Pro úpravu obrázků ve formátu CDR použijte Python
Vytvářejte aplikace Python pro úpravu obrázků a fotografií ve formátu CDR prostřednictvím rozhraní API serveru
Jak upravit CDR obrázky a fotografie pomocí Python
Při pořizování snímků může dojít k chybám v důsledku nesprávného nastavení fotoaparátu. Nekontrolované osvětlení může také ovlivnit výsledky a dokonce i profesionální fotografie mohou vykazovat nedokonalosti. V takových scénářích však existuje způsob, jak vylepšit obraz pomocí softwarových nástrojů poskytovaných knihovnou Python. Máte možnost jemně doladit jas, kontrast a vyvážení barev obrazu. Pokud se například fotografie zdá příliš tmavá, zvýšení jasu osvětlí tmavší oblasti a odhalí detaily, které byly dříve zakryty stíny. Pokud váš obrázek vykazuje nežádoucí barevné nádechy způsobené umělým osvětlením, můžete to napravit pomocí funkce úpravy gama barev. Chcete-li provést tyto změny na souborech CDR, můžete použít Aspose.Imaging pro Python přes .NET API, které je funkčně bohaté, výkonné a snadno použitelné rozhraní API pro manipulaci a konverzi obrázků pro platformu Python. Můžete jej nainstalovat pomocí následujícího příkazu ze systémového příkazu.
Příkazový řádek systému
>> pip install aspose-imaging-python-net
Kroky k úpravě CDRs pomocí Python
K vyzkoušení následujícího pracovního postupu ve svém vlastním prostředí potřebujete aspose-imaging-python-net .
- Načíst soubory CDR metodou Image.Load
- Upravit obrázky;
- Uložte komprimovaný obrázek na disk ve formátu podporovaném Aspose.Imaging
Požadavky na systém
Aspose.Imaging pro Python je podporován ve všech hlavních operačních systémech. Jen se ujistěte, že máte následující předpoklady.
- Microsoft Windows / Linux s .NET Core Runtime.
- Správce balíčků Python a PyPi.
Upravit obrázky ve formátu CDR – Python
from aspose.imaging import * | |
from aspose.imaging.fileformats.bmp import * | |
from aspose.imaging.fileformats.dicom import * | |
from aspose.imaging.fileformats.emf import * | |
from aspose.imaging.fileformats.jpeg import * | |
from aspose.imaging.fileformats.jpeg2000 import * | |
from aspose.imaging.fileformats.png import * | |
from aspose.imaging.fileformats.psd import * | |
from aspose.imaging.fileformats.tiff.enums import * | |
from aspose.imaging.imagefilters.filteroptions import * | |
from aspose.imaging.imageoptions import * | |
from aspose.imaging.masking import * | |
from aspose.imaging.masking.options import * | |
from aspose.imaging.masking.result import * | |
from aspose.imaging.sources import * | |
from aspose.pycore import as_of, is_assignable | |
import os | |
if 'TEMPLATE_DIR' in os.environ: | |
templates_folder = os.environ['TEMPLATE_DIR'] | |
else: | |
templates_folder = r"C:\Users\USER\Downloads\templates" | |
delete_output = 'SAVE_OUTPUT' not in os.environ | |
def adjust_gamma_rgb(): | |
# https://apireference.aspose.com/imaging/python-net/aspose.imaging.rasterimage/adjustgamma | |
filter_images(lambda image: image.adjust_gamma(5, 0.1, 0.1), "adjustgammargb") | |
def adjust_gamma(): | |
filter_images(lambda image: image.adjust_gamma(3), "adjustgamma") | |
def adjust_contrast(): | |
filter_images(lambda image: image.adjust_contrast(50), "adjustcontrast") | |
def adjust_brightness(): | |
filter_images(lambda image: image.adjust_brightness(100), "adjustbrightness") | |
def filter_images(do_filter, filter_name): | |
obj_init = [] | |
obj_init.append("jpg") | |
obj_init.append("png") | |
obj_init.append("bmp") | |
obj_init.append("apng") | |
obj_init.append("dicom") | |
obj_init.append("jp2") | |
obj_init.append("j2k") | |
obj_init.append("tga") | |
obj_init.append("webp") | |
obj_init.append("tif") | |
obj_init.append("gif") | |
obj_init.append("ico") | |
raster_formats = obj_init | |
obj_init2 = [] | |
obj_init2.append("svg") | |
obj_init2.append("otg") | |
obj_init2.append("odg") | |
obj_init2.append("eps") | |
obj_init2.append("wmf") | |
obj_init2.append("emf") | |
obj_init2.append("wmz") | |
obj_init2.append("emz") | |
obj_init2.append("cmx") | |
obj_init2.append("cdr") | |
vector_formats = obj_init2 | |
all_formats = [] | |
all_formats.extend(raster_formats) | |
all_formats.extend(vector_formats) | |
for format_ext in all_formats: | |
input_file = os.path.join(templates_folder, f"template.{format_ext}") | |
if not os.path.exists(input_file): | |
continue | |
is_vector_format = format_ext in vector_formats | |
if is_vector_format: | |
input_file = rasterize_vector_image(format_ext, input_file) | |
output_file = os.path.join(templates_folder, f"{filter_name}_{format_ext}.png") | |
print(format_ext) | |
# explicit type casting from Image to RasterImage | |
with as_of(Image.load(input_file), RasterImage) as image: | |
do_filter(image) | |
multi_page = None | |
# if image implements an IMultipageImage interface | |
if is_assignable(image, IMultipageImage): | |
multi_page = as_of(image, IMultipageImage) | |
if multi_page is not None and multi_page.page_count > 1: | |
# for loop | |
page_index = 0 | |
for page in multi_page.pages: | |
file_name = f"{filter_name}_page{page_index}_{format_ext}.png" | |
page.save(os.path.join(templates_folder + file_name), PngOptions()) | |
# delete an output file | |
delete_file(os.path.join(templates_folder + file_name)) | |
page_index += 1 | |
else: | |
image.save(output_file, PngOptions()) | |
# delete an output file | |
delete_file(output_file) | |
# delete a rasterized file | |
if is_vector_format: | |
delete_file(input_file) | |
def delete_file(file): | |
if delete_output: | |
os.remove(file) | |
def rasterize_vector_image(format_ext, input_file): | |
output_file = os.path.join(templates_folder, f"rasterized.{format_ext}.png") | |
with Image.load(input_file) as image: | |
image.save(output_file, PngOptions()) | |
return output_file | |
# call one of the functions | |
adjust_brightness() | |
#adjust_contrast() | |
#adjust_gamma() | |
#adjust_gamma_rgb() |
O Aspose.Imaging pro Python API
Aspose.Imaging API je řešení pro zpracování obrázků pro vytváření, úpravu, kreslení nebo konverzi obrázků (fotografií) v rámci aplikací. Nabízí: multiplatformní zpracování obrazu, mimo jiné včetně převodů mezi různými formáty obrázků (včetně jednotného vícestránkového nebo vícesnímkového zpracování obrazu), úpravy jako kreslení, práci s grafickými primitivy, transformace (změna velikosti, oříznutí, převrácení a otočení). binarizace, stupně šedi, úprava), pokročilé funkce pro manipulaci s obrázky (filtrování, rozklad, maskování, vyrovnání sklonu) a strategie optimalizace paměti. Je to samostatná knihovna a není závislá na žádném softwaru pro operace s obrázky. V rámci projektů lze snadno přidat vysoce výkonné funkce pro konverzi obrázků s nativními rozhraními API. Jedná se o 100% soukromá on-premise API a obrázky se zpracovávají na vašich serverech.Upravte CDR pomocí online aplikace
Upravte dokumenty ve formátu CDR na našem webu s živými ukázkami . Živé demo má následující výhody
CDR co je CDR Formát souboru
Soubor CDR je soubor s obrázkem vektorové kresby, který je nativně vytvořen pomocí aplikace CorelDRAW pro ukládání kódovaných a komprimovaných digitálních obrázků. Takový výkresový soubor obsahuje text, čáry, tvary, obrázky, barvy a efekty pro vektorovou reprezentaci obsahu obrázku. Soubory CDR lze otevřít pomocí CorelDRAW jako primární aplikace a lze je také převést do jiných formátů, jako jsou PDF, JPG, PNG, BMP a AI. Lze jej použít pro reprezentaci různých grafických dat, jako jsou brožury, bulvární tiskoviny, obálky a pohlednice. Kromě aplikace CorelDRAW mohou formáty souborů CDR otevřít také další produkty Corel, jako je Corel Paintshop Pro a CorelDRAW Graphics Suite.
Přečtěte si víceDalší podporované formáty úprav
Pomocí Python lze snadno upravit různé formáty včetně.