Stupně šedi ICOs prostřednictvím Java
Vytvářejte své vlastní aplikace Java do souborů ICO ve stupních šedi pomocí rozhraní API na straně serveru.
Jak soubory ve stupních šedi ICO pomocí Java
Jas a vícebarevnost jsou společníky krásných obrázků. Barevný tisk však není vždy možný. V takových případech je nutné převést fotografii do stupňů šedi. Tuto funkci lze navíc využít jako nezávislý umělecký přístup, který zvýší přitažlivost vašeho webu. Místo lamentování nad ztrátou barevných informací během tohoto přechodu, které by mohly potenciálně bránit vnímání, využijte to ve svůj prospěch. Soustřeďte se na detaily obrazu, povrchové textury a souhru světlých a tmavých oblastí, abyste vytvořili osobitý vizuální zážitek. Abychom mohli soubory ICO ve stupních šedi, použijeme Aspose.Imaging for Java API, které je funkčně bohaté, výkonné a snadno použitelné rozhraní API pro manipulaci a konverzi obrázků pro platformu Java. Jeho nejnovější verzi si můžete stáhnout přímo z Maven a nainstalovat do svého Maven -založený projekt přidáním následujících konfigurací do souboru pom.xml.
Úložiště
<repository>
<id>AsposeJavaAPI</id>
<name>Aspose Java API</name>
<url>https://repository.aspose.com/repo/</url>
</repository>
Závislost
<dependency>
<groupId>com.aspose</groupId>
<artifactId>aspose-imaging</artifactId>
<version>version of aspose-imaging API</version>
<classifier>jdk16</classifier>
</dependency>
Steps to Grayscale ICOs via Java
Abyste mohli vyzkoušet následující pracovní postup ve svém vlastním prostředí, potřebujete aspose-imaging-version-jdk16.jar .
- Načíst soubory ICO metodou Image.Load
- Obrázky ve stupních šedi;
- Uložte komprimovaný obrázek na disk ve formátu podporovaném Aspose.Imaging
Požadavky na systém
Aspose.Imaging pro Java je podporován ve všech hlavních operačních systémech. Jen se ujistěte, že máte následující předpoklady.
- Je nainstalován JDK 1.6 nebo vyšší.
Obrázky ve stupních šedi ICO – Java
import com.aspose.imaging.IMultipageImage; | |
import com.aspose.imaging.Image; | |
import com.aspose.imaging.RasterImage; | |
import com.aspose.imaging.imageoptions.PngOptions; | |
import java.io.File; | |
import java.util.Arrays; | |
import java.util.LinkedList; | |
import java.util.List; | |
import java.util.function.Consumer; | |
grayscale(); | |
public static void grayscale() | |
{ | |
filterImages(RasterImage::grayscale, "grayscale"); | |
} | |
static String templatesFolder = "D:\\"; | |
public static void filterImages(Consumer<RasterImage> doFilter, String filterName) | |
{ | |
List<String> rasterFormats = Arrays.asList("jpg", "png", "bmp", "apng", "dicom", | |
"jp2", "j2k", "tga", "webp", "tif", "gif", "ico"); | |
List<String> vectorFormats = Arrays.asList("svg", "otg", "odg", "eps", "wmf", "emf", "wmz", "emz", "cmx", "cdr"); | |
List<String> allFormats = new LinkedList<>(rasterFormats); | |
allFormats.addAll(vectorFormats); | |
allFormats.forEach( | |
formatExt -> | |
{ | |
String inputFile = templatesFolder + "template." + formatExt; | |
boolean isVectorFormat = vectorFormats.contains(formatExt); | |
//Need to rasterize vector formats before background remove | |
if (isVectorFormat) | |
{ | |
inputFile = rasterizeVectorImage(formatExt, inputFile); | |
} | |
String outputFile = templatesFolder + String.format("%s_%s.png", filterName, formatExt); | |
System.out.println("Processing " + formatExt); | |
try (RasterImage image = (RasterImage) Image.load(inputFile)) | |
{ | |
doFilter.accept(image); | |
//If image is multipage save each page to png to demonstrate results | |
if (image instanceof IMultipageImage && ((IMultipageImage) image).getPageCount() > 1) | |
{ | |
IMultipageImage multiPage = (IMultipageImage) image; | |
final int pageCount = multiPage.getPageCount(); | |
final Image[] pages = multiPage.getPages(); | |
for (int pageIndex = 0; pageIndex < pageCount; pageIndex++) | |
{ | |
String fileName = String.format("%s_page%d_%s.png", filterName, pageIndex, formatExt); | |
pages[pageIndex].save(fileName, new PngOptions()); | |
} | |
} | |
else | |
{ | |
image.save(outputFile, new PngOptions()); | |
} | |
} | |
//Remove rasterized vector image | |
if (isVectorFormat) | |
{ | |
new File(inputFile).delete(); | |
} | |
} | |
); | |
} | |
private static String rasterizeVectorImage(String formatExt, String inputFile) | |
{ | |
String outputFile = templatesFolder + "rasterized."+ formatExt + ".png"; | |
try (Image image = Image.load(inputFile)) | |
{ | |
image.save(outputFile, new PngOptions()); | |
} | |
return outputFile; | |
} |
O Aspose.Imaging pro Java API
Aspose.Imaging API je řešení pro zpracování obrázků pro vytváření, úpravu, kreslení nebo konverzi obrázků (fotografií) v rámci aplikací. Nabízí: multiplatformní zpracování obrazu, mimo jiné včetně převodů mezi různými formáty obrázků (včetně jednotného vícestránkového nebo vícesnímkového zpracování obrazu), úpravy jako kreslení, práci s grafickými primitivy, transformace (změna velikosti, oříznutí, převrácení a otočení). binarizace, stupně šedi, úprava), pokročilé funkce pro manipulaci s obrázky (filtrování, rozklad, maskování, vyrovnání sklonu) a strategie optimalizace paměti. Je to samostatná knihovna a není závislá na žádném softwaru pro operace s obrázky. V rámci projektů lze snadno přidat vysoce výkonné funkce pro konverzi obrázků s nativními rozhraními API. Jedná se o 100% soukromá on-premise API a obrázky se zpracovávají na vašich serverech.Stupně šedi ICOs prostřednictvím online aplikace
Dokumenty ve stupních šedi ICO naleznete na našem webu s živými ukázkami . Živé demo má následující výhody
ICO co je ICO Formát souboru
Formát souboru ICO je formát souboru obrázků pro počítačové ikony v systému Microsoft Windows. Soubory ICO obsahují jeden nebo více malých obrázků v různých velikostech a barevných hloubkách, takže je lze vhodně škálovat. Ve Windows musí všechny spustitelné soubory, které uživateli zobrazují ikonu, na ploše, v nabídce Start nebo v Průzkumníku Windows, nést ikonu ve formátu ICO.
Přečtěte si víceDalší podporované formáty ve stupních šedi
Pomocí Java lze snadno ve stupních šedi různé formáty včetně.