PPTX DOCX XLSX PDF ODP
Aspose.Imaging  لـ Python
JPG

استخدم Python لتطبيق المرشحات على صور JPG.

قم بإنشاء تطبيقات Python لتصفية الصور والصور JPG عبر واجهات برمجة تطبيقات الخادم

كيفية تصفية الصور والصور JPG باستخدام Python

تحمل كل صورة تم التقاطها جيدًا إمكانية التحسين، وفرصة للتطور إلى شيء متميز تمامًا، والظهور كإبداع فريد من نوعه. تعمل المرشحات كأداة متعددة الاستخدامات في تحسين الصور والصور، مما يسمح لك بتحسين الوضوح بشكل انتقائي، أو تقديم التمويه، أو إزالة الشوائب اللونية للحصول على نتيجة مميزة حقًا. قم بتجربة تأثيرات الصورة بشكل فردي أو مجتمعة لمزج تدرجات الألوان بسلاسة، والقضاء على الضوضاء غير المرغوب فيها، وتحسين حدة حواف الكائن في صورتك. لتطبيق مرشحات الصور هذه على ملفات JPG، سنستخدمها Aspose.Imaging for Python via .NET API وهي واجهة برمجة تطبيقات غنية بالميزات وقوية وسهلة الاستخدام لمعالجة الصور وتحويلها لمنصة Python. يمكنك تثبيته باستخدام الأمر التالي من أمر النظام الخاص بك.

سطر أوامر النظام

>> pip install aspose-imaging-python-net

خطوات تصفية JPG s عبر Python

أنت بحاجة إلى aspose-imaging-python-net لتجربة سير العمل التالي في بيئتك الخاصة.

  • تحميل ملفات JPG بطريقة Image.Load
  • تصفية الصور.
  • حفظ الصورة المضغوطة على القرص بتنسيق Aspose.Imaging المدعوم

متطلبات النظام

Aspose.Imaging for Python مدعوم على جميع أنظمة التشغيل الرئيسية. فقط تأكد من أن لديك المتطلبات الأساسية التالية.

  • Microsoft Windows / Linux مع .NET Core Runtime.
  • مدير حزم Python و PyPi.
 

تصفية الصور JPG - Python

 
  • حول Aspose.Imaging Python API

    Aspose.Imaging API هو حل لمعالجة الصور لإنشاء أو تعديل أو رسم أو تحويل الصور (الصور) داخل التطبيقات. يوفر: معالجة الصور عبر الأنظمة الأساسية ، بما في ذلك على سبيل المثال لا الحصر ، التحويلات بين تنسيقات الصور المختلفة (بما في ذلك معالجة الصور متعددة الصفحات أو متعددة الإطارات) ، والتعديلات مثل الرسم ، والعمل مع الرسوم الأولية ، والتحويلات (تغيير الحجم ، والقص ، والوجه والتدوير ، وثنائي ، وتدرج رمادي ، وضبط) ، وميزات معالجة الصور المتقدمة (الترشيح ، والتردد ، والإخفاء ، والتكديس) ، واستراتيجيات تحسين الذاكرة. إنها مكتبة قائمة بذاتها ولا تعتمد على أي برنامج لعمليات الصور. يمكن للمرء بسهولة إضافة ميزات تحويل الصور عالية الأداء باستخدام واجهات برمجة التطبيقات الأصلية داخل المشاريع. هذه واجهات برمجة تطبيقات داخلية خاصة بنسبة 100٪ وتتم معالجة الصور على خوادمك.

    تصفية JPG عبر تطبيق عبر الإنترنت

    تصفية مستندات JPG من خلال زيارة Live Demos website . يحتوي العرض التوضيحي المباشر على الفوائد التالية

      لا حاجة لتنزيل أو إعداد أي شيء
      لا حاجة لكتابة أي كود
      ما عليك سوى تحميل ملفات JPG واضغط على الزر منقي
      احصل على الفور على رابط التنزيل للملف الناتج

    JPG ما هو JPG تنسيق الملف

    JPEG هو نوع من تنسيق الصور يتم حفظه باستخدام طريقة الضغط مع فقدان البيانات. الصورة الناتجة ، كنتيجة للضغط ، هي مقايضة بين حجم التخزين وجودة الصورة. يمكن للمستخدمين ضبط مستوى الضغط لتحقيق مستوى الجودة المطلوب مع تقليل حجم التخزين في نفس الوقت. تتأثر جودة الصورة بشكل ضئيل إذا تم تطبيق ضغط بنسبة 10: 1 على الصورة. كلما زادت قيمة الضغط ، زاد تدهور جودة الصورة.

    اقرأ أكثر

    تنسيقات المرشح المدعومة الأخرى

    باستخدام Python ، يمكن للمرء بسهولة تصفية التنسيقات المختلفة بما في ذلك.

    APNG (رسومات الشبكة المحمولة المتحركة)
    BMP (صورة نقطية)
    ICO (رمز Windows)
    JPEG (مجموعة خبراء التصوير المشتركة)
    DIB (صورة نقطية مستقلة عن الجهاز)
    DICOM (التصوير الرقمي والاتصالات)
    DJVU (تنسيق الرسومات)
    DNG (صورة الكاميرا الرقمية)
    EMF (تنسيق ملف التعريف المحسن)
    EMZ (ملف تعريف محسن مضغوط لـ Windows)
    GIF (تنسيق التبادل الرسومي)
    JP2 (JPEG 2000)
    J2K (صورة مضغوطة Wavelet)
    PNG (رسومات الشبكة المحمولة)
    TIFF (تنسيق الصورة الموسومة)
    TIF (تنسيق الصورة الموسومة)
    WEBP (صورة الويب النقطية)
    WMF (ملف تعريف Microsoft Windows)
    WMZ (غلاف Windows Media Player المضغوط)
    TGA (تارجا جرافيك)
    SVG (الرسومات المتجهات قابلة لل)
    EPS (لغة PostScript مغلفة)
    CDR (ناقلات رسم الصورة)
    CMX (كوريل تبادل الصورة)
    OTG (معيار OpenDocument)
    ODG (تنسيق رسم Apache OpenOffice)