استخدم Python للصور ذات التدرج الرمادي CDR.
قم بإنشاء تطبيقات Python على الصور والصور ذات التدرج الرمادي CDR عبر واجهات برمجة تطبيقات الخادم
كيفية تدرج اللون الرمادي في الصور والصور CDR باستخدام Python
ترتبط الألوان الزاهية عادة بأنها جوهر الصور الرائعة. ولكن ماذا لو لم تكن إمكانية الطباعة الملونة خيارًا متاحًا؟ في مثل هذه السيناريوهات، تبرز الحاجة إلى تحويل الصورة الملونة إلى تدرج رمادي، ومن المدهش أن هذا لا يؤثر بالضرورة على تأثيرها. في كثير من الأحيان، يعد التحويل من اللون الكامل إلى التدرج الرمادي تقنية بارعة في حد ذاتها، مما يعزز سحر تصميمك. يمكن أن تعمل هذه العملية، إلى جانب إزالة معلومات الألوان، كشريك لك، حيث تعمل على إبراز تفاصيل الصورة وإبراز نسيج الأسطح وتنظيم سيمفونية بصرية بين الضوء والظل - وبالتالي صياغة تأثير بصري مميز. لتحويل صور CDR إلى تدرج رمادي، سوف نستخدمها Aspose.Imaging for Python via .NET API وهي واجهة برمجة تطبيقات غنية بالميزات وقوية وسهلة الاستخدام لمعالجة الصور وتحويلها لمنصة Python. يمكنك تثبيته باستخدام الأمر التالي من أمر النظام الخاص بك.
سطر أوامر النظام
>> pip install aspose-imaging-python-net
خطوات التدرج الرمادي CDR s عبر Python
أنت بحاجة إلى aspose-imaging-python-net لتجربة سير العمل التالي في بيئتك الخاصة.
- تحميل ملفات CDR بطريقة Image.Load
- صور بتدرج الرمادي.
- حفظ الصورة المضغوطة على القرص بتنسيق Aspose.Imaging المدعوم
متطلبات النظام
Aspose.Imaging for Python مدعوم على جميع أنظمة التشغيل الرئيسية. فقط تأكد من أن لديك المتطلبات الأساسية التالية.
- Microsoft Windows / Linux مع .NET Core Runtime.
- مدير حزم Python و PyPi.
صور CDR بتدرج الرمادي - Python
from aspose.imaging import RasterImage, Image, IMultipageImage | |
from aspose.imaging.imageoptions import PngOptions | |
from aspose.pycore import as_of, is_assignable | |
import os | |
if 'TEMPLATE_DIR' in os.environ: | |
templates_folder = os.environ['TEMPLATE_DIR'] | |
else: | |
templates_folder = r"C:\Users\USER\Downloads\templates" | |
delete_output = 'SAVE_OUTPUT' not in os.environ | |
def delete_file(file): | |
if delete_output: | |
os.remove(file) | |
def grayscale_images(): | |
obj_init = [] | |
obj_init.append("jpg") | |
obj_init.append("png") | |
obj_init.append("bmp") | |
obj_init.append("apng") | |
obj_init.append("dicom") | |
obj_init.append("jp2") | |
obj_init.append("j2k") | |
obj_init.append("tga") | |
obj_init.append("webp") | |
obj_init.append("tiff") | |
obj_init.append("gif") | |
obj_init.append("ico") | |
raster_formats = obj_init | |
obj_init2 = [] | |
obj_init2.append("svg") | |
obj_init2.append("otg") | |
obj_init2.append("odg") | |
obj_init2.append("eps") | |
obj_init2.append("wmf") | |
obj_init2.append("emf") | |
obj_init2.append("wmz") | |
obj_init2.append("emz") | |
obj_init2.append("cmx") | |
obj_init2.append("cdr") | |
vector_formats = obj_init2 | |
all_formats = raster_formats | |
all_formats.extend(vector_formats) | |
for format_ext in all_formats: | |
input_file = os.path.join(templates_folder, f"template.{format_ext}") | |
if not os.path.exists(input_file): | |
continue | |
is_vector_format = format_ext in vector_formats | |
if is_vector_format: | |
input_file = rasterize_vector_image(format_ext, input_file) | |
output_file = os.path.join(templates_folder, f"grayscale_{format_ext}.png") | |
print(f"Processing {format_ext}") | |
# explicit type casting from Image to RasterImage | |
with as_of(Image.load(input_file), RasterImage) as image: | |
# Additional code examples can be found at | |
# https://apireference.aspose.com/imaging/python-net/aspose.imaging/rasterimage/methods/grayscale | |
image.grayscale() | |
multi_page = None | |
# if image implements an IMultipageImage interface | |
if is_assignable(image, IMultipageImage): | |
multi_page = as_of(image, IMultipageImage) | |
if multi_page is not None and multi_page.page_count > 1: | |
page_index = 0 | |
for page in multi_page.pages: | |
file_name = f"grayscale_page{page_index}_{format_ext}.png" | |
page.save(templates_folder + file_name, PngOptions()) | |
delete_file(templates_folder + file_name) | |
page_index += 1 | |
else: | |
image.save(output_file, PngOptions()) | |
delete_file(output_file) | |
if is_vector_format: | |
delete_file(input_file) | |
def rasterize_vector_image(format_ext, input_file): | |
output_file = os.path.join(templates_folder, f"rasterized.{format_ext}.png") | |
with Image.load(input_file) as image: | |
image.save(output_file, PngOptions()) | |
return output_file | |
grayscale_images() |
حول Aspose.Imaging Python API
Aspose.Imaging API هو حل لمعالجة الصور لإنشاء أو تعديل أو رسم أو تحويل الصور (الصور) داخل التطبيقات. يوفر: معالجة الصور عبر الأنظمة الأساسية ، بما في ذلك على سبيل المثال لا الحصر ، التحويلات بين تنسيقات الصور المختلفة (بما في ذلك معالجة الصور متعددة الصفحات أو متعددة الإطارات) ، والتعديلات مثل الرسم ، والعمل مع الرسوم الأولية ، والتحويلات (تغيير الحجم ، والقص ، والوجه والتدوير ، وثنائي ، وتدرج رمادي ، وضبط) ، وميزات معالجة الصور المتقدمة (الترشيح ، والتردد ، والإخفاء ، والتكديس) ، واستراتيجيات تحسين الذاكرة. إنها مكتبة قائمة بذاتها ولا تعتمد على أي برنامج لعمليات الصور. يمكن للمرء بسهولة إضافة ميزات تحويل الصور عالية الأداء باستخدام واجهات برمجة التطبيقات الأصلية داخل المشاريع. هذه واجهات برمجة تطبيقات داخلية خاصة بنسبة 100٪ وتتم معالجة الصور على خوادمك.CDR s بتدرج الرمادي عبر تطبيق عبر الإنترنت
مستندات CDR بتدرج الرمادي من خلال زيارة Live Demos website . يحتوي العرض التوضيحي المباشر على الفوائد التالية
CDR ما هو CDR تنسيق الملف
ملف CDR هو ملف صورة رسم متجه تم إنشاؤه أصلاً باستخدام CorelDRAW لتخزين الصورة الرقمية المشفرة والمضغوطة. يحتوي ملف الرسم هذا على نص وخطوط وأشكال وصور وألوان وتأثيرات للتمثيل المتجه لمحتويات الصورة. يمكن فتح ملفات CDR باستخدام CorelDRAW باعتباره التطبيق الأساسي ويمكن أيضًا تحويلها إلى تنسيقات أخرى مثل PDF و JPG و PNG و BMP و AI. يمكن استخدامه لتمثيل بيانات الرسومات المختلفة مثل الكتيبات والصحف والمغلفات والبطاقات البريدية. إلى جانب CorelDRAW ، يمكن لمنتجات Corel الأخرى مثل Corel Paintshop Pro ومجموعة CorelDRAW Graphics أيضًا فتح تنسيقات ملفات CDR.
اقرأ أكثرتنسيقات التدرج الرمادي الأخرى المدعومة
باستخدام Python ، يمكن للمرء أن يرسم بسهولة تنسيقات مختلفة بما في ذلك.