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Aspose.Imaging  für Python
WEBP

Verwenden Sie Python für die WEBP-Bildanpassung

Erstellen Sie Python-Apps zum Anpassen von WEBP-Bildern und Fotos über Server-APIs

So passen Sie WEBP-Bilder und Fotos mit Python an

Bei der Aufnahme von Bildern kann es aufgrund falscher Kameraeinstellungen zu Fehlern kommen. Auch unkontrollierte Beleuchtung kann die Ergebnisse beeinträchtigen und selbst professionelle Fotos können Unvollkommenheiten aufweisen. In solchen Szenarien gibt es jedoch eine Methode, das Bild mithilfe von Softwaretools zu verbessern, die von der Python-Bibliothek bereitgestellt werden. Sie haben die Möglichkeit, die Helligkeit, den Kontrast und die Farbbalance des Bildes fein abzustimmen. Wenn ein Foto beispielsweise zu dunkel erscheint, werden durch Erhöhen der Helligkeit dunklere Bereiche beleuchtet und Details sichtbar, die zuvor im Schatten verborgen waren. Sollte Ihr Bild aufgrund künstlicher Beleuchtung unerwünschte Farbstiche aufweisen, können Sie diese mithilfe der Farbgamma-Anpassungsfunktion korrigieren. Um diese Änderungen an WEBP-Dateien durchzuführen, können Sie verwenden Aspose.Imaging for Python via .NET API, eine funktionsreiche, leistungsstarke und benutzerfreundliche Bildbearbeitungs- und Konvertierungs-API für die Python-Plattform. Sie können es mit dem folgenden Befehl aus Ihrem Systembefehl installieren.

Die Systembefehlszeile

>> pip install aspose-imaging-python-net

Schritte zum Anpassen von WEBPs über Python

Sie benötigen aspose-imaging-python-net , um den folgenden Workflow in Ihrer eigenen Umgebung auszuprobieren.

  • Laden Sie WEBP-Dateien mit der Image.Load-Methode
  • Bilder anpassen;
  • Speichern Sie komprimierte Bilder im von Aspose.Imaging unterstützten Format auf Disc

System Anforderungen

Aspose.Imaging für Python wird auf allen wichtigen Betriebssystemen unterstützt. Stellen Sie einfach sicher, dass Sie die folgenden Voraussetzungen erfüllen.

  • Microsoft Windows / Linux mit .NET Core Runtime.
  • Python- und PyPi-Paketmanager.
 

WEBP-Bilder anpassen – Python

 
  • Über Aspose.Imaging für die Python-API

    Aspose.Imaging API ist eine Bildverarbeitungslösung zum Erstellen, Ändern, Zeichnen oder Konvertieren von Bildern (Fotos) in Anwendungen. Es bietet: plattformübergreifende Bildverarbeitung, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Konvertierungen zwischen verschiedenen Bildformaten (einschließlich einheitlicher Mehrseiten- oder Multiframe-Bildverarbeitung), Modifikationen wie Zeichnen, Arbeiten mit grafischen Grundelementen, Transformationen (Größe ändern, Zuschneiden, Spiegeln und Drehen , Binarisierung, Graustufen, Anpassen), erweiterte Bildbearbeitungsfunktionen (Filtern, Dithering, Maskieren, Entzerren) und Strategien zur Speicheroptimierung. Es ist eine eigenständige Bibliothek und hängt von keiner Software für Bildoperationen ab. Mit nativen APIs können innerhalb von Projekten problemlos hochleistungsfähige Bildkonvertierungsfunktionen hinzugefügt werden. Dies sind 100 % private lokale APIs und Bilder werden auf Ihren Servern verarbeitet.

    Passen Sie WEBPs über die Online-App an

    Passen Sie WEBP-Dokumente an, indem Sie unsere [Live-Demo-Website] ( https://products.aspose.app/imaging/image-Adjust ) besuchen. Die Live-Demo hat die folgenden Vorteile

      Sie müssen nichts herunterladen oder einrichten
      Es muss kein Code geschrieben werden
      Laden Sie einfach Ihre WEBP-Dateien hoch und klicken Sie auf die Schaltfläche "Jetzt anpassen".
      Erhalten Sie sofort den Download-Link für die resultierende Datei

    WEBP Was ist WEBP Datei Format

    WebP, eingeführt von Google, ist ein modernes Raster-Webbild-Dateiformat, das auf verlustfreier und verlustbehafteter Komprimierung basiert. Es bietet die gleiche Bildqualität, während die Bildgröße erheblich reduziert wird. Da die meisten Webseiten Bilder als effektive Darstellung von Daten verwenden, führt die Verwendung von WebP-Bildern auf Webseiten zu einem schnelleren Laden von Webseiten. Laut Google sind verlustfreie WebP-Bilder im Vergleich zu PNGs 26 % kleiner, während verlustbehaftete WebP-Bilder 25–34 % kleiner sind als vergleichbare JPEG-Bilder. Bilder werden basierend auf dem Index der strukturellen Ähnlichkeit (SSIM) zwischen WebP und anderen Bilddateiformaten verglichen. WebP ist ein Schwesterprojekt des Multimedia-Containerformats WebM.

    Wesen

    Andere unterstützte Anpassungsformate

    Mit Python kann man ganz einfach verschiedene Formate anpassen, darunter.

    APNG (Animierte tragbare Netzwerkgrafiken)
    BMP (Bitmap-Bild)
    ICO (Windows-Symbol)
    JPG (Gemeinsame fotografische Expertengruppe)
    JPEG (Gemeinsame fotografische Expertengruppe)
    DIB (Geräteunabhängige Bitmap)
    DICOM (Digitale Bildgebung und Kommunikation)
    DJVU (Grafikformat)
    DNG (Digitalkamera-Bild)
    EMF (Verbessertes Metafile-Format)
    EMZ (Windows komprimierte erweiterte Metadatei)
    GIF (Grafisches Austauschformat)
    JP2 (JPEG2000)
    J2K (Wavelet-komprimiertes Bild)
    PNG (Portable Netzwerkgrafiken)
    TIFF (Markiertes Bildformat)
    TIF (Markiertes Bildformat)
    WMF (Microsoft Windows-Metadatei)
    WMZ (Komprimierte Windows Media Player-Skin)
    TGA (Targa-Grafik)
    SVG (Skalierbare Vektorgrafiken)
    EPS (Gekapselte PostScript-Sprache)
    CDR (Vektor-Zeichenbild)
    CMX (Corel Exchange-Bild)
    OTG (OpenDocument-Standard)
    ODG (Apache OpenOffice Draw-Format)