Verwenden Sie Python für die Binarisierung von DJVU-Bildern
Erstellen Sie Python-Apps, um DJVU-Bilder und Fotos über Server-APIs zu binarisieren
Aspose.Imaging für Python
Overview
So binarisieren Sie DJVU-Bilder und Fotos mit Python
Die Einführung der Farbfotografie markierte einen entscheidenden Wandel im fotografischen Bereich. Dennoch bleibt der Reiz des klassischen Schwarz-Weiß-Bildes bestehen. Trotz der Verbreitung von Farbkameras entscheiden sich viele Menschen immer noch dafür, ihre Fotos in Schwarzweiß umzuwandeln. Diese Transformation wird typischerweise durch einen Binärisierungsprozess erreicht, bei dem jedes Pixel durch einen Binärwert ersetzt wird: „0“ für Weiß und „1“ für Schwarz. Schwarzweißbilder werden oft nicht nur für künstlerische Zwecke verwendet, sondern finden auch praktische Anwendung, beispielsweise beim Drucken von Illustrationen in Publikationen wie Büchern und Zeitungen. In der Grafikbibliothek Python haben Sie die Möglichkeit, einen Pixelhelligkeitsschwellenwert festzulegen. Pixel unterhalb dieses Schwellenwerts nehmen eine schwarze Farbe an, während Pixel darüber eine weiße Farbe annehmen. Es ist auch eine adaptive Binarisierungstechnik verfügbar, die die umgebenden Pixelwerte berücksichtigt, um nahtlose Übergänge zwischen Farbgrenzen im resultierenden Schwarz-Weiß-Bild zu erzeugen. Zum Binarisieren von DJVU-Dateien verwenden wir Aspose.Imaging for Python via .NET API, eine funktionsreiche, leistungsstarke und benutzerfreundliche Bildbearbeitungs- und Konvertierungs-API für die Python-Plattform. Sie können es mit dem folgenden Befehl aus Ihrem Systembefehl installieren.
Die Systembefehlszeile
>> pip install aspose-imaging-python-net
Schritte zum Binarisieren von DJVUs über Python
Sie benötigen aspose-imaging-python-net , um den folgenden Workflow in Ihrer eigenen Umgebung auszuprobieren.
- Laden Sie DJVU-Dateien mit der Image.Load-Methode
- Bilder binarisieren;
- Speichern Sie komprimierte Bilder im von Aspose.Imaging unterstützten Format auf Disc
System Anforderungen
Aspose.Imaging für Python wird auf allen wichtigen Betriebssystemen unterstützt. Stellen Sie einfach sicher, dass Sie die folgenden Voraussetzungen erfüllen.
- Microsoft Windows / Linux mit .NET Core Runtime.
- Python- und PyPi-Paketmanager.
DJVU-Bilder binarisieren - Python
Über Aspose.Imaging für die Python-API
Aspose.Imaging API ist eine Bildverarbeitungslösung zum Erstellen, Ändern, Zeichnen oder Konvertieren von Bildern (Fotos) in Anwendungen. Es bietet: plattformübergreifende Bildverarbeitung, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Konvertierungen zwischen verschiedenen Bildformaten (einschließlich einheitlicher Mehrseiten- oder Multiframe-Bildverarbeitung), Modifikationen wie Zeichnen, Arbeiten mit grafischen Grundelementen, Transformationen (Größe ändern, Zuschneiden, Spiegeln und Drehen , Binarisierung, Graustufen, Anpassen), erweiterte Bildbearbeitungsfunktionen (Filtern, Dithering, Maskieren, Entzerren) und Strategien zur Speicheroptimierung. Es ist eine eigenständige Bibliothek und hängt von keiner Software für Bildoperationen ab. Mit nativen APIs können innerhalb von Projekten problemlos hochleistungsfähige Bildkonvertierungsfunktionen hinzugefügt werden. Dies sind 100 % private lokale APIs und Bilder werden auf Ihren Servern verarbeitet.Binarisieren Sie DJVUs über die Online-App
Binarisieren Sie DJVU-Dokumente, indem Sie unsere [Live-Demo-Website] ( https://products.aspose.app/imaging/image-Binarize ) besuchen. Die Live-Demo hat die folgenden Vorteile
DJVU Was ist DJVU Datei Format
DjVu, ausgesprochen als DJVU, ist ein Grafikdateiformat, das für gescannte Dokumente und Bücher gedacht ist, insbesondere für solche, die eine Kombination aus Text, Zeichnungen, Bildern und Fotos enthalten. Es wurde von AT&T Labs entwickelt. Es verwendet mehrere Techniken wie Bildebenentrennung von Text und Hintergrundbildern, progressives Laden, arithmetische Codierung und verlustbehaftete Komprimierung für bitonale Bilder. Da die DJVU-Datei komprimierte, aber qualitativ hochwertige Farbbilder, Fotos, Texte und Zeichnungen enthalten kann und daher auf weniger Platz gespeichert werden kann, wird sie im Internet als eBooks, Handbücher, Zeitungen, alte Dokumente usw. verwendet.
WesenAndere unterstützte Binarisierungsformate
Mit Python kann man einfach verschiedene Formate binarisieren, einschließlich.