استخدم Python للصور ذات التدرج الرمادي EMF.
قم بإنشاء تطبيقات Python على الصور والصور ذات التدرج الرمادي EMF عبر واجهات برمجة تطبيقات الخادم
Aspose.Imaging لـ Python
Overview
كيفية تدرج اللون الرمادي في الصور والصور EMF باستخدام Python
ترتبط الألوان الزاهية عادة بأنها جوهر الصور الرائعة. ولكن ماذا لو لم تكن إمكانية الطباعة الملونة خيارًا متاحًا؟ في مثل هذه السيناريوهات، تبرز الحاجة إلى تحويل الصورة الملونة إلى تدرج رمادي، ومن المدهش أن هذا لا يؤثر بالضرورة على تأثيرها. في كثير من الأحيان، يعد التحويل من اللون الكامل إلى التدرج الرمادي تقنية بارعة في حد ذاتها، مما يعزز سحر تصميمك. يمكن أن تعمل هذه العملية، إلى جانب إزالة معلومات الألوان، كشريك لك، حيث تعمل على إبراز تفاصيل الصورة وإبراز نسيج الأسطح وتنظيم سيمفونية بصرية بين الضوء والظل - وبالتالي صياغة تأثير بصري مميز. لتحويل صور EMF إلى تدرج رمادي، سوف نستخدمها Aspose.Imaging for Python via .NET API وهي واجهة برمجة تطبيقات غنية بالميزات وقوية وسهلة الاستخدام لمعالجة الصور وتحويلها لمنصة Python. يمكنك تثبيته باستخدام الأمر التالي من أمر النظام الخاص بك.
سطر أوامر النظام
>> pip install aspose-imaging-python-net
خطوات التدرج الرمادي EMF s عبر Python
أنت بحاجة إلى aspose-imaging-python-net لتجربة سير العمل التالي في بيئتك الخاصة.
- تحميل ملفات EMF بطريقة Image.Load
- صور بتدرج الرمادي.
- حفظ الصورة المضغوطة على القرص بتنسيق Aspose.Imaging المدعوم
متطلبات النظام
Aspose.Imaging for Python مدعوم على جميع أنظمة التشغيل الرئيسية. فقط تأكد من أن لديك المتطلبات الأساسية التالية.
- Microsoft Windows / Linux مع .NET Core Runtime.
- مدير حزم Python و PyPi.
صور EMF بتدرج الرمادي - Python
| from aspose.imaging import RasterImage, Image, IMultipageImage | |
| from aspose.imaging.imageoptions import PngOptions | |
| from aspose.pycore import as_of, is_assignable | |
| import os | |
| if 'TEMPLATE_DIR' in os.environ: | |
| templates_folder = os.environ['TEMPLATE_DIR'] | |
| else: | |
| templates_folder = r"C:\Users\USER\Downloads\templates" | |
| delete_output = 'SAVE_OUTPUT' not in os.environ | |
| def delete_file(file): | |
| if delete_output: | |
| os.remove(file) | |
| def grayscale_images(): | |
| obj_init = [] | |
| obj_init.append("jpg") | |
| obj_init.append("png") | |
| obj_init.append("bmp") | |
| obj_init.append("apng") | |
| obj_init.append("dicom") | |
| obj_init.append("jp2") | |
| obj_init.append("j2k") | |
| obj_init.append("tga") | |
| obj_init.append("webp") | |
| obj_init.append("tiff") | |
| obj_init.append("gif") | |
| obj_init.append("ico") | |
| raster_formats = obj_init | |
| obj_init2 = [] | |
| obj_init2.append("svg") | |
| obj_init2.append("otg") | |
| obj_init2.append("odg") | |
| obj_init2.append("eps") | |
| obj_init2.append("wmf") | |
| obj_init2.append("emf") | |
| obj_init2.append("wmz") | |
| obj_init2.append("emz") | |
| obj_init2.append("cmx") | |
| obj_init2.append("cdr") | |
| vector_formats = obj_init2 | |
| all_formats = raster_formats | |
| all_formats.extend(vector_formats) | |
| for format_ext in all_formats: | |
| input_file = os.path.join(templates_folder, f"template.{format_ext}") | |
| if not os.path.exists(input_file): | |
| continue | |
| is_vector_format = format_ext in vector_formats | |
| if is_vector_format: | |
| input_file = rasterize_vector_image(format_ext, input_file) | |
| output_file = os.path.join(templates_folder, f"grayscale_{format_ext}.png") | |
| print(f"Processing {format_ext}") | |
| # explicit type casting from Image to RasterImage | |
| with as_of(Image.load(input_file), RasterImage) as image: | |
| # Additional code examples can be found at | |
| # https://apireference.aspose.com/imaging/python-net/aspose.imaging/rasterimage/methods/grayscale | |
| image.grayscale() | |
| multi_page = None | |
| # if image implements an IMultipageImage interface | |
| if is_assignable(image, IMultipageImage): | |
| multi_page = as_of(image, IMultipageImage) | |
| if multi_page is not None and multi_page.page_count > 1: | |
| page_index = 0 | |
| for page in multi_page.pages: | |
| file_name = f"grayscale_page{page_index}_{format_ext}.png" | |
| page.save(templates_folder + file_name, PngOptions()) | |
| delete_file(templates_folder + file_name) | |
| page_index += 1 | |
| else: | |
| image.save(output_file, PngOptions()) | |
| delete_file(output_file) | |
| if is_vector_format: | |
| delete_file(input_file) | |
| def rasterize_vector_image(format_ext, input_file): | |
| output_file = os.path.join(templates_folder, f"rasterized.{format_ext}.png") | |
| with Image.load(input_file) as image: | |
| image.save(output_file, PngOptions()) | |
| return output_file | |
| grayscale_images() |
حول Aspose.Imaging Python API
Aspose.Imaging API هو حل لمعالجة الصور لإنشاء أو تعديل أو رسم أو تحويل الصور (الصور) داخل التطبيقات. يوفر: معالجة الصور عبر الأنظمة الأساسية ، بما في ذلك على سبيل المثال لا الحصر ، التحويلات بين تنسيقات الصور المختلفة (بما في ذلك معالجة الصور متعددة الصفحات أو متعددة الإطارات) ، والتعديلات مثل الرسم ، والعمل مع الرسوم الأولية ، والتحويلات (تغيير الحجم ، والقص ، والوجه والتدوير ، وثنائي ، وتدرج رمادي ، وضبط) ، وميزات معالجة الصور المتقدمة (الترشيح ، والتردد ، والإخفاء ، والتكديس) ، واستراتيجيات تحسين الذاكرة. إنها مكتبة قائمة بذاتها ولا تعتمد على أي برنامج لعمليات الصور. يمكن للمرء بسهولة إضافة ميزات تحويل الصور عالية الأداء باستخدام واجهات برمجة التطبيقات الأصلية داخل المشاريع. هذه واجهات برمجة تطبيقات داخلية خاصة بنسبة 100٪ وتتم معالجة الصور على خوادمك.EMF s بتدرج الرمادي عبر تطبيق عبر الإنترنت
مستندات EMF بتدرج الرمادي من خلال زيارة Live Demos website . يحتوي العرض التوضيحي المباشر على الفوائد التالية
EMF ما هو EMF تنسيق الملف
يخزن تنسيق ملف التعريف المحسن (EMF) الصور الرسومية بشكل مستقل عن الجهاز. تتكون ملفات تعريف EMF من سجلات متغيرة الطول بترتيب زمني يمكن أن تعرض الصورة المخزنة بعد التحليل على أي جهاز إخراج. يمكن أن تكون هذه السجلات ذات الطول المتغير تعريفات للكائنات المغلقة وأوامر للرسم وخصائص للرسومات ضرورية لتقديم الصورة بدقة. عندما يفتح جهاز ملف تعريف EMF باستخدام بيئة الرسومات الخاصة به ، تظل النسب والأبعاد والألوان وخصائص الرسوم الأخرى للصورة الأصلية كما هي بغض النظر عن النظام الأساسي للجهاز المفتوح.
اقرأ أكثرتنسيقات التدرج الرمادي الأخرى المدعومة
باستخدام Python ، يمكن للمرء أن يرسم بسهولة تنسيقات مختلفة بما في ذلك.