Binarizar JP2 a través de C#
Cree sus propias aplicaciones .NET para binarizar archivos JP2 usando las API del lado del servidor.
Aspose.Imaging para .NET
Overview
Cómo binarizar archivos JP2 usando C#
La invención de la película en color marcó un hito importante en el ámbito de la fotografía. Sin embargo, la fotografía clásica está inherentemente ligada a las imágenes en blanco y negro. A pesar de las amplias capacidades técnicas de las cámaras para capturar todo el espectro de colores, muchas personas optan por el monocromo, transformando sus fotografías en blanco y negro. En tales casos, entra en juego una función de binarización que convierte todos los píxeles en valores binarios: "0" para el blanco y "1" para el negro. En otros escenarios, esta conversión no está impulsada por decisiones artísticas sino prácticas, como preparar ilustraciones en blanco y negro para imprimir en libros o periódicos. Con la biblioteca de gráficos C#, puede designar un umbral de brillo de píxeles. Los píxeles con valores de brillo por debajo de este umbral se volverán negros, mientras que los que estén por encima se volverán blancos. Alternativamente, puede emplear un método de binarización adaptativa que considere los valores de píxeles en el área circundante. Este enfoque da como resultado transiciones más suaves entre los límites de color en la imagen en blanco y negro resultante. Para binarizar archivos JP2, usaremos Aspose.Imaging para .NET API, que es una API de conversión y manipulación de imágenes rica en funciones, potente y fácil de usar para la plataforma C#. Abierto NuGet administrador de paquetes, busque Aspose.Imágenes e instalar También puede usar el siguiente comando desde la Consola del administrador de paquetes.
Comando de consola del administrador de paquetes
PM> Install-Package Aspose.Imaging
Pasos para binarizar JP2 a través de C#
Necesitas el aspose.imaging.dll para probar el siguiente flujo de trabajo en su propio entorno.
- Cargue archivos JP2 con el método Image.Load
- Binarizar imágenes;
- Guarde la imagen comprimida en el disco en el formato compatible con Aspose.Imaging
Requisitos del sistema
Aspose.Imaging para .NET es compatible con todos los principales sistemas operativos. Solo asegúrese de tener los siguientes requisitos previos.
- Microsoft Windows o un sistema operativo compatible con .NET Framework, .NET Core, aplicación de Windows, aplicación web ASP.NET.
- Entorno de desarrollo como Microsoft Visual Studio.
- Aspose.Imaging para .NET referenciado en su proyecto.
Binarizar JP2 imágenes - .NET
| using Aspose.Imaging; | |
| using Aspose.Imaging.FileFormats.Bmp; | |
| using Aspose.Imaging.FileFormats.Dicom; | |
| using Aspose.Imaging.FileFormats.Emf; | |
| using Aspose.Imaging.FileFormats.Jpeg; | |
| using Aspose.Imaging.FileFormats.Jpeg2000; | |
| using Aspose.Imaging.FileFormats.Png; | |
| using Aspose.Imaging.FileFormats.Psd; | |
| using Aspose.Imaging.FileFormats.Tiff.Enums; | |
| using Aspose.Imaging.ImageFilters.FilterOptions; | |
| using Aspose.Imaging.ImageOptions; | |
| using Aspose.Imaging.Masking; | |
| using Aspose.Imaging.Masking.Options; | |
| using Aspose.Imaging.Masking.Result; | |
| using Aspose.Imaging.Sources; | |
| using System; | |
| using System.Collections.Generic; | |
| using System.IO; | |
| using System.Linq; | |
| string templatesFolder = @"c:\Users\USER\Downloads"; | |
| BinarizeFixed(); | |
| void BinarizeOtsu() | |
| { | |
| FilterImages(image => | |
| { | |
| //https://apireference.aspose.com/imaging/net/aspose.imaging/rasterimage/methods/binarizeotsu | |
| image.BinarizeOtsu(); | |
| }, "binarizeotsu"); | |
| } | |
| void BinarizeBradley() | |
| { | |
| FilterImages(image => | |
| { | |
| //https://apireference.aspose.com/imaging/net/aspose.imaging/rasterimage/methods/binarizebradley/index | |
| image.BinarizeBradley(0.5); | |
| }, "binarizebradley"); | |
| } | |
| void BinarizeFixed() | |
| { | |
| FilterImages(image => | |
| { | |
| //https://apireference.aspose.com/imaging/net/aspose.imaging/rasterimage/methods/binarizefixed | |
| image.BinarizeFixed(70); | |
| }, "binarizefixed"); | |
| } | |
| void FilterImages(Action<RasterImage> doFilter, string filterName) | |
| { | |
| List<string> rasterFormats = new List<string>() { "jpg", "png", "bmp", "apng", "dicom", | |
| "jp2", "j2k", "tga", "webp", "tif", "gif", "ico" }; | |
| List<string> vectorFormats = new List<string>() { "svg", "otg", "odg", "eps", "wmf", "emf", "wmz", "emz", "cmx", "cdr" }; | |
| List<string> allFormats = new List<string>(rasterFormats); | |
| allFormats.AddRange(vectorFormats); | |
| allFormats.ForEach( | |
| formatExt => | |
| { | |
| var inputFile = Path.Combine(templatesFolder, $"template.{formatExt}"); | |
| bool isVectorFormat = vectorFormats.IndexOf(formatExt) > -1; | |
| //Need to rasterize vector formats before background remove | |
| if (isVectorFormat) | |
| { | |
| inputFile = RasterizeVectorImage(formatExt, inputFile); | |
| } | |
| var outputFile = Path.Combine(templatesFolder, $"{filterName}_{formatExt}.png"); | |
| Console.WriteLine($"Processing {formatExt}"); | |
| using (var image = (RasterImage)Image.Load(inputFile)) | |
| { | |
| doFilter(image); | |
| //If image is multipage save each page to png to demonstrate results | |
| if (image is IMultipageImage multiPage && multiPage.PageCount > 1) | |
| { | |
| for (var pageIndex = 0; pageIndex < multiPage.PageCount; pageIndex++) | |
| { | |
| string fileName = $"{filterName}_page{pageIndex}_{formatExt}.png"; | |
| multiPage.Pages[pageIndex].Save(templatesFolder + fileName, new PngOptions()); | |
| File.Delete(templatesFolder + fileName); | |
| } | |
| } | |
| else | |
| { | |
| image.Save(outputFile, new PngOptions()); | |
| File.Delete(outputFile); | |
| } | |
| } | |
| //Remove rasterized vector image | |
| if (isVectorFormat) | |
| { | |
| File.Delete(inputFile); | |
| } | |
| } | |
| ); | |
| } | |
| string RasterizeVectorImage(string formatExt, string inputFile) | |
| { | |
| string outputFile = Path.Combine(templatesFolder, $"rasterized.{formatExt}.png"); | |
| using (var image = Image.Load(inputFile)) | |
| { | |
| image.Save(outputFile, new PngOptions()); | |
| } | |
| return outputFile; | |
| } |
Acerca de Aspose.Imaging para .NET API
Aspose.Imaging API es una solución de procesamiento de imágenes para crear, modificar, dibujar o convertir imágenes (fotos) dentro de las aplicaciones. Ofrece: procesamiento de imágenes multiplataforma, que incluye, entre otros, conversiones entre varios formatos de imagen (incluido el procesamiento uniforme de imágenes de varias páginas o varios cuadros), modificaciones como dibujar, trabajar con primitivas gráficas, transformaciones (redimensionar, recortar, voltear y rotar , binarización, escala de grises, ajuste), funciones avanzadas de manipulación de imágenes (filtrado, difuminado, enmascaramiento, corrección del sesgo) y estrategias de optimización de la memoria. Es una biblioteca independiente y no depende de ningún software para las operaciones de imagen. Uno puede agregar fácilmente funciones de conversión de imágenes de alto rendimiento con API nativas dentro de los proyectos. Estas son API locales 100 % privadas y las imágenes se procesan en sus servidores.Binarizar JP2 a través de la aplicación en línea
Binarice documentos JP2 visitando nuestro [sitio web de demostraciones en vivo] ( https://products.aspose.app/imaging/image-Binarize) . La demostración en vivo tiene los siguientes beneficios
JP2 Qué es JP2 Formato de archivo
JPEG 2000 (JP2) es un sistema de codificación de imágenes y un estándar de compresión de imágenes de última generación. Diseñado, utilizando la tecnología wavelet, JPEG 2000 puede codificar contenido sin pérdidas en cualquier calidad a la vez. Además, sin ninguna penalización sustancial en la eficiencia de la codificación, JPEG 2000 tiene la capacidad de acceder y decodificar el mismo contenido de manera eficaz en una variedad de otras resoluciones y calidades. Los flujos de código en JPEG 2000 son significativamente escalables y tienen regiones de interés que brindan la posibilidad de acceso espacial aleatorio. Posee hasta 16384 componentes diversos con las dimensiones en terapixels y una precisión que puede llegar a 38 bits/muestra.
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