Verwenden Sie Python für JP2, um den Hintergrund von Bildern zu entfernen
Erstellen Sie Python-Apps, um den Hintergrund von JP2-Bildern und Fotos über Server-APIs zu entfernen
Aspose.Imaging für Python
Overview
So entfernen Sie den Hintergrund von JP2-Bildern und Fotos mit Python
Um den Hintergrund aus einem Bild oder Foto zu entfernen, ist eine genaue Identifizierung markanter Objekte erforderlich. Für JP2-Bilder stehen verschiedene Methoden zur Objektdefinition zur Verfügung. In einfachen Szenarien verarbeitet der automatisierte Ansatz effizient Bilder mit einheitlichen Hintergründen. Dennoch empfiehlt es sich bei Fotos, auf denen mehrere Figuren oder Objekte im Hintergrund verschmelzen, eine vorläufige Objektbestimmung vorzunehmen. Dazu müssen rechteckige Bereiche manuell umrissen und die hervorzuhebenden Objekttypen angegeben werden. In komplexeren Fällen der automatisierten Objektzuweisung bietet sich die Cloud API als Alternative an. Diese cloudbasierte Anwendung identifiziert Objekte in einem Foto und nutzt die resultierenden Konturen, um den Hintergrund zu entfernen. Nach der Hintergrundentfernung kann die Verbesserung der Kanten der verbleibenden Objekte die Gesamtbildqualität deutlich verbessern. Zum Entfernen des Hintergrunds in JP2-Dateien empfehlen wir die Verwendung von Aspose.Imaging for Python via .NET API, eine funktionsreiche, leistungsstarke und benutzerfreundliche Bildbearbeitungs- und Konvertierungs-API für die Python-Plattform. Sie können es mit dem folgenden Befehl aus Ihrem Systembefehl installieren.
Die Systembefehlszeile
>> pip install aspose-imaging-python-net
Schritte zum Entfernen des Hintergrunds von JP2s über Python
Sie benötigen aspose-imaging-python-net , um den folgenden Workflow in Ihrer eigenen Umgebung auszuprobieren.
- Laden Sie JP2-Dateien mit der Image.Load-Methode
- Hintergrund entfernen;
- Bild in dem von Aspose.Imaging unterstützten Format auf Disc speichern
System Anforderungen
Aspose.Imaging für Python wird auf allen wichtigen Betriebssystemen unterstützt. Stellen Sie einfach sicher, dass Sie die folgenden Voraussetzungen erfüllen.
- Microsoft Windows / Linux mit .NET Core Runtime.
- Python- und PyPi-Paketmanager.
Hintergrund in JP2-Bildern entfernen – Python
Über Aspose.Imaging für die Python-API
Aspose.Imaging API ist eine Bildverarbeitungslösung zum Erstellen, Ändern, Zeichnen oder Konvertieren von Bildern (Fotos) in Anwendungen. Es bietet: plattformübergreifende Bildverarbeitung, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Konvertierungen zwischen verschiedenen Bildformaten (einschließlich einheitlicher Mehrseiten- oder Multiframe-Bildverarbeitung), Modifikationen wie Zeichnen, Arbeiten mit grafischen Grundelementen, Transformationen (Größe ändern, Zuschneiden, Spiegeln und Drehen , Binarisierung, Graustufen, Anpassen), erweiterte Bildbearbeitungsfunktionen (Filtern, Dithering, Maskieren, Entzerren) und Strategien zur Speicheroptimierung. Es ist eine eigenständige Bibliothek und hängt von keiner Software für Bildoperationen ab. Mit nativen APIs können innerhalb von Projekten problemlos hochleistungsfähige Bildkonvertierungsfunktionen hinzugefügt werden. Dies sind 100 % private lokale APIs und Bilder werden auf Ihren Servern verarbeitet.Entfernen Sie den Hintergrund in JP2s über die Online-App
Entfernen Sie den Hintergrund in JP2-Dokumenten, indem Sie unsere [Website für Live-Demos] ( https://products.aspose.app/imaging/remove-background ) besuchen. Die Live-Demo hat die folgenden Vorteile
JP2 Was ist JP2 Datei Format
JPEG 2000 (JP2) ist ein Bildcodierungssystem und ein hochmoderner Bildkomprimierungsstandard. JPEG 2000 wurde unter Verwendung der Wavelet-Technologie entwickelt und kann verlustfreie Inhalte in jeder Qualität gleichzeitig kodieren. Darüber hinaus hat JPEG 2000 ohne wesentliche Einbußen bei der Codierungseffizienz die Fähigkeit, auf denselben Inhalt zuzugreifen und ihn effizient in eine Vielzahl anderer Auflösungen und Qualitäten zu decodieren. Die Codeströme in JPEG 2000 sind erheblich skalierbar, da sie interessierende Regionen aufweisen, die die Möglichkeit für einen räumlichen Direktzugriff bereitstellen. Besitzt bis zu 16384 verschiedene Komponenten mit Abmessungen in Terapixel und einer Genauigkeit, die bis zu 38 Bit/Sample betragen kann.
WesenAndere unterstützte Hintergrundformate entfernen
Mit Python kann man problemlos den Hintergrund aus verschiedenen Formaten entfernen, einschließlich.