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Aspose.Imaging  für Python
EMF

Verwenden Sie Python für die EMF-Bildanpassung

Erstellen Sie Python-Apps zum Anpassen von EMF-Bildern und Fotos über Server-APIs

So passen Sie EMF-Bilder und Fotos mit Python an

Bei der Aufnahme von Bildern kann es aufgrund falscher Kameraeinstellungen zu Fehlern kommen. Auch unkontrollierte Beleuchtung kann die Ergebnisse beeinträchtigen und selbst professionelle Fotos können Unvollkommenheiten aufweisen. In solchen Szenarien gibt es jedoch eine Methode, das Bild mithilfe von Softwaretools zu verbessern, die von der Python-Bibliothek bereitgestellt werden. Sie haben die Möglichkeit, die Helligkeit, den Kontrast und die Farbbalance des Bildes fein abzustimmen. Wenn ein Foto beispielsweise zu dunkel erscheint, werden durch Erhöhen der Helligkeit dunklere Bereiche beleuchtet und Details sichtbar, die zuvor im Schatten verborgen waren. Sollte Ihr Bild aufgrund künstlicher Beleuchtung unerwünschte Farbstiche aufweisen, können Sie diese mithilfe der Farbgamma-Anpassungsfunktion korrigieren. Um diese Änderungen an EMF-Dateien durchzuführen, können Sie verwenden Aspose.Imaging for Python via .NET API, eine funktionsreiche, leistungsstarke und benutzerfreundliche Bildbearbeitungs- und Konvertierungs-API für die Python-Plattform. Sie können es mit dem folgenden Befehl aus Ihrem Systembefehl installieren.

Die Systembefehlszeile

>> pip install aspose-imaging-python-net

Schritte zum Anpassen von EMFs über Python

Sie benötigen aspose-imaging-python-net , um den folgenden Workflow in Ihrer eigenen Umgebung auszuprobieren.

  • Laden Sie EMF-Dateien mit der Image.Load-Methode
  • Bilder anpassen;
  • Speichern Sie komprimierte Bilder im von Aspose.Imaging unterstützten Format auf Disc

System Anforderungen

Aspose.Imaging für Python wird auf allen wichtigen Betriebssystemen unterstützt. Stellen Sie einfach sicher, dass Sie die folgenden Voraussetzungen erfüllen.

  • Microsoft Windows / Linux mit .NET Core Runtime.
  • Python- und PyPi-Paketmanager.
 

EMF-Bilder anpassen – Python

 
  • Über Aspose.Imaging für die Python-API

    Aspose.Imaging API ist eine Bildverarbeitungslösung zum Erstellen, Ändern, Zeichnen oder Konvertieren von Bildern (Fotos) in Anwendungen. Es bietet: plattformübergreifende Bildverarbeitung, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Konvertierungen zwischen verschiedenen Bildformaten (einschließlich einheitlicher Mehrseiten- oder Multiframe-Bildverarbeitung), Modifikationen wie Zeichnen, Arbeiten mit grafischen Grundelementen, Transformationen (Größe ändern, Zuschneiden, Spiegeln und Drehen , Binarisierung, Graustufen, Anpassen), erweiterte Bildbearbeitungsfunktionen (Filtern, Dithering, Maskieren, Entzerren) und Strategien zur Speicheroptimierung. Es ist eine eigenständige Bibliothek und hängt von keiner Software für Bildoperationen ab. Mit nativen APIs können innerhalb von Projekten problemlos hochleistungsfähige Bildkonvertierungsfunktionen hinzugefügt werden. Dies sind 100 % private lokale APIs und Bilder werden auf Ihren Servern verarbeitet.

    Passen Sie EMFs über die Online-App an

    Passen Sie EMF-Dokumente an, indem Sie unsere [Live-Demo-Website] ( https://products.aspose.app/imaging/image-Adjust ) besuchen. Die Live-Demo hat die folgenden Vorteile

      Sie müssen nichts herunterladen oder einrichten
      Es muss kein Code geschrieben werden
      Laden Sie einfach Ihre EMF-Dateien hoch und klicken Sie auf die Schaltfläche "Jetzt anpassen".
      Erhalten Sie sofort den Download-Link für die resultierende Datei

    EMF Was ist EMF Datei Format

    Enhanced Metafile Format (EMF) speichert grafische Bilder geräteunabhängig. Metadateien von EMF bestehen aus Datensätzen variabler Länge in chronologischer Reihenfolge, die das gespeicherte Bild nach dem Analysieren auf jedem Ausgabegerät wiedergeben können. Diese Datensätze mit variabler Länge können Definitionen eingeschlossener Objekte, Zeichenbefehle und Grafikeigenschaften sein, die für die genaue Wiedergabe des Bildes entscheidend sind. Wenn ein Gerät eine EMF-Metadatei mit seiner eigenen Grafikumgebung öffnet, bleiben die Proportionen, Abmessungen, Farben und andere Grafikeigenschaften des Originalbilds gleich, unabhängig von der Plattform des öffnenden Geräts.

    Wesen

    Andere unterstützte Anpassungsformate

    Mit Python kann man ganz einfach verschiedene Formate anpassen, darunter.

    APNG (Animierte tragbare Netzwerkgrafiken)
    BMP (Bitmap-Bild)
    ICO (Windows-Symbol)
    JPG (Gemeinsame fotografische Expertengruppe)
    JPEG (Gemeinsame fotografische Expertengruppe)
    DIB (Geräteunabhängige Bitmap)
    DICOM (Digitale Bildgebung und Kommunikation)
    DJVU (Grafikformat)
    DNG (Digitalkamera-Bild)
    EMZ (Windows komprimierte erweiterte Metadatei)
    GIF (Grafisches Austauschformat)
    JP2 (JPEG2000)
    J2K (Wavelet-komprimiertes Bild)
    PNG (Portable Netzwerkgrafiken)
    TIFF (Markiertes Bildformat)
    TIF (Markiertes Bildformat)
    WEBP (Raster-Webbild)
    WMF (Microsoft Windows-Metadatei)
    WMZ (Komprimierte Windows Media Player-Skin)
    TGA (Targa-Grafik)
    SVG (Skalierbare Vektorgrafiken)
    EPS (Gekapselte PostScript-Sprache)
    CDR (Vektor-Zeichenbild)
    CMX (Corel Exchange-Bild)
    OTG (OpenDocument-Standard)
    ODG (Apache OpenOffice Draw-Format)