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Aspose.Imaging  für Python
DJVU

Verwenden Sie Python für die DJVU-Bildkomprimierung

Erstellen Sie Python-Apps zum Komprimieren von DJVU-Bildern und Fotos über Server-APIs

So komprimieren Sie DJVU-Bilder und Fotos mit Python

Die Anpassung von Bildern für die Veröffentlichung umfasst neben kreativen Prozessen auch technische Anpassungen, wie beispielsweise die Dateikomprimierung. Im Allgemeinen sind hochauflösende Bilder für gedruckte Materialien oder Außenwerbung erforderlich, während Websites aufgrund großer Dateigrößen möglicherweise vor Herausforderungen stehen. Die Einstellungen für die Bildkomprimierung können je nach Verwendungszweck und Veröffentlichungsort variieren. Das Herunterladen großer Dateien kann insbesondere bei mobilen Verbindungen viel Zeit in Anspruch nehmen, was sich negativ auf das gesamte Benutzererlebnis auswirkt. Überkomprimierte Bilder können jedoch unter Unschärfe und sichtbarer Pixelbildung leiden, was die visuelle Qualität beeinträchtigt. Um ein Gleichgewicht zwischen Dateigröße und Bildqualität zu erreichen, ist eine sorgfältige Auswahl der Algorithmen und Komprimierungsstufen erforderlich. Um Bilder im Format DJVU zu komprimieren, verwenden wir Aspose.Imaging for Python via .NET API, eine funktionsreiche, leistungsstarke und benutzerfreundliche Bildbearbeitungs- und Konvertierungs-API für die Python-Plattform. Sie können es mit dem folgenden Befehl aus Ihrem Systembefehl installieren.

Die Systembefehlszeile

>> pip install aspose-imaging-python-net

Schritte zum Komprimieren von DJVUs über Python

Sie benötigen aspose-imaging-python-net , um den folgenden Workflow in Ihrer eigenen Umgebung auszuprobieren.

  • Laden Sie DJVU-Dateien mit der Image.Load-Methode
  • Bilder komprimieren;
  • Speichern Sie komprimierte Bilder im von Aspose.Imaging unterstützten Format auf Disc

System Anforderungen

Aspose.Imaging für Python wird auf allen wichtigen Betriebssystemen unterstützt. Stellen Sie einfach sicher, dass Sie die folgenden Voraussetzungen erfüllen.

  • Microsoft Windows / Linux mit .NET Core Runtime.
  • Python- und PyPi-Paketmanager.
 

DJVU-Bilder komprimieren - Python

 
  • Über Aspose.Imaging für die Python-API

    Aspose.Imaging API ist eine Bildverarbeitungslösung zum Erstellen, Ändern, Zeichnen oder Konvertieren von Bildern (Fotos) in Anwendungen. Es bietet: plattformübergreifende Bildverarbeitung, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Konvertierungen zwischen verschiedenen Bildformaten (einschließlich einheitlicher Mehrseiten- oder Multiframe-Bildverarbeitung), Modifikationen wie Zeichnen, Arbeiten mit grafischen Grundelementen, Transformationen (Größe ändern, Zuschneiden, Spiegeln und Drehen , Binarisierung, Graustufen, Anpassen), erweiterte Bildbearbeitungsfunktionen (Filtern, Dithering, Maskieren, Entzerren) und Strategien zur Speicheroptimierung. Es ist eine eigenständige Bibliothek und hängt von keiner Software für Bildoperationen ab. Mit nativen APIs können innerhalb von Projekten problemlos hochleistungsfähige Bildkonvertierungsfunktionen hinzugefügt werden. Dies sind 100 % private lokale APIs und Bilder werden auf Ihren Servern verarbeitet.

    Komprimiere DJVUs über die Online-App

    Komprimieren Sie DJVU-Dokumente, indem Sie unsere [Live-Demo-Website] ( https://products.aspose.app/imaging/image-compress ) besuchen. Die Live-Demo hat die folgenden Vorteile

      Sie müssen nichts herunterladen oder einrichten
      Es muss kein Code geschrieben werden
      Laden Sie einfach Ihre DJVU-Dateien hoch und klicken Sie auf die Schaltfläche "Jetzt komprimieren".
      Erhalten Sie sofort den Download-Link für die resultierende Datei

    DJVU Was ist DJVU Datei Format

    DjVu, ausgesprochen als DJVU, ist ein Grafikdateiformat, das für gescannte Dokumente und Bücher gedacht ist, insbesondere für solche, die eine Kombination aus Text, Zeichnungen, Bildern und Fotos enthalten. Es wurde von AT&T Labs entwickelt. Es verwendet mehrere Techniken wie Bildebenentrennung von Text und Hintergrundbildern, progressives Laden, arithmetische Codierung und verlustbehaftete Komprimierung für bitonale Bilder. Da die DJVU-Datei komprimierte, aber qualitativ hochwertige Farbbilder, Fotos, Texte und Zeichnungen enthalten kann und daher auf weniger Platz gespeichert werden kann, wird sie im Internet als eBooks, Handbücher, Zeitungen, alte Dokumente usw. verwendet.

    Wesen

    Andere unterstützte Komprimierungsformate

    Mit Python kann man problemlos verschiedene Formate komprimieren, darunter.

    APNG (Animierte tragbare Netzwerkgrafiken)
    BMP (Bitmap-Bild)
    ICO (Windows-Symbol)
    JPG (Gemeinsame fotografische Expertengruppe)
    JPEG (Gemeinsame fotografische Expertengruppe)
    DIB (Geräteunabhängige Bitmap)
    DICOM (Digitale Bildgebung und Kommunikation)
    DNG (Digitalkamera-Bild)
    EMF (Verbessertes Metafile-Format)
    EMZ (Windows komprimierte erweiterte Metadatei)
    GIF (Grafisches Austauschformat)
    JP2 (JPEG2000)
    J2K (Wavelet-komprimiertes Bild)
    PNG (Portable Netzwerkgrafiken)
    TIFF (Markiertes Bildformat)
    TIF (Markiertes Bildformat)
    WEBP (Raster-Webbild)
    WMF (Microsoft Windows-Metadatei)
    WMZ (Komprimierte Windows Media Player-Skin)
    TGA (Targa-Grafik)
    SVG (Skalierbare Vektorgrafiken)
    EPS (Gekapselte PostScript-Sprache)
    CDR (Vektor-Zeichenbild)
    CMX (Corel Exchange-Bild)
    OTG (OpenDocument-Standard)
    ODG (Apache OpenOffice Draw-Format)