)
    TIF (تنسيق الصورة الموسومة)
    WEBP (صورة الويب النقطية)
    WMF (ملف تعريف Microsoft Windows)
    WMZ (غلاف Windows Media Player المضغوط)
    TGA (تارجا جرافيك)
    SVG (الرسومات المتجهات قابلة لل)
    EPS (لغة PostScript مغلفة)
    CDR (ناقلات رسم الصورة)
    CMX (كوريل تبادل الصورة)
    OTG (معيار OpenDocument)
    ODG (تنسيق رسم Apache OpenOffice)