Verwenden Sie Python für die DJVU-Bildanpassung
Erstellen Sie Python-Apps zum Anpassen von DJVU-Bildern und Fotos über Server-APIs
Aspose.Imaging für Python
Overview
So passen Sie DJVU-Bilder und Fotos mit Python an
Bei der Aufnahme von Bildern kann es aufgrund falscher Kameraeinstellungen zu Fehlern kommen. Auch unkontrollierte Beleuchtung kann die Ergebnisse beeinträchtigen und selbst professionelle Fotos können Unvollkommenheiten aufweisen. In solchen Szenarien gibt es jedoch eine Methode, das Bild mithilfe von Softwaretools zu verbessern, die von der Python-Bibliothek bereitgestellt werden. Sie haben die Möglichkeit, die Helligkeit, den Kontrast und die Farbbalance des Bildes fein abzustimmen. Wenn ein Foto beispielsweise zu dunkel erscheint, werden durch Erhöhen der Helligkeit dunklere Bereiche beleuchtet und Details sichtbar, die zuvor im Schatten verborgen waren. Sollte Ihr Bild aufgrund künstlicher Beleuchtung unerwünschte Farbstiche aufweisen, können Sie diese mithilfe der Farbgamma-Anpassungsfunktion korrigieren. Um diese Änderungen an DJVU-Dateien durchzuführen, können Sie verwenden Aspose.Imaging for Python via .NET API, eine funktionsreiche, leistungsstarke und benutzerfreundliche Bildbearbeitungs- und Konvertierungs-API für die Python-Plattform. Sie können es mit dem folgenden Befehl aus Ihrem Systembefehl installieren.
Die Systembefehlszeile
>> pip install aspose-imaging-python-net
Schritte zum Anpassen von DJVUs über Python
Sie benötigen aspose-imaging-python-net , um den folgenden Workflow in Ihrer eigenen Umgebung auszuprobieren.
- Laden Sie DJVU-Dateien mit der Image.Load-Methode
- Bilder anpassen;
- Speichern Sie komprimierte Bilder im von Aspose.Imaging unterstützten Format auf Disc
System Anforderungen
Aspose.Imaging für Python wird auf allen wichtigen Betriebssystemen unterstützt. Stellen Sie einfach sicher, dass Sie die folgenden Voraussetzungen erfüllen.
- Microsoft Windows / Linux mit .NET Core Runtime.
- Python- und PyPi-Paketmanager.
DJVU-Bilder anpassen – Python
Über Aspose.Imaging für die Python-API
Aspose.Imaging API ist eine Bildverarbeitungslösung zum Erstellen, Ändern, Zeichnen oder Konvertieren von Bildern (Fotos) in Anwendungen. Es bietet: plattformübergreifende Bildverarbeitung, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Konvertierungen zwischen verschiedenen Bildformaten (einschließlich einheitlicher Mehrseiten- oder Multiframe-Bildverarbeitung), Modifikationen wie Zeichnen, Arbeiten mit grafischen Grundelementen, Transformationen (Größe ändern, Zuschneiden, Spiegeln und Drehen , Binarisierung, Graustufen, Anpassen), erweiterte Bildbearbeitungsfunktionen (Filtern, Dithering, Maskieren, Entzerren) und Strategien zur Speicheroptimierung. Es ist eine eigenständige Bibliothek und hängt von keiner Software für Bildoperationen ab. Mit nativen APIs können innerhalb von Projekten problemlos hochleistungsfähige Bildkonvertierungsfunktionen hinzugefügt werden. Dies sind 100 % private lokale APIs und Bilder werden auf Ihren Servern verarbeitet.Passen Sie DJVUs über die Online-App an
Passen Sie DJVU-Dokumente an, indem Sie unsere [Live-Demo-Website] ( https://products.aspose.app/imaging/image-Adjust ) besuchen. Die Live-Demo hat die folgenden Vorteile
DJVU Was ist DJVU Datei Format
DjVu, ausgesprochen als DJVU, ist ein Grafikdateiformat, das für gescannte Dokumente und Bücher gedacht ist, insbesondere für solche, die eine Kombination aus Text, Zeichnungen, Bildern und Fotos enthalten. Es wurde von AT&T Labs entwickelt. Es verwendet mehrere Techniken wie Bildebenentrennung von Text und Hintergrundbildern, progressives Laden, arithmetische Codierung und verlustbehaftete Komprimierung für bitonale Bilder. Da die DJVU-Datei komprimierte, aber qualitativ hochwertige Farbbilder, Fotos, Texte und Zeichnungen enthalten kann und daher auf weniger Platz gespeichert werden kann, wird sie im Internet als eBooks, Handbücher, Zeitungen, alte Dokumente usw. verwendet.
WesenAndere unterstützte Anpassungsformate
Mit Python kann man ganz einfach verschiedene Formate anpassen, darunter.