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WMF

Filtra WMF a través de Java

Cree sus propias aplicaciones Java para filtrar archivos WMF utilizando las API del lado del servidor.

Cómo filtrar archivos WMF usando Java

Incluso la imagen más perfecta se puede mejorar aún más o transformar en una obra de arte completamente diferente y única. Aplique filtros para lograr una amplia gama de efectos de imagen. Por ejemplo, puede enfocar una imagen o, por el contrario, agregarle desenfoque, suavizarla o eliminar el ruido de color. Los filtros también son invaluables cuando deseas darle singularidad a tu imagen. Para lograrlo, aplique el efecto deseado o combine diferentes efectos. Este enfoque le permite refinar los degradados de color, eliminar el ruido y, simultáneamente, mejorar la nitidez de los bordes de los objetos en la foto. Para filtrar archivos WMF, usaremos Aspose.Imaging para Java API que es una API de conversióny manipulación de imágenes rica en funciones, potente y fácil de usar para la plataforma Java. Puedes descargar su última versión directamente desde Maven e instálelo dentro de su proyecto basado en Maven agregando las siguientes configuraciones al pom.xml.

Repositorio<repository>
<id>AsposeJavaAPI</id>
<name>Aspose Java API</name>
<url>https://repository.aspose.com/repo/</url>
</repository>

Dependencia<dependency>
<groupId>com.aspose</groupId>
<artifactId>aspose-imaging</artifactId>
<version>version of aspose-imaging API</version>
<classifier>jdk16</classifier>
</dependency>

Pasos para filtrar WMF a través de Java

necesitas el aspose-imaging-version-jdk16.jar para probar el siguiente flujo de trabajo en su propio entorno.

Cargue archivos WMF con el método Image.Load
Filtrar imágenes;
Guarde la imagen comprimida en el disco en el formato compatible con Aspose.Imaging

Requisitos del sistema

Aspose.Imaging para Java es compatible con todos los principales sistemas operativos. Solo asegúrese de tener los siguientes requisitos previos.

Está instalado JDK 1.6 o superior.

Filtrar imágenes WMF - Java

	import com.aspose.imaging.IMultipageImage;
	import com.aspose.imaging.Image;
	import com.aspose.imaging.RasterImage;
	import com.aspose.imaging.imageoptions.PngOptions;
	import java.io.File;
	import java.util.Arrays;
	import java.util.LinkedList;
	import java.util.List;
	import java.util.function.Consumer;


	medianfilter();


	public static void smallRectangularfilter()
	{
	filterImages(image ->
	{
	// https://apireference.aspose.com/imaging/java/com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions/SmallRectangularFilterOptions
	Rectangle filterRect = new Rectangle(image.getWidth() / 6, image.getHeight() / 6, image.getWidth() * 2 / 3, image.getHeight() * 2 / 3);
	image.filter(filterRect, new SmallRectangularFilterOptions());
	}, "smallrectangular");
	}


	public static void bigRectangularfilter()
	{
	filterImages(image ->
	{
	// https://apireference.aspose.com/imaging/java/com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions/BigRectangularFilterOptions
	Rectangle filterRect = new Rectangle(image.getWidth() / 6, image.getHeight() / 6, image.getWidth() * 2 / 3, image.getHeight() * 2 / 3);
	image.filter(filterRect, new BigRectangularFilterOptions());
	}, "bigrectangular");
	}


	public static void sharpenfilter()
	{
	filterImages(image ->
	{
	// https://apireference.aspose.com/imaging/java/com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions/SharpenFilterOptions
	Rectangle filterRect = new Rectangle(image.getWidth() / 6, image.getHeight() / 6, image.getWidth() * 2 / 3, image.getHeight() * 2 / 3);
	image.filter(filterRect, new SharpenFilterOptions());
	}, "sharpen");
	}


	public static void motionWienerfilter()
	{
	filterImages(image ->
	{
	// https://apireference.aspose.com/imaging/java/com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions/MotionWienerFilterOptions
	Rectangle filterRect = new Rectangle(image.getWidth() / 6, image.getHeight() / 6, image.getWidth() * 2 / 3, image.getHeight() * 2 / 3);
	image.filter(filterRect, new MotionWienerFilterOptions(20, 2, 0));
	}, "motionwiener");
	}


	public static void bilateralSmoothingfilter()
	{
	filterImages(image ->
	{
	// https://apireference.aspose.com/imaging/java/com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions/BilateralSmoothingFilterOptions
	Rectangle filterRect = new Rectangle(image.getWidth() / 6, image.getHeight() / 6, image.getWidth() * 2 / 3, image.getHeight() * 2 / 3);
	image.filter(filterRect, new BilateralSmoothingFilterOptions());
	}, "bilateralsmoothing");
	}


	public static void gaussBlurfilter()
	{
	filterImages(image ->
	{
	// https://apireference.aspose.com/imaging/java/com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions/GaussianBlurFilterOptions
	Rectangle filterRect = new Rectangle(image.getWidth() / 6, image.getHeight() / 6, image.getWidth() * 2 / 3, image.getHeight() * 2 / 3);
	image.filter(filterRect, new GaussianBlurFilterOptions(5, 4));
	}, "gaussblur");
	}


	public static void gaussWienerfilter()
	{
	filterImages(image ->
	{
	// https://apireference.aspose.com/imaging/java/com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions/GaussWienerFilterOptions
	Rectangle filterRect = new Rectangle(image.getWidth() / 6, image.getHeight() / 6, image.getWidth() * 2 / 3, image.getHeight() * 2 / 3);
	image.filter(filterRect, new GaussWienerFilterOptions(5, 5));
	}, "gausswiener");
	}


	public static void medianfilter()
	{
	filterImages(image ->
	{
	// https://apireference.aspose.com/imaging/java/com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions/MedianFilterOptions
	Rectangle filterRect = new Rectangle(image.getWidth() / 6, image.getHeight() / 6, image.getWidth() * 2 / 3, image.getHeight() * 2 / 3);
	image.filter(filterRect, new MedianFilterOptions(20));
	}, "median");
	}


	static String templatesFolder = "D:\\";

	public static void filterImages(Consumer<RasterImage> doFilter, String filterName)
	{
	List<String> rasterFormats = Arrays.asList("jpg", "png", "bmp", "apng", "dicom",
	"jp2", "j2k", "tga", "webp", "tif", "gif", "ico");
	List<String> vectorFormats = Arrays.asList("svg", "otg", "odg", "eps", "wmf", "emf", "wmz", "emz", "cmx", "cdr");

	List<String> allFormats = new LinkedList<>(rasterFormats);
	allFormats.addAll(vectorFormats);

	allFormats.forEach(
	formatExt ->
	{
	String inputFile = templatesFolder + "template." + formatExt;
	boolean isVectorFormat = vectorFormats.contains(formatExt);

	//Need to rasterize vector formats before background remove
	if (isVectorFormat)
	{
	inputFile = rasterizeVectorImage(formatExt, inputFile);
	}

	String outputFile = templatesFolder + String.format("%s_%s.png", filterName, formatExt);

	System.out.println("Processing " + formatExt);

	try (RasterImage image = (RasterImage) Image.load(inputFile))
	{
	doFilter.accept(image);

	//If image is multipage save each page to png to demonstrate results
	if (image instanceof IMultipageImage && ((IMultipageImage) image).getPageCount() > 1)
	{
	IMultipageImage multiPage = (IMultipageImage) image;
	final int pageCount = multiPage.getPageCount();
	final Image[] pages = multiPage.getPages();
	for (int pageIndex = 0; pageIndex < pageCount; pageIndex++)
	{
	String fileName = String.format("%s_page%d_%s.png", filterName, pageIndex, formatExt);
	pages[pageIndex].save(fileName, new PngOptions());
	}
	}
	else
	{
	image.save(outputFile, new PngOptions());
	}
	}

	//Remove rasterized vector image
	if (isVectorFormat)
	{
	new File(inputFile).delete();
	}
	}
	);
	}

	private static String rasterizeVectorImage(String formatExt, String inputFile)
	{
	String outputFile = templatesFolder + "rasterized."+ formatExt + ".png";
	try (Image image = Image.load(inputFile))
	{
	image.save(outputFile, new PngOptions());
	}

	return outputFile;
	}

view raw filter-images.java hosted with ❤ by GitHub

Acerca de Aspose.Imaging para Java API

Aspose.Imaging API es una solución de procesamiento de imágenes para crear, modificar, dibujar o convertir imágenes (fotos) dentro de las aplicaciones. Ofrece: procesamiento de imágenes multiplataforma, que incluye, entre otros, conversiones entre varios formatos de imagen (incluido el procesamiento uniforme de imágenes de varias páginas o varios cuadros), modificaciones como dibujar, trabajar con primitivas gráficas, transformaciones (redimensionar, recortar, voltear y rotar , binarización, escala de grises, ajuste), funciones avanzadas de manipulación de imágenes (filtrado, difuminado, enmascaramiento, corrección del sesgo) y estrategias de optimización de la memoria. Es una biblioteca independiente y no depende de ningún software para las operaciones de imagen. Uno puede agregar fácilmente funciones de conversión de imágenes de alto rendimiento con API nativas dentro de los proyectos. Estas son API locales 100 % privadas y las imágenes se procesan en sus servidores.

Filtre WMF a través de la aplicación en línea

Filtre los documentos WMF visitando nuestro [sitio web de demostraciones en vivo] ( https://products.aspose.app/imaging/image-Filter) . La demostración en vivo tiene los siguientes beneficios

No es necesario descargar ni configurar nada

No es necesario escribir ningún código.

Simplemente cargue sus archivos WMF y presione el botón "Filtrar ahora"

Obtenga instantáneamente el enlace de descarga para el archivo resultante

WMF Qué es WMF Formato de archivo

Los archivos con la extensión WMF representan el metarchivo de Microsoft Windows (WMF) para almacenar datos de imágenes vectoriales y de formato de mapa de bits. Para ser más precisos, WMF pertenece a la categoría de formato de archivo vectorial de formatos de archivo de gráficos que es independiente del dispositivo. La interfaz de dispositivo gráfico de Windows (GDI) utiliza las funciones almacenadas en un archivo WMF para mostrar una imagen en la pantalla. Más tarde se publicó una versión más mejorada de WMF, conocida como Enhanced Meta Files (EMF), que hace que el formato tenga más funciones. Prácticamente, WMF son similares a SVG.

Otros formatos de filtro admitidos

Usando Java, uno puede filtrar fácilmente diferentes formatos, incluidos.

APNG (Gráficos de red portátiles animados)

BMP (Imagen de mapa de bits)

ICO (icono de ventanas)

JPG (Joint Photographic Experts Group)

JPEG (Joint Photographic Experts Group)

DIB (Mapa de bits independiente del dispositivo)

DICOM (Imágenes digitales y comunicaciones)

DJVU (Formato de gráficos)

DNG (Imagen de cámara digital)

EMF (Formato de metarchivo mejorado)

EMZ (Metarchivo mejorado comprimido de Windows)

GIF (Formato de intercambio gráfico)

JP2 (JPEG2000)

J2K (Imagen comprimida Wavelet)

PNG (Gráficos de red portátiles)

TIFF (Formato de imagen etiquetada)

TIF (Formato de imagen etiquetada)

WEBP (Imagen web ráster)

WMZ (Máscara de Windows Media Player comprimida)

TGA (Gráfico Targa)

SVG (gráficas vectoriales escalables)

AVIF

EPS (Lenguaje PostScript Encapsulado)

CDR (Imagen de dibujo vectorial)

CMX (Imagen de intercambio de Corel)

OTG (Estándar de documento abierto)

ODG (Formato de dibujo de Apache OpenOffice)