Verwenden Sie Python für die Binarisierung von SVG-Bildern
Erstellen Sie Python-Apps, um SVG-Bilder und Fotos über Server-APIs zu binarisieren
Aspose.Imaging für Python
Overview
So binarisieren Sie SVG-Bilder und Fotos mit Python
Die Einführung der Farbfotografie markierte einen entscheidenden Wandel im fotografischen Bereich. Dennoch bleibt der Reiz des klassischen Schwarz-Weiß-Bildes bestehen. Trotz der Verbreitung von Farbkameras entscheiden sich viele Menschen immer noch dafür, ihre Fotos in Schwarzweiß umzuwandeln. Diese Transformation wird typischerweise durch einen Binärisierungsprozess erreicht, bei dem jedes Pixel durch einen Binärwert ersetzt wird: „0“ für Weiß und „1“ für Schwarz. Schwarzweißbilder werden oft nicht nur für künstlerische Zwecke verwendet, sondern finden auch praktische Anwendung, beispielsweise beim Drucken von Illustrationen in Publikationen wie Büchern und Zeitungen. In der Grafikbibliothek Python haben Sie die Möglichkeit, einen Pixelhelligkeitsschwellenwert festzulegen. Pixel unterhalb dieses Schwellenwerts nehmen eine schwarze Farbe an, während Pixel darüber eine weiße Farbe annehmen. Es ist auch eine adaptive Binarisierungstechnik verfügbar, die die umgebenden Pixelwerte berücksichtigt, um nahtlose Übergänge zwischen Farbgrenzen im resultierenden Schwarz-Weiß-Bild zu erzeugen. Zum Binarisieren von SVG-Dateien verwenden wir Aspose.Imaging for Python via .NET API, eine funktionsreiche, leistungsstarke und benutzerfreundliche Bildbearbeitungs- und Konvertierungs-API für die Python-Plattform. Sie können es mit dem folgenden Befehl aus Ihrem Systembefehl installieren.
Die Systembefehlszeile
>> pip install aspose-imaging-python-net
Schritte zum Binarisieren von SVGs über Python
Sie benötigen aspose-imaging-python-net , um den folgenden Workflow in Ihrer eigenen Umgebung auszuprobieren.
- Laden Sie SVG-Dateien mit der Image.Load-Methode
- Bilder binarisieren;
- Speichern Sie komprimierte Bilder im von Aspose.Imaging unterstützten Format auf Disc
System Anforderungen
Aspose.Imaging für Python wird auf allen wichtigen Betriebssystemen unterstützt. Stellen Sie einfach sicher, dass Sie die folgenden Voraussetzungen erfüllen.
- Microsoft Windows / Linux mit .NET Core Runtime.
- Python- und PyPi-Paketmanager.
SVG-Bilder binarisieren - Python
Über Aspose.Imaging für die Python-API
Aspose.Imaging API ist eine Bildverarbeitungslösung zum Erstellen, Ändern, Zeichnen oder Konvertieren von Bildern (Fotos) in Anwendungen. Es bietet: plattformübergreifende Bildverarbeitung, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Konvertierungen zwischen verschiedenen Bildformaten (einschließlich einheitlicher Mehrseiten- oder Multiframe-Bildverarbeitung), Modifikationen wie Zeichnen, Arbeiten mit grafischen Grundelementen, Transformationen (Größe ändern, Zuschneiden, Spiegeln und Drehen , Binarisierung, Graustufen, Anpassen), erweiterte Bildbearbeitungsfunktionen (Filtern, Dithering, Maskieren, Entzerren) und Strategien zur Speicheroptimierung. Es ist eine eigenständige Bibliothek und hängt von keiner Software für Bildoperationen ab. Mit nativen APIs können innerhalb von Projekten problemlos hochleistungsfähige Bildkonvertierungsfunktionen hinzugefügt werden. Dies sind 100 % private lokale APIs und Bilder werden auf Ihren Servern verarbeitet.Binarisieren Sie SVGs über die Online-App
Binarisieren Sie SVG-Dokumente, indem Sie unsere [Live-Demo-Website] ( https://products.aspose.app/imaging/image-Binarize ) besuchen. Die Live-Demo hat die folgenden Vorteile
SVG Was ist SVG Datei Format
SVG-Dateien sind skalierbare Vektorgrafiken, die ein XML-basiertes Textformat zur Beschreibung des Erscheinungsbilds von Bildern verwenden. Das Wort Skalierbar bezieht sich darauf, dass das SVG ohne Qualitätsverlust auf verschiedene Größen skaliert werden kann. Die textbasierte Beschreibung solcher Dateien macht sie auflösungsunabhängig. Es ist eines der am häufigsten verwendeten Formate zum Erstellen von Websites und Druckgrafiken, um Skalierbarkeit zu erreichen. Das Format kann allerdings nur für zweidimensionale Grafiken verwendet werden. SVG-Dateien können in fast allen modernen Browsern angezeigt/geöffnet werden, einschließlich Chrome, Internet Explorer, Firefox und Safari.
WesenAndere unterstützte Binarisierungsformate
Mit Python kann man einfach verschiedene Formate binarisieren, einschließlich.