Difuminar JP2 a través de Java
Cree sus propias aplicaciones Java para tramar archivos JP2 usando las API del lado del servidor.
Aspose.Imaging para Java
Overview
Cómo tramar archivos JP2 usando Java
La optimización eficiente de las imágenes para su ubicación web es crucial para garantizar una experiencia de usuario fluida. Un enfoque para dicha optimización implica reducir la paleta de colores de la imagen, disminuyendo así el tamaño del archivo y mejorando los tiempos de carga de la página. Sin embargo, para evitar la alteración de los degradados de color suaves y la aparición de límites nítidos en áreas monocromáticas, es esencial emplear la función de suavizado de imagen, conocida como tramado. Esta técnica le permite introducir una cantidad controlada de “ruido” en una imagen o fotografía, lo que, a su vez, tiene un efecto positivo al suavizar las transiciones dentro del campo de color y mejorar el atractivo visual general de la imagen. Para tramar archivos JP2, usaremos Aspose.Imaging para Java API que es una API de conversióny manipulación de imágenes rica en funciones, potente y fácil de usar para la plataforma Java. Puedes descargar su última versión directamente desde Maven e instálelo dentro de su proyecto basado en Maven agregando las siguientes configuraciones al pom.xml.
Repositorio
<repository>
<id>AsposeJavaAPI</id>
<name>Aspose Java API</name>
<url>https://repository.aspose.com/repo/</url>
</repository>
Dependencia
<dependency>
<groupId>com.aspose</groupId>
<artifactId>aspose-imaging</artifactId>
<version>version of aspose-imaging API</version>
<classifier>jdk16</classifier>
</dependency>
Pasos para tramar JP2 a través de Java
necesitas el aspose-imaging-version-jdk16.jar para probar el siguiente flujo de trabajo en su propio entorno.
- Cargue archivos JP2 con el método Image.Load
- Difuminar imágenes;
- Guarde la imagen comprimida en el disco en el formato compatible con Aspose.Imaging
Requisitos del sistema
Aspose.Imaging para Java es compatible con todos los principales sistemas operativos. Solo asegúrese de tener los siguientes requisitos previos.
- Está instalado JDK 1.6 o superior.
Difuminar JP2 imágenes - Java
Acerca de Aspose.Imaging para Java API
Aspose.Imaging API es una solución de procesamiento de imágenes para crear, modificar, dibujar o convertir imágenes (fotos) dentro de las aplicaciones. Ofrece: procesamiento de imágenes multiplataforma, que incluye, entre otros, conversiones entre varios formatos de imagen (incluido el procesamiento uniforme de imágenes de varias páginas o varios cuadros), modificaciones como dibujar, trabajar con primitivas gráficas, transformaciones (redimensionar, recortar, voltear y rotar , binarización, escala de grises, ajuste), funciones avanzadas de manipulación de imágenes (filtrado, difuminado, enmascaramiento, corrección del sesgo) y estrategias de optimización de la memoria. Es una biblioteca independiente y no depende de ningún software para las operaciones de imagen. Uno puede agregar fácilmente funciones de conversión de imágenes de alto rendimiento con API nativas dentro de los proyectos. Estas son API locales 100 % privadas y las imágenes se procesan en sus servidores.Dither JP2s a través de la aplicación en línea
Dither JP2 documentos visitando nuestro [sitio web de demostraciones en vivo] ( https://products.aspose.app/imaging/image-Dither) . La demostración en vivo tiene los siguientes beneficios
JP2 Qué es JP2 Formato de archivo
JPEG 2000 (JP2) es un sistema de codificación de imágenes y un estándar de compresión de imágenes de última generación. Diseñado, utilizando la tecnología wavelet, JPEG 2000 puede codificar contenido sin pérdidas en cualquier calidad a la vez. Además, sin ninguna penalización sustancial en la eficiencia de la codificación, JPEG 2000 tiene la capacidad de acceder y decodificar el mismo contenido de manera eficaz en una variedad de otras resoluciones y calidades. Los flujos de código en JPEG 2000 son significativamente escalables y tienen regiones de interés que brindan la posibilidad de acceso espacial aleatorio. Posee hasta 16384 componentes diversos con las dimensiones en terapixels y una precisión que puede llegar a 38 bits/muestra.
Leer másOtros formatos de interpolación admitidos
Usando Java, uno puede interpolar fácilmente diferentes formatos, incluidos.