Verwenden Sie Python für die Hintergrundänderung von DIB-Bildern
Erstellen Sie Python-Apps, um den Hintergrund von DIB-Bildern und Fotos über Server-APIs zu ändern
So ändern Sie den Hintergrund von DIB-Bildern und Fotos mit Python
Beim Bearbeiten eines Bildes im DIB besteht häufig die Notwendigkeit, den Hintergrund zu ändern. Der erste Schritt besteht darin, Vordergrundobjekte innerhalb des Fotos auszuwählen und sie vom Rest des Bildes zu unterscheiden, um die dem Hintergrund zugeordneten Bereiche zu isolieren. Wenn der Hintergrund einen einheitlichen Bereich darstellt, können Objektkonturen automatisch erstellt werden. Weist das Foto jedoch einen unregelmäßigen Hintergrund auf oder treten Schwierigkeiten bei der Unterscheidung des gewünschten Objekts vom Hintergrund auf, empfiehlt sich der Einsatz der Methode der vorläufigen Bildmarkierung. Dazu müssen rechteckige Bereiche innerhalb des Fotos ausgewählt werden, in denen erwartete Objekte positioniert werden, und deren Typ angegeben werden. Solche Aktionen können manuell ausgeführt oder über die Cloud-API zur automatisierten Objekterkennung erleichtert werden. Nach der Auswahl der Objekte und dem Entfernen des ursprünglichen Hintergrunds haben Sie die Möglichkeit, einen neuen Hintergrund einzuführen oder ihn transparent zu machen. Um den Hintergrund eines Bildes im Format DIB zu ändern, verwenden wir Aspose.Imaging for Python via .NET API, eine funktionsreiche, leistungsstarke und benutzerfreundliche Bildbearbeitungs- und Konvertierungs-API für die Python-Plattform. Sie können es mit dem folgenden Befehl aus Ihrem Systembefehl installieren.
Die Systembefehlszeile
>> pip install aspose-imaging-python-net
Schritte zum Ändern des Hintergrunds in DIBs über Python
Sie benötigen aspose-imaging-python-net , um den folgenden Workflow in Ihrer eigenen Umgebung auszuprobieren.
- Laden Sie DIB-Dateien mit der Image.Load-Methode
- Hintergrund ändern;
- Bild in dem von Aspose.Imaging unterstützten Format auf Disc speichern
System Anforderungen
Aspose.Imaging für Python wird auf allen wichtigen Betriebssystemen unterstützt. Stellen Sie einfach sicher, dass Sie die folgenden Voraussetzungen erfüllen.
- Microsoft Windows / Linux mit .NET Core Runtime.
- Python- und PyPi-Paketmanager.
Hintergrund in DIB-Bildern ändern – Python
Über Aspose.Imaging für die Python-API
Aspose.Imaging API ist eine Bildverarbeitungslösung zum Erstellen, Ändern, Zeichnen oder Konvertieren von Bildern (Fotos) in Anwendungen. Es bietet: plattformübergreifende Bildverarbeitung, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Konvertierungen zwischen verschiedenen Bildformaten (einschließlich einheitlicher Mehrseiten- oder Multiframe-Bildverarbeitung), Modifikationen wie Zeichnen, Arbeiten mit grafischen Grundelementen, Transformationen (Größe ändern, Zuschneiden, Spiegeln und Drehen , Binarisierung, Graustufen, Anpassen), erweiterte Bildbearbeitungsfunktionen (Filtern, Dithering, Maskieren, Entzerren) und Strategien zur Speicheroptimierung. Es ist eine eigenständige Bibliothek und hängt von keiner Software für Bildoperationen ab. Mit nativen APIs können innerhalb von Projekten problemlos hochleistungsfähige Bildkonvertierungsfunktionen hinzugefügt werden. Dies sind 100 % private lokale APIs und Bilder werden auf Ihren Servern verarbeitet.Ändern Sie den Hintergrund in DIBs über die Online-App
Ändern Sie den Hintergrund in DIB-Dokumenten, indem Sie unsere [Website für Live-Demos] ( https://products.aspose.app/imaging/remove-background ) besuchen. Die Live-Demo hat die folgenden Vorteile
DIB Was ist DIB Datei Format
Eine DIB-Datei (Device Independent Bitmap) ist eine Rasterbilddatei, die in ihrer Struktur den standardmäßigen Bitmap-Dateien (BMP) ähnelt, jedoch einen anderen Header hat. Es kann mit fast allen Anwendungen geöffnet werden, die eine Standard-BMP-Datei sowohl unter Windows als auch unter macOS öffnen können. DIB sind Binärdateien und haben ein komplexes Dateiformat ähnlich wie BMP.
WesenAndere unterstützte Hintergrundformate ändern
Mit Python kann man problemlos den Hintergrund in verschiedenen Formaten ändern, einschließlich.