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Aspose.Imaging  für Python
DJVU

Verwenden Sie Python für die Binarisierung von DJVU-Bildern

Erstellen Sie Python-Apps, um DJVU-Bilder und Fotos über Server-APIs zu binarisieren

So binarisieren Sie DJVU-Bilder und Fotos mit Python

Die Einführung der Farbfotografie markierte einen entscheidenden Wandel im fotografischen Bereich. Dennoch bleibt der Reiz des klassischen Schwarz-Weiß-Bildes bestehen. Trotz der Verbreitung von Farbkameras entscheiden sich viele Menschen immer noch dafür, ihre Fotos in Schwarzweiß umzuwandeln. Diese Transformation wird typischerweise durch einen Binärisierungsprozess erreicht, bei dem jedes Pixel durch einen Binärwert ersetzt wird: „0“ für Weiß und „1“ für Schwarz. Schwarzweißbilder werden oft nicht nur für künstlerische Zwecke verwendet, sondern finden auch praktische Anwendung, beispielsweise beim Drucken von Illustrationen in Publikationen wie Büchern und Zeitungen. In der Grafikbibliothek Python haben Sie die Möglichkeit, einen Pixelhelligkeitsschwellenwert festzulegen. Pixel unterhalb dieses Schwellenwerts nehmen eine schwarze Farbe an, während Pixel darüber eine weiße Farbe annehmen. Es ist auch eine adaptive Binarisierungstechnik verfügbar, die die umgebenden Pixelwerte berücksichtigt, um nahtlose Übergänge zwischen Farbgrenzen im resultierenden Schwarz-Weiß-Bild zu erzeugen. Zum Binarisieren von DJVU-Dateien verwenden wir Aspose.Imaging for Python via .NET API, eine funktionsreiche, leistungsstarke und benutzerfreundliche Bildbearbeitungs- und Konvertierungs-API für die Python-Plattform. Sie können es mit dem folgenden Befehl aus Ihrem Systembefehl installieren.

Die Systembefehlszeile

>> pip install aspose-imaging-python-net

Schritte zum Binarisieren von DJVUs über Python

Sie benötigen aspose-imaging-python-net , um den folgenden Workflow in Ihrer eigenen Umgebung auszuprobieren.

  • Laden Sie DJVU-Dateien mit der Image.Load-Methode
  • Bilder binarisieren;
  • Speichern Sie komprimierte Bilder im von Aspose.Imaging unterstützten Format auf Disc

System Anforderungen

Aspose.Imaging für Python wird auf allen wichtigen Betriebssystemen unterstützt. Stellen Sie einfach sicher, dass Sie die folgenden Voraussetzungen erfüllen.

  • Microsoft Windows / Linux mit .NET Core Runtime.
  • Python- und PyPi-Paketmanager.
 

DJVU-Bilder binarisieren - Python

 
  • Über Aspose.Imaging für die Python-API

    Aspose.Imaging API ist eine Bildverarbeitungslösung zum Erstellen, Ändern, Zeichnen oder Konvertieren von Bildern (Fotos) in Anwendungen. Es bietet: plattformübergreifende Bildverarbeitung, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Konvertierungen zwischen verschiedenen Bildformaten (einschließlich einheitlicher Mehrseiten- oder Multiframe-Bildverarbeitung), Modifikationen wie Zeichnen, Arbeiten mit grafischen Grundelementen, Transformationen (Größe ändern, Zuschneiden, Spiegeln und Drehen , Binarisierung, Graustufen, Anpassen), erweiterte Bildbearbeitungsfunktionen (Filtern, Dithering, Maskieren, Entzerren) und Strategien zur Speicheroptimierung. Es ist eine eigenständige Bibliothek und hängt von keiner Software für Bildoperationen ab. Mit nativen APIs können innerhalb von Projekten problemlos hochleistungsfähige Bildkonvertierungsfunktionen hinzugefügt werden. Dies sind 100 % private lokale APIs und Bilder werden auf Ihren Servern verarbeitet.

    Binarisieren Sie DJVUs über die Online-App

    Binarisieren Sie DJVU-Dokumente, indem Sie unsere [Live-Demo-Website] ( https://products.aspose.app/imaging/image-Binarize ) besuchen. Die Live-Demo hat die folgenden Vorteile

      Sie müssen nichts herunterladen oder einrichten
      Es muss kein Code geschrieben werden
      Laden Sie einfach Ihre DJVU-Dateien hoch und klicken Sie auf die Schaltfläche "Jetzt binarisieren".
      Erhalten Sie sofort den Download-Link für die resultierende Datei

    DJVU Was ist DJVU Datei Format

    DjVu, ausgesprochen als DJVU, ist ein Grafikdateiformat, das für gescannte Dokumente und Bücher gedacht ist, insbesondere für solche, die eine Kombination aus Text, Zeichnungen, Bildern und Fotos enthalten. Es wurde von AT&T Labs entwickelt. Es verwendet mehrere Techniken wie Bildebenentrennung von Text und Hintergrundbildern, progressives Laden, arithmetische Codierung und verlustbehaftete Komprimierung für bitonale Bilder. Da die DJVU-Datei komprimierte, aber qualitativ hochwertige Farbbilder, Fotos, Texte und Zeichnungen enthalten kann und daher auf weniger Platz gespeichert werden kann, wird sie im Internet als eBooks, Handbücher, Zeitungen, alte Dokumente usw. verwendet.

    Wesen

    Andere unterstützte Binarisierungsformate

    Mit Python kann man einfach verschiedene Formate binarisieren, einschließlich.

    APNG (Animierte tragbare Netzwerkgrafiken)
    BMP (Bitmap-Bild)
    ICO (Windows-Symbol)
    JPG (Gemeinsame fotografische Expertengruppe)
    JPEG (Gemeinsame fotografische Expertengruppe)
    DIB (Geräteunabhängige Bitmap)
    DICOM (Digitale Bildgebung und Kommunikation)
    DNG (Digitalkamera-Bild)
    EMF (Verbessertes Metafile-Format)
    EMZ (Windows komprimierte erweiterte Metadatei)
    GIF (Grafisches Austauschformat)
    JP2 (JPEG2000)
    J2K (Wavelet-komprimiertes Bild)
    PNG (Portable Netzwerkgrafiken)
    TIFF (Markiertes Bildformat)
    TIF (Markiertes Bildformat)
    WEBP (Raster-Webbild)
    WMF (Microsoft Windows-Metadatei)
    WMZ (Komprimierte Windows Media Player-Skin)
    TGA (Targa-Grafik)
    SVG (Skalierbare Vektorgrafiken)
    EPS (Gekapselte PostScript-Sprache)
    CDR (Vektor-Zeichenbild)
    CMX (Corel Exchange-Bild)
    OTG (OpenDocument-Standard)
    ODG (Apache OpenOffice Draw-Format)