استخدم Python لإزالة خلفية الصور JPG.
قم بإنشاء تطبيقات Python لإزالة خلفية صور JPG والصور عبر واجهات برمجة تطبيقات الخادم
Aspose.Imaging لـ Python
Overview
كيفية إزالة خلفية الصور والصور الفوتوغرافية JPG باستخدام Python
تتطلب إزالة الخلفية من صورة أو صورة فوتوغرافية تحديدًا دقيقًا للأشياء البارزة. بالنسبة للصور JPG، تتوفر طرق مختلفة لتعريف الكائن. في السيناريوهات المباشرة، يتعامل النهج الآلي بكفاءة مع الصور ذات الخلفيات الموحدة. ومع ذلك، عند التعامل مع الصور التي تحتوي على أشكال متعددة أو كائنات مدمجة في الخلفية، يوصى بإجراء تعيين أولي للكائن. يستلزم ذلك تحديد المناطق المستطيلة يدويًا وتحديد أنواع الكائنات المراد تمييزها. في حالات التخصيص الآلي للكائنات الأكثر تعقيدًا، تكون Cloud API بمثابة البديل. يحدد هذا التطبيق المستند إلى السحابة الكائنات الموجودة داخل الصورة ويستخدم الخطوط الناتجة لإزالة الخلفية. بعد إزالة الخلفية، يمكن أن يؤدي تحسين حواف الكائنات المتبقية إلى تحسين جودة الصورة الإجمالية بشكل كبير. لإزالة الخلفية في ملفات JPG، الاقتراح هو الاستفادة من Aspose.Imaging for Python via .NET API وهي واجهة برمجة تطبيقات غنية بالميزات وقوية وسهلة الاستخدام لمعالجة الصور وتحويلها لمنصة Python. يمكنك تثبيته باستخدام الأمر التالي من أمر النظام الخاص بك.
سطر أوامر النظام
>> pip install aspose-imaging-python-net
خطوات إزالة الخلفية من JPG s عبر Python
أنت بحاجة إلى aspose-imaging-python-net لتجربة سير العمل التالي في بيئتك الخاصة.
- تحميل ملفات JPG بطريقة Image.Load
- إزالة الخلفية ؛
- حفظ الصورة على القرص بتنسيق Aspose.Imaging المدعوم
متطلبات النظام
Aspose.Imaging for Python مدعوم على جميع أنظمة التشغيل الرئيسية. فقط تأكد من أن لديك المتطلبات الأساسية التالية.
- Microsoft Windows / Linux مع .NET Core Runtime.
- مدير حزم Python و PyPi.
إزالة الخلفية في صور JPG - Python
حول Aspose.Imaging Python API
Aspose.Imaging API هو حل لمعالجة الصور لإنشاء أو تعديل أو رسم أو تحويل الصور (الصور) داخل التطبيقات. يوفر: معالجة الصور عبر الأنظمة الأساسية ، بما في ذلك على سبيل المثال لا الحصر ، التحويلات بين تنسيقات الصور المختلفة (بما في ذلك معالجة الصور متعددة الصفحات أو متعددة الإطارات) ، والتعديلات مثل الرسم ، والعمل مع الرسوم الأولية ، والتحويلات (تغيير الحجم ، والقص ، والوجه والتدوير ، وثنائي ، وتدرج رمادي ، وضبط) ، وميزات معالجة الصور المتقدمة (الترشيح ، والتردد ، والإخفاء ، والتكديس) ، واستراتيجيات تحسين الذاكرة. إنها مكتبة قائمة بذاتها ولا تعتمد على أي برنامج لعمليات الصور. يمكن للمرء بسهولة إضافة ميزات تحويل الصور عالية الأداء باستخدام واجهات برمجة التطبيقات الأصلية داخل المشاريع. هذه واجهات برمجة تطبيقات داخلية خاصة بنسبة 100٪ وتتم معالجة الصور على خوادمك.قم بإزالة الخلفية في JPG s عبر تطبيق عبر الإنترنت
قم بإزالة الخلفية في مستندات JPG من خلال زيارة Live Demos website . يحتوي العرض التوضيحي المباشر على الفوائد التالية
JPG ما هو JPG تنسيق الملف
JPEG هو نوع من تنسيق الصور يتم حفظه باستخدام طريقة الضغط مع فقدان البيانات. الصورة الناتجة ، كنتيجة للضغط ، هي مقايضة بين حجم التخزين وجودة الصورة. يمكن للمستخدمين ضبط مستوى الضغط لتحقيق مستوى الجودة المطلوب مع تقليل حجم التخزين في نفس الوقت. تتأثر جودة الصورة بشكل ضئيل إذا تم تطبيق ضغط بنسبة 10: 1 على الصورة. كلما زادت قيمة الضغط ، زاد تدهور جودة الصورة.
اقرأ أكثردعم إزالة تنسيقات الخلفية الأخرى
باستخدام Python ، يمكن للمرء بسهولة إزالة الخلفية من التنسيقات المختلفة بما في ذلك.