استخدم Python للعلامة المائية للصور JP2.
قم بإنشاء تطبيقات Python لوضع علامة مائية على الصور والصور JP2 عبر واجهات برمجة تطبيقات الخادم
Aspose.Imaging لـ Python
Overview
كيفية وضع علامة مائية على الصور والصور JP2 باستخدام Python
يعد دمج العلامة المائية وسيلة ممتازة للمؤلف لتعزيز ظهور علامته التجارية عبر مساحة الإنترنت. عند تطبيقها على صورة ما، لا تعمل العلامة المائية كمعرف للمصدر أو صاحب حقوق الطبع والنشر فحسب، بل تمثل أيضًا أداة ترويجية فعالة للمؤلف أو النظام الأساسي عبر الإنترنت. وذلك لأن العلامة المائية، سواء كانت اسم المؤلف أو شعارًا مميزًا، ستنتشر بجانب كل تكرار رقمي للصورة. تتضمن خيارات العلامة المائية نصًا بمجموعة متنوعة من الخطوط حول محيط الصورة. لن يعيق الشعار شبه الشفاف التقدير البصري للصورة أو الصورة. إذا رأى المؤلف أو صاحب حقوق الطبع والنشر أنه من الضروري التأكيد على اسمه، فقد تتراكب العلامة المائية على الصورة جزئيًا. لإضافة علامة مائية إلى صور JP2، سنستخدم Aspose.Imaging for Python via .NET API وهي واجهة برمجة تطبيقات غنية بالميزات وقوية وسهلة الاستخدام لمعالجة الصور وتحويلها لمنصة Python. يمكنك تثبيته باستخدام الأمر التالي من أمر النظام الخاص بك.
سطر أوامر النظام
>> pip install aspose-imaging-python-net
خطوات إضافة العلامة المائية إلى JP2 عبر Python
أنت بحاجة إلى aspose-imaging-python-net لتجربة سير العمل التالي في بيئتك الخاصة.
- تحميل ملف JP2 بطريقة Image.Load
- إنشاء مثيل للرسومات من الصورة
- تحديد الخط والفرشاة والتنسيق لنص العلامة المائية
- رسم علامة مائية باستخدام طريقة Graphics.DrawString
- حفظ الصورة على القرص بتنسيق JP2
متطلبات النظام
Aspose.Imaging for Python مدعوم على جميع أنظمة التشغيل الرئيسية. فقط تأكد من أن لديك المتطلبات الأساسية التالية.
- Microsoft Windows / Linux مع .NET Core Runtime.
- مدير حزم Python و PyPi.
صورة العلامة المائية JP2 - Python
حول Aspose.Imaging Python API
Aspose.Imaging API هو حل لمعالجة الصور لإنشاء أو تعديل أو رسم أو تحويل الصور (الصور) داخل التطبيقات. يوفر: معالجة الصور عبر الأنظمة الأساسية ، بما في ذلك على سبيل المثال لا الحصر ، التحويلات بين تنسيقات الصور المختلفة (بما في ذلك معالجة الصور متعددة الصفحات أو متعددة الإطارات) ، والتعديلات مثل الرسم ، والعمل مع الرسوم الأولية ، والتحويلات (تغيير الحجم ، والقص ، والوجه والتدوير ، وثنائي ، وتدرج رمادي ، وضبط) ، وميزات معالجة الصور المتقدمة (الترشيح ، والتردد ، والإخفاء ، والتكديس) ، واستراتيجيات تحسين الذاكرة. إنها مكتبة قائمة بذاتها ولا تعتمد على أي برنامج لعمليات الصور. يمكن للمرء بسهولة إضافة ميزات تحويل الصور عالية الأداء باستخدام واجهات برمجة التطبيقات الأصلية داخل المشاريع. هذه واجهات برمجة تطبيقات داخلية خاصة بنسبة 100٪ وتتم معالجة الصور على خوادمك.العلامة المائية JP2 عبر تطبيق عبر الإنترنت
أضف علامة مائية إلى مستندات JP2 من خلال زيارة Live Demos website . يحتوي العرض التوضيحي المباشر على الفوائد التالية
JP2 ما هو JP2 تنسيق الملف
JPEG 2000 (JP2) هو نظام ترميز للصور وأحدث معايير ضغط الصور. تم تصميمه باستخدام تقنية wavelet ويمكن لـ JPEG 2000 ترميز المحتوى غير المفقود بأي جودة في وقت واحد. علاوة على ذلك ، بدون أي عقوبة كبيرة في كفاءة التشفير ، فإن JPEG 2000 لديها القدرة على الوصول وفك تشفير نفس المحتوى بشكل فعال إلى مجموعة متنوعة من القرارات والصفات الأخرى. تدفقات الشفرة في JPEG 2000 قابلة للتطوير بشكل كبير ولها مناطق اهتمام توفر تسهيلات للوصول العشوائي المكاني. امتلاك ما يصل إلى 16384 مكونًا متنوعًا بأبعاد تيرابكسل ودقة يمكن أن تصل إلى 38 بت / عينة.
اقرأ أكثرتنسيقات العلامات المائية الأخرى المدعومة
باستخدام Python ، يمكن للمرء بسهولة وضع علامة مائية على التنسيقات المختلفة بما في ذلك.