JPEGs über Java binarisieren
Erstellen Sie Ihre eigenen Java-Apps, um JPEG-Dateien mit serverseitigen APIs zu binarisieren.
So binarisieren Sie JPEG-Dateien mit Java
Die Erfindung des Farbfilms markierte einen bedeutenden Meilenstein in der Fotografie. Allerdings ist die klassische Fotografie untrennbar mit Schwarz-Weiß-Bildern verbunden. Trotz der umfangreichen technischen Möglichkeiten von Kameras, das gesamte Farbspektrum einzufangen, entscheiden sich viele Menschen für Monochrom und wandeln ihre Bilder in Schwarzweiß um. In solchen Fällen kommt eine Binärisierungsfunktion ins Spiel, die alle Pixel in Binärwerte umwandelt: „0“ für Weiß und „1“ für Schwarz. In anderen Szenarien wird diese Konvertierung nicht durch künstlerische, sondern praktische Entscheidungen vorangetrieben, etwa durch die Vorbereitung von Schwarz-Weiß-Illustrationen für den Druck in Büchern oder Zeitungen. Mit der Grafikbibliothek Java können Sie einen Pixelhelligkeitsschwellenwert festlegen. Pixel mit Helligkeitswerten unterhalb dieses Schwellenwerts werden schwarz, während Pixel darüber weiß werden. Alternativ können Sie eine adaptive Binarisierungsmethode verwenden, die die Pixelwerte in der Umgebung berücksichtigt. Dieser Ansatz führt zu sanfteren Übergängen zwischen den Farbgrenzen im resultierenden Schwarzweißbild. Um JPEG-Dateien zu binarisieren, verwenden wir Aspose.Imaging für Java API, die eine funktionsreiche, leistungsstarke und einfach zu verwendende Bildbearbeitungs- und Konvertierungs-API für die Java Plattform ist. Sie können die neueste Version direkt von herunterladen Maven und installieren Sie es in Ihrem Maven-basierten Projekt, indem Sie der pom.xml die folgenden Konfigurationen hinzufügen.
Repository
<repository>
<id>Aspose Java API</id>
<name>Aspose Java API</name>
<url>https://repository.aspose.com/repo/</url>
</repository>
Abhängigkeit
<dependency>
<groupId>com.aspose</groupId>
<artifactId>aspose-imaging</artifactId>
<version>version of aspose-imaging API</version>
<classifier>jdk16</classifier>
</dependency>
Schritte zum Binarisieren von JPEGs über Java
Du brauchst die aspose-imaging-version-jdk16.jar um den folgenden Workflow in Ihrer eigenen Umgebung auszuprobieren.
- Laden Sie JPEG-Dateien mit der Image.Load-Methode
- Bilder binarisieren;
- Speichern Sie komprimierte Bilder im von Aspose.Imaging unterstützten Format auf Disc
System Anforderungen
Aspose.Imaging für Java wird auf allen wichtigen Betriebssystemen unterstützt. Stellen Sie einfach sicher, dass Sie die folgenden Voraussetzungen erfüllen.
- JDK 1.6 oder höher ist installiert.
JPEG-Bilder binarisieren - Java
Über Aspose.Imaging für die Java-API
Aspose.Imaging API ist eine Bildverarbeitungslösung zum Erstellen, Ändern, Zeichnen oder Konvertieren von Bildern (Fotos) in Anwendungen. Es bietet: plattformübergreifende Bildverarbeitung, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Konvertierungen zwischen verschiedenen Bildformaten (einschließlich einheitlicher Mehrseiten- oder Multiframe-Bildverarbeitung), Modifikationen wie Zeichnen, Arbeiten mit grafischen Grundelementen, Transformationen (Größe ändern, Zuschneiden, Spiegeln und Drehen , Binarisierung, Graustufen, Anpassen), erweiterte Bildbearbeitungsfunktionen (Filtern, Dithering, Maskieren, Entzerren) und Strategien zur Speicheroptimierung. Es ist eine eigenständige Bibliothek und hängt von keiner Software für Bildoperationen ab. Mit nativen APIs können innerhalb von Projekten problemlos hochleistungsfähige Bildkonvertierungsfunktionen hinzugefügt werden. Dies sind 100 % private lokale APIs und Bilder werden auf Ihren Servern verarbeitet.Binarisieren Sie JPEGs über die Online-App
Binarisieren Sie JPEG-Dokumente, indem Sie unsere [Live-Demo-Website] ( https://products.aspose.app/imaging/image-Binarize ) besuchen. Die Live-Demo hat die folgenden Vorteile
JPEG Was ist JPEG Datei Format
Ein JPEG ist ein Bildformat, das mit der Methode der verlustbehafteten Komprimierung gespeichert wird. Das Ausgabebild ist als Ergebnis der Komprimierung ein Kompromiss zwischen Speichergröße und Bildqualität. Benutzer können die Komprimierungsstufe anpassen, um die gewünschte Qualitätsstufe zu erreichen, während gleichzeitig die Speichergröße reduziert wird. Die Bildqualität wird vernachlässigbar beeinträchtigt, wenn eine 10:1-Komprimierung auf das Bild angewendet wird. Je höher der Komprimierungswert, desto stärker die Verschlechterung der Bildqualität.
WesenAndere unterstützte Binarisierungsformate
Mit Java kann man einfach verschiedene Formate binarisieren, einschließlich.