Použijte Python pro konverzi obrázků DICOM na JP2
Vytvářejte aplikace Python pro převod obrázků a fotografií ve formátu DICOM na JP2 prostřednictvím rozhraní API serveru
Aspose.Imaging pro Python
Overview
Jak převést DICOM na JP2 obrázky a fotografie pomocí Python
Převod obrazových souborů z jednoho formátu do druhého je běžným úkolem, se kterým se setkává každý grafik. Efektivita a dokonalost při převodu souborů má vliv nejen na rychlost dokončení, ale také hraje klíčovou roli při hodnocení celkové kvality práce. Pokud jde o zdroje obrázků, často vyžadují transformaci do alternativních formátů, které jsou vhodnější pro tisk nebo online distribuci. Obrázek vytvořený v grafickém editoru bude pravděpodobně ve vektorovém formátu. V takových případech musí pro zveřejnění na webu projít rastrováním a uložit v rastrovém formátu. Máte možnost převést obrázek do nekomprimovaného formátu pro vynikající kvalitu nebo jej uložit do bezztrátového komprimovaného formátu, abyste minimalizovali velikost souboru. Pro scénáře, kde je zmenšení velikosti souboru povinné, jako je tomu u webových aplikací, existuje možnost převodu na formáty ztrátové komprese. Specializované algoritmy komprese dat pro obrázky mohou výrazně zmenšit velikost souboru při zachování přijatelné kvality obrázku, což zajišťuje rychlé načítání obrázku. Pro převod obrázků a fotografií z DICOM do JP2 použijeme Aspose.Imaging pro Python přes .NET API, které je funkčně bohaté, výkonné a snadno použitelné rozhraní API pro manipulaci a konverzi obrázků pro platformu Python. Můžete jej nainstalovat pomocí následujícího příkazu ze systémového příkazu.
Příkazový řádek systému
>> pip install aspose-imaging-python-net
Kroky k převodu DICOM na JP2 prostřednictvím Python
Vývojáři mohou snadno načíst a převést soubory DICOM do formátu JP2 pomocí několika řádků kódu.
- Načtěte soubor DICOM pomocí metody Image.Load
- Vytvořte a nastavte instanci požadované podtřídy ImageOptionsBase (např. BmpOptions, PngOptions atd.)
- Zavolejte metodu Image.Save
- Předat cestu k souboru s příponou JP2 a objektem třídy ImageOptionsBase
Požadavky na systém
Před spuštěním ukázkového kódu konverze se ujistěte, že máte následující předpoklady.
- Operační systém: Windows nebo Linux.
- Vývojové prostředí: Podporuje .NET Core 7 a vyšší, jako je Microsoft Visual Studio.
Bezplatná aplikace pro převod DICOM na JP2
- Vyberte nebo přetáhněte obrázek DICOM
- Vyberte formát a klikněte na tlačítko Převést
- Kliknutím na tlačítko Stáhnout stáhnete obrázek ve formátu JP2
Podívejte se na naše živé ukázky k převodu DICOM na JP2
Převést DICOM na JP2 – Python
DICOM co je DICOM Formát souboru
DICOM je zkratka pro Digital Imaging and Communications in Medicine a týká se oblasti lékařské informatiky. DICOM je kombinací definice formátu souboru a síťového komunikačního protokolu. DICOM používá příponu .DCM. .DCM existuje ve dvou různých formátech, tj. formátu 1.xa formátu 2.x. DCM Format 1.x je dále k dispozici ve dvou verzích normální a rozšířené. DICOM se používá pro integraci lékařských zobrazovacích zařízení, jako jsou tiskárny, servery, skenery atd. od různých dodavatelů a také obsahuje identifikační údaje každého pacienta pro jedinečnost. Soubory DICOM lze sdílet mezi dvěma stranami, pokud jsou schopny přijímat obrazová data ve formátu DICOM. Komunikační částí DICOM je protokol aplikační vrstvy a ke komunikaci mezi entitami využívá TCP/IP. Pro webové služby DICOM se používají protokoly HTTP a HTTPS. Verze podporované webovými službami jsou 1.0, 1.1, 2 nebo novější.
Přečtěte si více | DICOMJP2 co je JP2 Formát souboru
JPEG 2000 (JP2) je systém kódování obrazu a nejmodernější standard komprese obrazu. JPEG 2000 navržený pomocí waveletové technologie dokáže kódovat bezeztrátový obsah v jakékoli kvalitě najednou. Navíc, bez jakékoli podstatné penalizace v účinnosti kódování, JPEG 2000 má schopnost přistupovat ke stejnému obsahu a účinně jej dekódovat do řady dalších rozlišení a kvalit. Toky kódu v JPEG 2000 jsou výrazně škálovatelné a mají oblasti zájmu, které poskytují možnost prostorového náhodného přístupu. Obsahuje až 16 384 různých komponent s rozměry v terapixelech a přesností, která může dosahovat až 38 bitů/vzorek.
Přečtěte si více | JP2Další podporované konverze
Pomocí Python lze snadno převádět různé formáty včetně.