Binarizar EMF a través de Java
Cree sus propias aplicaciones Java para binarizar archivos EMF usando las API del lado del servidor.
Aspose.Imaging para Java
Overview
Cómo binarizar archivos EMF usando Java
La invención de la película en color marcó un hito importante en el ámbito de la fotografía. Sin embargo, la fotografía clásica está inherentemente ligada a las imágenes en blanco y negro. A pesar de las amplias capacidades técnicas de las cámaras para capturar todo el espectro de colores, muchas personas optan por el monocromo, transformando sus fotografías en blanco y negro. En tales casos, entra en juego una función de binarización que convierte todos los píxeles en valores binarios: "0" para el blanco y "1" para el negro. En otros escenarios, esta conversión no está impulsada por decisiones artísticas sino prácticas, como preparar ilustraciones en blanco y negro para imprimir en libros o periódicos. Con la biblioteca de gráficos Java, puede designar un umbral de brillo de píxeles. Los píxeles con valores de brillo por debajo de este umbral se volverán negros, mientras que los que estén por encima se volverán blancos. Alternativamente, puede emplear un método de binarización adaptativa que considere los valores de píxeles en el área circundante. Este enfoque da como resultado transiciones más suaves entre los límites de color en la imagen en blanco y negro resultante. Para binarizar archivos EMF, usaremos Aspose.Imaging para Java API que es una API de conversióny manipulación de imágenes rica en funciones, potente y fácil de usar para la plataforma Java. Puedes descargar su última versión directamente desde Maven e instálelo dentro de su proyecto basado en Maven agregando las siguientes configuraciones al pom.xml.
Repositorio
<repository>
<id>AsposeJavaAPI</id>
<name>Aspose Java API</name>
<url>https://repository.aspose.com/repo/</url>
</repository>
Dependencia
<dependency>
<groupId>com.aspose</groupId>
<artifactId>aspose-imaging</artifactId>
<version>version of aspose-imaging API</version>
<classifier>jdk16</classifier>
</dependency>
Pasos para binarizar EMF a través de Java
necesitas el aspose-imaging-version-jdk16.jar para probar el siguiente flujo de trabajo en su propio entorno.
- Cargue archivos EMF con el método Image.Load
- Binarizar imágenes;
- Guarde la imagen comprimida en el disco en el formato compatible con Aspose.Imaging
Requisitos del sistema
Aspose.Imaging para Java es compatible con todos los principales sistemas operativos. Solo asegúrese de tener los siguientes requisitos previos.
- Está instalado JDK 1.6 o superior.
Binarizar EMF imágenes - Java
Acerca de Aspose.Imaging para Java API
Aspose.Imaging API es una solución de procesamiento de imágenes para crear, modificar, dibujar o convertir imágenes (fotos) dentro de las aplicaciones. Ofrece: procesamiento de imágenes multiplataforma, que incluye, entre otros, conversiones entre varios formatos de imagen (incluido el procesamiento uniforme de imágenes de varias páginas o varios cuadros), modificaciones como dibujar, trabajar con primitivas gráficas, transformaciones (redimensionar, recortar, voltear y rotar , binarización, escala de grises, ajuste), funciones avanzadas de manipulación de imágenes (filtrado, difuminado, enmascaramiento, corrección del sesgo) y estrategias de optimización de la memoria. Es una biblioteca independiente y no depende de ningún software para las operaciones de imagen. Uno puede agregar fácilmente funciones de conversión de imágenes de alto rendimiento con API nativas dentro de los proyectos. Estas son API locales 100 % privadas y las imágenes se procesan en sus servidores.Binarizar EMF a través de la aplicación en línea
Binarice documentos EMF visitando nuestro [sitio web de demostraciones en vivo] ( https://products.aspose.app/imaging/image-Binarize) . La demostración en vivo tiene los siguientes beneficios
EMF Qué es EMF Formato de archivo
El formato de metarchivo mejorado (EMF) almacena imágenes gráficas de forma independiente del dispositivo. Los metarchivos de EMF se componen de registros de longitud variable en orden cronológico que pueden representar la imagen almacenada después de analizarla en cualquier dispositivo de salida. Estos registros de longitud variable pueden ser definiciones de objetos encerrados, comandos para dibujar y propiedades gráficas críticas para representar la imagen con precisión. Cuando un dispositivo abre un metarchivo EMF utilizando su propio entorno de gráficos, las proporciones, dimensiones, colores y otras propiedades gráficas de la imagen original siguen siendo las mismas independientemente de la plataforma del dispositivo de apertura.
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Usando Java, uno puede binarizar fácilmente diferentes formatos, incluidos.