استخدم Python لإزالة خلفية الصور JP2.
قم بإنشاء تطبيقات Python لإزالة خلفية صور JP2 والصور عبر واجهات برمجة تطبيقات الخادم
Aspose.Imaging لـ Python
Overview
كيفية إزالة خلفية الصور والصور الفوتوغرافية JP2 باستخدام Python
تتطلب إزالة الخلفية من صورة أو صورة فوتوغرافية تحديدًا دقيقًا للأشياء البارزة. بالنسبة للصور JP2، تتوفر طرق مختلفة لتعريف الكائن. في السيناريوهات المباشرة، يتعامل النهج الآلي بكفاءة مع الصور ذات الخلفيات الموحدة. ومع ذلك، عند التعامل مع الصور التي تحتوي على أشكال متعددة أو كائنات مدمجة في الخلفية، يوصى بإجراء تعيين أولي للكائن. يستلزم ذلك تحديد المناطق المستطيلة يدويًا وتحديد أنواع الكائنات المراد تمييزها. في حالات التخصيص الآلي للكائنات الأكثر تعقيدًا، تكون Cloud API بمثابة البديل. يحدد هذا التطبيق المستند إلى السحابة الكائنات الموجودة داخل الصورة ويستخدم الخطوط الناتجة لإزالة الخلفية. بعد إزالة الخلفية، يمكن أن يؤدي تحسين حواف الكائنات المتبقية إلى تحسين جودة الصورة الإجمالية بشكل كبير. لإزالة الخلفية في ملفات JP2، الاقتراح هو الاستفادة من Aspose.Imaging for Python via .NET API وهي واجهة برمجة تطبيقات غنية بالميزات وقوية وسهلة الاستخدام لمعالجة الصور وتحويلها لمنصة Python. يمكنك تثبيته باستخدام الأمر التالي من أمر النظام الخاص بك.
سطر أوامر النظام
>> pip install aspose-imaging-python-net
خطوات إزالة الخلفية من JP2 s عبر Python
أنت بحاجة إلى aspose-imaging-python-net لتجربة سير العمل التالي في بيئتك الخاصة.
- تحميل ملفات JP2 بطريقة Image.Load
- إزالة الخلفية ؛
- حفظ الصورة على القرص بتنسيق Aspose.Imaging المدعوم
متطلبات النظام
Aspose.Imaging for Python مدعوم على جميع أنظمة التشغيل الرئيسية. فقط تأكد من أن لديك المتطلبات الأساسية التالية.
- Microsoft Windows / Linux مع .NET Core Runtime.
- مدير حزم Python و PyPi.
إزالة الخلفية في صور JP2 - Python
حول Aspose.Imaging Python API
Aspose.Imaging API هو حل لمعالجة الصور لإنشاء أو تعديل أو رسم أو تحويل الصور (الصور) داخل التطبيقات. يوفر: معالجة الصور عبر الأنظمة الأساسية ، بما في ذلك على سبيل المثال لا الحصر ، التحويلات بين تنسيقات الصور المختلفة (بما في ذلك معالجة الصور متعددة الصفحات أو متعددة الإطارات) ، والتعديلات مثل الرسم ، والعمل مع الرسوم الأولية ، والتحويلات (تغيير الحجم ، والقص ، والوجه والتدوير ، وثنائي ، وتدرج رمادي ، وضبط) ، وميزات معالجة الصور المتقدمة (الترشيح ، والتردد ، والإخفاء ، والتكديس) ، واستراتيجيات تحسين الذاكرة. إنها مكتبة قائمة بذاتها ولا تعتمد على أي برنامج لعمليات الصور. يمكن للمرء بسهولة إضافة ميزات تحويل الصور عالية الأداء باستخدام واجهات برمجة التطبيقات الأصلية داخل المشاريع. هذه واجهات برمجة تطبيقات داخلية خاصة بنسبة 100٪ وتتم معالجة الصور على خوادمك.قم بإزالة الخلفية في JP2 s عبر تطبيق عبر الإنترنت
قم بإزالة الخلفية في مستندات JP2 من خلال زيارة Live Demos website . يحتوي العرض التوضيحي المباشر على الفوائد التالية
JP2 ما هو JP2 تنسيق الملف
JPEG 2000 (JP2) هو نظام ترميز للصور وأحدث معايير ضغط الصور. تم تصميمه باستخدام تقنية wavelet ويمكن لـ JPEG 2000 ترميز المحتوى غير المفقود بأي جودة في وقت واحد. علاوة على ذلك ، بدون أي عقوبة كبيرة في كفاءة التشفير ، فإن JPEG 2000 لديها القدرة على الوصول وفك تشفير نفس المحتوى بشكل فعال إلى مجموعة متنوعة من القرارات والصفات الأخرى. تدفقات الشفرة في JPEG 2000 قابلة للتطوير بشكل كبير ولها مناطق اهتمام توفر تسهيلات للوصول العشوائي المكاني. امتلاك ما يصل إلى 16384 مكونًا متنوعًا بأبعاد تيرابكسل ودقة يمكن أن تصل إلى 38 بت / عينة.
اقرأ أكثردعم إزالة تنسيقات الخلفية الأخرى
باستخدام Python ، يمكن للمرء بسهولة إزالة الخلفية من التنسيقات المختلفة بما في ذلك.