Binarizar JPEG a través de Java
Cree sus propias aplicaciones Java para binarizar archivos JPEG usando las API del lado del servidor.
Cómo binarizar archivos JPEG usando Java
La invención de la película en color marcó un hito importante en el ámbito de la fotografía. Sin embargo, la fotografía clásica está inherentemente ligada a las imágenes en blanco y negro. A pesar de las amplias capacidades técnicas de las cámaras para capturar todo el espectro de colores, muchas personas optan por el monocromo, transformando sus fotografías en blanco y negro. En tales casos, entra en juego una función de binarización que convierte todos los píxeles en valores binarios: "0" para el blanco y "1" para el negro. En otros escenarios, esta conversión no está impulsada por decisiones artísticas sino prácticas, como preparar ilustraciones en blanco y negro para imprimir en libros o periódicos. Con la biblioteca de gráficos Java, puede designar un umbral de brillo de píxeles. Los píxeles con valores de brillo por debajo de este umbral se volverán negros, mientras que los que estén por encima se volverán blancos. Alternativamente, puede emplear un método de binarización adaptativa que considere los valores de píxeles en el área circundante. Este enfoque da como resultado transiciones más suaves entre los límites de color en la imagen en blanco y negro resultante. Para binarizar archivos JPEG, usaremos Aspose.Imaging para Java API que es una API de conversióny manipulación de imágenes rica en funciones, potente y fácil de usar para la plataforma Java. Puedes descargar su última versión directamente desde Maven e instálelo dentro de su proyecto basado en Maven agregando las siguientes configuraciones al pom.xml.
Repositorio
<repository>
<id>AsposeJavaAPI</id>
<name>Aspose Java API</name>
<url>https://repository.aspose.com/repo/</url>
</repository>
Dependencia
<dependency>
<groupId>com.aspose</groupId>
<artifactId>aspose-imaging</artifactId>
<version>version of aspose-imaging API</version>
<classifier>jdk16</classifier>
</dependency>
Pasos para binarizar JPEG a través de Java
necesitas el aspose-imaging-version-jdk16.jar para probar el siguiente flujo de trabajo en su propio entorno.
- Cargue archivos JPEG con el método Image.Load
- Binarizar imágenes;
- Guarde la imagen comprimida en el disco en el formato compatible con Aspose.Imaging
Requisitos del sistema
Aspose.Imaging para Java es compatible con todos los principales sistemas operativos. Solo asegúrese de tener los siguientes requisitos previos.
- Está instalado JDK 1.6 o superior.
Binarizar JPEG imágenes - Java
Acerca de Aspose.Imaging para Java API
Aspose.Imaging API es una solución de procesamiento de imágenes para crear, modificar, dibujar o convertir imágenes (fotos) dentro de las aplicaciones. Ofrece: procesamiento de imágenes multiplataforma, que incluye, entre otros, conversiones entre varios formatos de imagen (incluido el procesamiento uniforme de imágenes de varias páginas o varios cuadros), modificaciones como dibujar, trabajar con primitivas gráficas, transformaciones (redimensionar, recortar, voltear y rotar , binarización, escala de grises, ajuste), funciones avanzadas de manipulación de imágenes (filtrado, difuminado, enmascaramiento, corrección del sesgo) y estrategias de optimización de la memoria. Es una biblioteca independiente y no depende de ningún software para las operaciones de imagen. Uno puede agregar fácilmente funciones de conversión de imágenes de alto rendimiento con API nativas dentro de los proyectos. Estas son API locales 100 % privadas y las imágenes se procesan en sus servidores.Binarizar JPEG a través de la aplicación en línea
Binarice documentos JPEG visitando nuestro [sitio web de demostraciones en vivo] ( https://products.aspose.app/imaging/image-Binarize) . La demostración en vivo tiene los siguientes beneficios
JPEG Qué es JPEG Formato de archivo
Un JPEG es un tipo de formato de imagen que se guarda mediante el método de compresión con pérdida. La imagen de salida, como resultado de la compresión, es un equilibrio entre el tamaño de almacenamiento y la calidad de la imagen. Los usuarios pueden ajustar el nivel de compresión para lograr el nivel de calidad deseado y al mismo tiempo reducir el tamaño de almacenamiento. La calidad de la imagen se ve afectada de manera insignificante si se aplica una compresión de 10:1 a la imagen. Cuanto mayor sea el valor de compresión, mayor será la degradación de la calidad de la imagen.
Leer másOtros formatos binarios admitidos
Usando Java, uno puede binarizar fácilmente diferentes formatos, incluidos.