Verwenden Sie Python für die DJVU-Bildkomprimierung
Erstellen Sie Python-Apps zum Komprimieren von DJVU-Bildern und Fotos über Server-APIs
Aspose.Imaging für Python
Overview
So komprimieren Sie DJVU-Bilder und Fotos mit Python
Die Anpassung von Bildern für die Veröffentlichung umfasst neben kreativen Prozessen auch technische Anpassungen, wie beispielsweise die Dateikomprimierung. Im Allgemeinen sind hochauflösende Bilder für gedruckte Materialien oder Außenwerbung erforderlich, während Websites aufgrund großer Dateigrößen möglicherweise vor Herausforderungen stehen. Die Einstellungen für die Bildkomprimierung können je nach Verwendungszweck und Veröffentlichungsort variieren. Das Herunterladen großer Dateien kann insbesondere bei mobilen Verbindungen viel Zeit in Anspruch nehmen, was sich negativ auf das gesamte Benutzererlebnis auswirkt. Überkomprimierte Bilder können jedoch unter Unschärfe und sichtbarer Pixelbildung leiden, was die visuelle Qualität beeinträchtigt. Um ein Gleichgewicht zwischen Dateigröße und Bildqualität zu erreichen, ist eine sorgfältige Auswahl der Algorithmen und Komprimierungsstufen erforderlich. Um Bilder im Format DJVU zu komprimieren, verwenden wir Aspose.Imaging for Python via .NET API, eine funktionsreiche, leistungsstarke und benutzerfreundliche Bildbearbeitungs- und Konvertierungs-API für die Python-Plattform. Sie können es mit dem folgenden Befehl aus Ihrem Systembefehl installieren.
Die Systembefehlszeile
>> pip install aspose-imaging-python-net
Schritte zum Komprimieren von DJVUs über Python
Sie benötigen aspose-imaging-python-net , um den folgenden Workflow in Ihrer eigenen Umgebung auszuprobieren.
- Laden Sie DJVU-Dateien mit der Image.Load-Methode
- Bilder komprimieren;
- Speichern Sie komprimierte Bilder im von Aspose.Imaging unterstützten Format auf Disc
System Anforderungen
Aspose.Imaging für Python wird auf allen wichtigen Betriebssystemen unterstützt. Stellen Sie einfach sicher, dass Sie die folgenden Voraussetzungen erfüllen.
- Microsoft Windows / Linux mit .NET Core Runtime.
- Python- und PyPi-Paketmanager.
DJVU-Bilder komprimieren - Python
Über Aspose.Imaging für die Python-API
Aspose.Imaging API ist eine Bildverarbeitungslösung zum Erstellen, Ändern, Zeichnen oder Konvertieren von Bildern (Fotos) in Anwendungen. Es bietet: plattformübergreifende Bildverarbeitung, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Konvertierungen zwischen verschiedenen Bildformaten (einschließlich einheitlicher Mehrseiten- oder Multiframe-Bildverarbeitung), Modifikationen wie Zeichnen, Arbeiten mit grafischen Grundelementen, Transformationen (Größe ändern, Zuschneiden, Spiegeln und Drehen , Binarisierung, Graustufen, Anpassen), erweiterte Bildbearbeitungsfunktionen (Filtern, Dithering, Maskieren, Entzerren) und Strategien zur Speicheroptimierung. Es ist eine eigenständige Bibliothek und hängt von keiner Software für Bildoperationen ab. Mit nativen APIs können innerhalb von Projekten problemlos hochleistungsfähige Bildkonvertierungsfunktionen hinzugefügt werden. Dies sind 100 % private lokale APIs und Bilder werden auf Ihren Servern verarbeitet.Komprimiere DJVUs über die Online-App
Komprimieren Sie DJVU-Dokumente, indem Sie unsere [Live-Demo-Website] ( https://products.aspose.app/imaging/image-compress ) besuchen. Die Live-Demo hat die folgenden Vorteile
DJVU Was ist DJVU Datei Format
DjVu, ausgesprochen als DJVU, ist ein Grafikdateiformat, das für gescannte Dokumente und Bücher gedacht ist, insbesondere für solche, die eine Kombination aus Text, Zeichnungen, Bildern und Fotos enthalten. Es wurde von AT&T Labs entwickelt. Es verwendet mehrere Techniken wie Bildebenentrennung von Text und Hintergrundbildern, progressives Laden, arithmetische Codierung und verlustbehaftete Komprimierung für bitonale Bilder. Da die DJVU-Datei komprimierte, aber qualitativ hochwertige Farbbilder, Fotos, Texte und Zeichnungen enthalten kann und daher auf weniger Platz gespeichert werden kann, wird sie im Internet als eBooks, Handbücher, Zeitungen, alte Dokumente usw. verwendet.
WesenAndere unterstützte Komprimierungsformate
Mit Python kann man problemlos verschiedene Formate komprimieren, darunter.