استخدم Python لاقتصاص الصور JP2.
قم بإنشاء تطبيقات Python لاقتصاص الصور والصور JP2 عبر واجهات برمجة تطبيقات الخادم
Aspose.Imaging لـ Python
Overview
كيفية قص الصور والصور الفوتوغرافية JP2 باستخدام Python
ينجذب المستخدمون بشكل أساسي إلى العناصر الموجودة في وسط الصورة أو الصورة. يمكن أن يكون قص الصورة خطوة مفيدة لإزالة العناصر غير ذات الصلة التي قد تصرف الانتباه عن الموضوع الأساسي للصورة. باستخدام وظيفة اقتصاص الصورة المصممة خصيصًا لـ Python، يمكنك الإشارة إلى منطقة مستطيلة تحيط بالنقطة المحورية للصورة أو إنشاء هوامش واضحة من حواف الصورة لتحديد الجزء الضروري. وبالتالي، من خلال قص الصورة، نقوم بإزالة أي تفاصيل غير مرغوب فيها ونؤكد على الموضوع الرئيسي. لاقتصاص الصور بتنسيق JP2، سنستخدم Aspose.Imaging for Python via .NET API وهي واجهة برمجة تطبيقات غنية بالميزات وقوية وسهلة الاستخدام لمعالجة الصور وتحويلها لمنصة Python. يمكنك تثبيته باستخدام الأمر التالي من أمر النظام الخاص بك.
سطر أوامر النظام
>> pip install aspose-imaging-python-net
خطوات اقتصاص JP2 s عبر Python
أنت بحاجة إلى aspose-imaging-python-net لتجربة سير العمل التالي في بيئتك الخاصة.
- تحميل ملفات JP2 بطريقة Image.Load
- اقتصاص الصور.
- حفظ الصورة المدمجة على القرص بتنسيق Aspose.Imaging المدعوم
متطلبات النظام
Aspose.Imaging for Python مدعوم على جميع أنظمة التشغيل الرئيسية. فقط تأكد من أن لديك المتطلبات الأساسية التالية.
- Microsoft Windows / Linux مع .NET Core Runtime.
- مدير حزم Python و PyPi.
اقتصاص الصور JP2 - Python
حول Aspose.Imaging Python API
Aspose.Imaging API هو حل لمعالجة الصور لإنشاء أو تعديل أو رسم أو تحويل الصور (الصور) داخل التطبيقات. يوفر: معالجة الصور عبر الأنظمة الأساسية ، بما في ذلك على سبيل المثال لا الحصر ، التحويلات بين تنسيقات الصور المختلفة (بما في ذلك معالجة الصور متعددة الصفحات أو متعددة الإطارات) ، والتعديلات مثل الرسم ، والعمل مع الرسوم الأولية ، والتحويلات (تغيير الحجم ، والقص ، والوجه والتدوير ، وثنائي ، وتدرج رمادي ، وضبط) ، وميزات معالجة الصور المتقدمة (الترشيح ، والتردد ، والإخفاء ، والتكديس) ، واستراتيجيات تحسين الذاكرة. إنها مكتبة قائمة بذاتها ولا تعتمد على أي برنامج لعمليات الصور. يمكن للمرء بسهولة إضافة ميزات تحويل الصور عالية الأداء باستخدام واجهات برمجة التطبيقات الأصلية داخل المشاريع. هذه واجهات برمجة تطبيقات داخلية خاصة بنسبة 100٪ وتتم معالجة الصور على خوادمك.اقتصاص JP2 s عبر تطبيق عبر الإنترنت
يمكنك اقتصاص مستندات JP2 من خلال زيارة Live Demos website . يحتوي العرض التوضيحي المباشر على الفوائد التالية
JP2 ما هو JP2 تنسيق الملف
JPEG 2000 (JP2) هو نظام ترميز للصور وأحدث معايير ضغط الصور. تم تصميمه باستخدام تقنية wavelet ويمكن لـ JPEG 2000 ترميز المحتوى غير المفقود بأي جودة في وقت واحد. علاوة على ذلك ، بدون أي عقوبة كبيرة في كفاءة التشفير ، فإن JPEG 2000 لديها القدرة على الوصول وفك تشفير نفس المحتوى بشكل فعال إلى مجموعة متنوعة من القرارات والصفات الأخرى. تدفقات الشفرة في JPEG 2000 قابلة للتطوير بشكل كبير ولها مناطق اهتمام توفر تسهيلات للوصول العشوائي المكاني. امتلاك ما يصل إلى 16384 مكونًا متنوعًا بأبعاد تيرابكسل ودقة يمكن أن تصل إلى 38 بت / عينة.
اقرأ أكثرتنسيقات المحاصيل المدعومة الأخرى
باستخدام Python ، يمكن بسهولة اقتصاص التنسيقات المختلفة بما في ذلك.