PPTX DOCX XLSX PDF ODP
Aspose.Imaging pro Python
JPEG

Použijte Python k použití filtrů pro obrázky JPEG

Vytvářejte aplikace Python pro filtrování obrázků a fotografií ve formátu JPEG prostřednictvím rozhraní API serveru

 

Aspose.Imaging pro Python Aspose.Imaging pro Python

Overview

Jak filtrovat JPEG obrázky a fotografie pomocí Python

Každá dobře zachycená fotografie v sobě nese potenciál ke zlepšení, šanci vyvinout se v něco zcela odlišného a objevit se jako jedinečné stvoření. Filtry slouží jako všestranný nástroj pro vylepšení obrazu a fotografií, který vám umožní selektivně zlepšit ostrost, zavést rozmazání nebo odstranit barevné artefakty pro skutečně výrazný výsledek. Experimentujte s obrazovými efekty jednotlivě nebo v kombinaci, abyste plynule prolínali barevné přechody, eliminovali nežádoucí šum a zvyšovali ostrost okrajů objektů na fotografii. K použití těchto obrazových filtrů na soubory ve formátu JPEG budeme využívat Aspose.Imaging pro Python přes .NET API, které je funkčně bohaté, výkonné a snadno použitelné rozhraní API pro manipulaci a konverzi obrázků pro platformu Python. Můžete jej nainstalovat pomocí následujícího příkazu ze systémového příkazu.

Příkazový řádek systému

>> pip install aspose-imaging-python-net

Kroky k filtrování JPEG přes Python

K vyzkoušení následujícího pracovního postupu ve svém vlastním prostředí potřebujete aspose-imaging-python-net .

  • Načíst soubory JPEG metodou Image.Load
  • Filtrovat obrázky;
  • Uložte komprimovaný obrázek na disk ve formátu podporovaném Aspose.Imaging

Požadavky na systém

Aspose.Imaging pro Python je podporován ve všech hlavních operačních systémech. Jen se ujistěte, že máte následující předpoklady.

  • Microsoft Windows / Linux s .NET Core Runtime.
  • Správce balíčků Python a PyPi.
 

Filtrovat obrázky ve formátu JPEG – Python

from aspose.imaging import RasterImage, Image, IMultipageImage, Rectangle
from aspose.imaging.imagefilters.filteroptions import *
from aspose.imaging.imageoptions import PngOptions
from aspose.pycore import as_of, is_assignable
import os
if 'TEMPLATE_DIR' in os.environ:
templates_folder = os.environ['TEMPLATE_DIR']
else:
templates_folder = r"C:\Users\USER\Downloads\templates"
delete_output = 'SAVE_OUTPUT' not in os.environ
def delete_file(file):
if delete_output:
os.remove(file)
def small_rectangular_filter():
filter_images(lambda image: image.filter(Rectangle(image.width // 6, image.height // 6, image.width * 2 // 3, image.height * 2 // 3), SmallRectangularFilterOptions()), "smallrectangular")
def big_rectangular_filter():
filter_images(lambda image: image.filter(Rectangle(image.width // 6, image.height // 6, image.width * 2 // 3, image.height * 2 // 3), BigRectangularFilterOptions()), "bigrectangular")
def sharpen_filter():
filter_images(lambda image: image.filter(Rectangle(image.width // 6, image.height // 6, image.width * 2 // 3, image.height * 2 // 3), SharpenFilterOptions()), "sharpen")
def motion_wiener_filter():
filter_images(lambda image: image.filter(Rectangle(image.width // 6, image.height // 6, image.width * 2 // 3, image.height * 2 // 3), MotionWienerFilterOptions(20, 2, 0)), "motionwiener")
def bilateral_smoothing_filter():
filter_images(lambda image: image.filter(Rectangle(image.width // 6, image.height // 6, image.width * 2 // 3, image.height * 2 // 3), BilateralSmoothingFilterOptions()), "bilateralsmoothing")
def gauss_blur_filter():
filter_images(lambda image: image.filter(Rectangle(image.width // 6, image.height // 6, image.width * 2 // 3, image.height * 2 // 3), GaussianBlurFilterOptions(5, 4)), "gaussblur")
def gauss_wiener_filter():
filter_images(lambda image: image.filter(Rectangle(image.width // 6, image.height // 6, image.width * 2 // 3, image.height * 2 // 3), GaussWienerFilterOptions(5, 5)), "gausswiener")
def median_filter():
filter_images(lambda image: image.filter(Rectangle(image.width // 6, image.height // 6, image.width * 2 // 3, image.height * 2 // 3), MedianFilterOptions(20)), "median")
def filter_images(do_filter, filter_name):
obj_init = []
obj_init.append("jpg")
obj_init.append("png")
obj_init.append("bmp")
obj_init.append("apng")
obj_init.append("dicom")
obj_init.append("jp2")
obj_init.append("j2k")
obj_init.append("tga")
obj_init.append("webp")
obj_init.append("tiff")
obj_init.append("gif")
obj_init.append("ico")
raster_formats = obj_init
obj_init2 = []
obj_init2.append("svg")
obj_init2.append("otg")
obj_init2.append("odg")
obj_init2.append("eps")
obj_init2.append("wmf")
obj_init2.append("emf")
obj_init2.append("wmz")
obj_init2.append("emz")
obj_init2.append("cmx")
obj_init2.append("cdr")
vector_formats = obj_init2
all_formats = raster_formats
all_formats.extend(vector_formats)
for format_ext in all_formats:
input_file = os.path.join(templates_folder, f"template.{format_ext}")
is_vector_format = format_ext in vector_formats
if is_vector_format:
input_file = rasterize_vector_image(format_ext, input_file)
output_file = os.path.join(templates_folder, f"{filter_name}_{format_ext}.png")
print(format_ext)
# explicit type casting from Image to RasterImage
with as_of(Image.load(input_file), RasterImage) as image:
multi_page = None
# if image implements an IMultipageImage interface
if is_assignable(image, IMultipageImage):
multi_page = as_of(image, IMultipageImage)
if multi_page is not None and multi_page.page_count > 1:
page_index = 0
for page in multi_page.pages:
file_name = f"{filter_name}_page{page_index}_{format_ext}.png"
do_filter(as_of(page, RasterImage))
page.save(templates_folder + file_name, PngOptions())
delete_file(templates_folder + file_name)
page_index += 1
else:
do_filter(image)
image.save(output_file, PngOptions())
delete_file(output_file)
if is_vector_format:
delete_file(input_file)
def rasterize_vector_image(format_ext, input_file):
output_file = os.path.join(templates_folder, "rasterized.{format_ext}.png")
with Image.load(input_file) as image:
image.save(output_file, PngOptions())
return output_file
# run
median_filter()
view raw filter-images.py hosted with ❤ by GitHub
 

    • O Aspose.Imaging pro Python API

    Aspose.Imaging API je řešení pro zpracování obrázků pro vytváření, úpravu, kreslení nebo konverzi obrázků (fotografií) v rámci aplikací. Nabízí: multiplatformní zpracování obrazu, mimo jiné včetně převodů mezi různými formáty obrázků (včetně jednotného vícestránkového nebo vícesnímkového zpracování obrazu), úpravy jako kreslení, práci s grafickými primitivy, transformace (změna velikosti, oříznutí, převrácení a otočení). binarizace, stupně šedi, úprava), pokročilé funkce pro manipulaci s obrázky (filtrování, rozklad, maskování, vyrovnání sklonu) a strategie optimalizace paměti. Je to samostatná knihovna a není závislá na žádném softwaru pro operace s obrázky. V rámci projektů lze snadno přidat vysoce výkonné funkce pro konverzi obrázků s nativními rozhraními API. Jedná se o 100% soukromá on-premise API a obrázky se zpracovávají na vašich serverech.

    Filtrujte JPEG prostřednictvím online aplikace

    Filtrujte dokumenty ve formátu JPEG na našem webu s živými ukázkami . Živé demo má následující výhody

      Není třeba nic stahovat ani nastavovat
      Není třeba psát žádný kód
      Stačí nahrát své soubory ve formátu JPEG a stisknout tlačítko Filtrovat nyní.
      Okamžitě získejte odkaz ke stažení výsledného souboru

    JPEG co je JPEG Formát souboru

    JPEG je typ obrazového formátu, který se ukládá pomocí metody ztrátové komprese. Výstupní obraz, jako výsledek komprese, je kompromisem mezi velikostí úložiště a kvalitou obrazu. Uživatelé mohou upravit úroveň komprese tak, aby dosáhli požadované úrovně kvality a zároveň snížili velikost úložiště. Kvalita obrazu je zanedbatelně ovlivněna, pokud je na obraz aplikována komprese 10:1. Čím vyšší je hodnota komprese, tím vyšší je zhoršení kvality obrazu.

    Přečtěte si více

    Další podporované formáty filtrů

    Pomocí Python lze snadno filtrovat různé formáty včetně.

    APNG (Animovaná přenosná síťová grafika)
    BMP (Bitmapový obrázek)
    ICO (ikona Windows)
    JPG (Společná skupina fotografických expertů)
    DIB (Bitmap nezávislý na zařízení)
    DICOM (Digitální zobrazování a komunikace)
    DJVU (Grafický formát)
    DNG (Obrázek z digitálního fotoaparátu)
    EMF (Vylepšený formát metasouborů)
    EMZ (Windows Compressed Enhanced Metafile)
    GIF (Grafický výměnný formát)
    JP2 (JPEG 2000)
    J2K (Wavelet Compressed Image)
    PNG (Přenosná síťová grafika)
    TIFF (Formát tagovaného obrázku)
    TIF (Formát tagovaného obrázku)
    WEBP (Rastrový webový obrázek)
    WMF (Microsoft Windows Metafile)
    WMZ (Komprimovaný vzhled Windows Media Player)
    TGA (Grafika Targa)
    SVG (Škálovatelná vektorová grafika)
    AVIF
    EPS (Encapsulated PostScript Language)
    CDR (Vektorové Kreslení Obrázek)
    CMX (Obrázek Corel Exchange)
    OTG (OpenDocument Standard)
    ODG (Formát Apache OpenOffice Draw)