Použijte Python pro JPG sloučení obrázků
Vytvářejte aplikace Python ke sloučení obrázků a fotografií ve formátu JPG prostřednictvím rozhraní API serveru
Aspose.Imaging pro Python
Overview
Jak sloučit JPG obrázky a fotografie s Python
Využití techniky koláže vám umožní vytvořit podmanivou kompozici ze sbírky již existujících obrázků a fotografií. Knihovna Python poskytuje funkce pro bezproblémové slučování obrázků a fotografií bez ohledu na variace ve formátech zdrojového souboru. Efektivní strategie pro zvýraznění vašeho portfolia zahrnuje použití tapetových ornamentů s opakujícími se obrázky nebo vzory, které umožňují horizontální i vertikální uspořádání. Pokud je vaším cílem předvést výsledek zpracování souborů, bezproblémové sloučení dvou obrázků – před a po aplikaci obrazového efektu – je přímočarý úkol. Ke sloučení obrázků ve formátu JPG použijeme Aspose.Imaging pro Python přes .NET API, které je funkčně bohaté, výkonné a snadno použitelné rozhraní API pro manipulaci a konverzi obrázků pro platformu Python. Můžete jej nainstalovat pomocí následujícího příkazu ze systémového příkazu.
Příkazový řádek systému
>> pip install aspose-imaging-python-net
Kroky ke sloučení JPGs přes Python
K vyzkoušení následujícího pracovního postupu ve svém vlastním prostředí potřebujete aspose-imaging-python-net .
- Načíst soubory JPG metodou Image.Load
- Kombinování obrázků do nového
- Uložte sloučený obraz na disk ve formátu podporovaném Aspose.Imaging
Požadavky na systém
Aspose.Imaging pro Python je podporován ve všech hlavních operačních systémech. Jen se ujistěte, že máte následující předpoklady.
- Microsoft Windows / Linux s .NET Core Runtime.
- Správce balíčků Python a PyPi.
Sloučit obrázky ve formátu JPG – Python
| from aspose.imaging import Image | |
| from aspose.imaging.imageoptions import PdfOptions | |
| import os | |
| if 'TEMPLATE_DIR' in os.environ: | |
| templates_folder = os.environ['TEMPLATE_DIR'] | |
| else: | |
| templates_folder = r"C:\Users\USER\Downloads\templates" | |
| delete_output = 'SAVE_OUTPUT' not in os.environ | |
| data_dir = templates_folder | |
| images = [] | |
| files = ["template.jpg", "template.jpg"] | |
| max_width = 0 | |
| max_height = 0 | |
| for file_name in files: | |
| image = Image.load(os.path.join(data_dir, file_name)) | |
| if image.width > max_width: | |
| max_width = image.width | |
| if image.height > max_height: | |
| max_height = image.height | |
| images.append(image) | |
| output_path = data_dir | |
| output_path = os.path.join(output_path, "result.pdf") | |
| with Image.create(images) as image: | |
| pdf_options = PdfOptions() | |
| image.save(output_path, pdf_options) | |
| for image in images: | |
| # to dispose the image we call __exit__() | |
| with image as _: | |
| pass | |
| if delete_output: | |
| os.remove(output_path) |
O Aspose.Imaging pro Python API
Aspose.Imaging API je řešení pro zpracování obrázků pro vytváření, úpravu, kreslení nebo konverzi obrázků (fotografií) v rámci aplikací. Nabízí: multiplatformní zpracování obrazu, mimo jiné včetně převodů mezi různými formáty obrázků (včetně jednotného vícestránkového nebo vícesnímkového zpracování obrazu), úpravy jako kreslení, práci s grafickými primitivy, transformace (změna velikosti, oříznutí, převrácení a otočení). binarizace, stupně šedi, úprava), pokročilé funkce pro manipulaci s obrázky (filtrování, rozklad, maskování, vyrovnání sklonu) a strategie optimalizace paměti. Je to samostatná knihovna a není závislá na žádném softwaru pro operace s obrázky. V rámci projektů lze snadno přidat vysoce výkonné funkce pro konverzi obrázků s nativními rozhraními API. Jedná se o 100% soukromá on-premise API a obrázky se zpracovávají na vašich serverech.Sloučit JPGs pomocí online aplikace
Sloučte dokumenty ve formátu JPG na našem webu s živými ukázkami . Živé demo má následující výhody
JPG co je JPG Formát souboru
JPEG je typ obrazového formátu, který se ukládá pomocí metody ztrátové komprese. Výstupní obraz, jako výsledek komprese, je kompromisem mezi velikostí úložiště a kvalitou obrazu. Uživatelé mohou upravit úroveň komprese tak, aby dosáhli požadované úrovně kvality a zároveň snížili velikost úložiště. Kvalita obrazu je zanedbatelně ovlivněna, pokud je na obraz aplikována komprese 10:1. Čím vyšší je hodnota komprese, tím vyšší je zhoršení kvality obrazu.
Přečtěte si víceDalší podporované slučovací formáty
Pomocí Python lze snadno sloučit různé formáty včetně.