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Aspose.Imaging  para Python
EMF

Utilice Python para la binarización de imágenes EMF

Cree aplicaciones Python para binarizar imágenes y fotos EMF a través de las API del servidor

Cómo binarizar imágenes y fotografías de EMF con Python

La introducción de la fotografía en color marcó un cambio fundamental en la esfera fotográfica. Sin embargo, el encanto de la clásica imagen en blanco y negro aún persiste. A pesar de la prevalencia de las cámaras en color, muchas personas todavía optan por convertir sus fotografías a blanco y negro. Esta transformación normalmente se logra mediante un proceso de binarización, reemplazando cada píxel con un valor binario: “0” para blanco y “1” para negro. Las imágenes en blanco y negro se utilizan a menudo para algo más que fines artísticos y encuentran aplicaciones prácticas en escenarios como la impresión de ilustraciones en publicaciones como libros y periódicos. Dentro de la biblioteca de gráficos Python, tiene la posibilidad de establecer un umbral de brillo de píxeles. Los píxeles por debajo de este umbral adoptan un color negro, mientras que los que están por encima adoptan un color blanco. También está disponible una técnica de binarización adaptativa, que considera los valores de píxeles circundantes para crear transiciones perfectas entre los límites de color en la imagen en blanco y negro resultante. Para binarizar archivos EMF, utilizaremos Aspose.Imaging for Python via .NET API que es una API de conversión y manipulación de imágenes rica en funciones, potente y fácil de usar para la plataforma Python. Puede instalarlo usando el siguiente comando desde el comando de su sistema.

La línea de comando del sistema

>> pip install aspose-imaging-python-net

Pasos para binarizar EMF a través de Python

Necesita aspose-imaging-python-net para probar el siguiente flujo de trabajo en su propio entorno.

  • Cargue archivos EMF con el método Image.Load
  • Binarizar imágenes;
  • Guarde la imagen comprimida en el disco en el formato compatible con Aspose.Imaging

Requisitos del sistema

Aspose.Imaging para Python es compatible con todos los principales sistemas operativos. Solo asegúrese de tener los siguientes requisitos previos.

  • Microsoft Windows/Linux con .NET Core Runtime.
  • Gestor de paquetes Python y PyPi.
 

Binarizar EMF imágenes - Python

 
  • Acerca de Aspose.Imaging para Python API

    Aspose.Imaging API es una solución de procesamiento de imágenes para crear, modificar, dibujar o convertir imágenes (fotos) dentro de las aplicaciones. Ofrece: procesamiento de imágenes multiplataforma, que incluye, entre otros, conversiones entre varios formatos de imagen (incluido el procesamiento uniforme de imágenes de varias páginas o varios cuadros), modificaciones como dibujar, trabajar con primitivas gráficas, transformaciones (redimensionar, recortar, voltear y rotar , binarización, escala de grises, ajuste), funciones avanzadas de manipulación de imágenes (filtrado, difuminado, enmascaramiento, corrección del sesgo) y estrategias de optimización de la memoria. Es una biblioteca independiente y no depende de ningún software para las operaciones de imagen. Uno puede agregar fácilmente funciones de conversión de imágenes de alto rendimiento con API nativas dentro de los proyectos. Estas son API locales 100 % privadas y las imágenes se procesan en sus servidores.

    Binarizar EMF a través de la aplicación en línea

    Binarice documentos EMF visitando nuestro [sitio web de demostraciones en vivo] ( https://products.aspose.app/imaging/image-Binarize) . La demostración en vivo tiene los siguientes beneficios

      No es necesario descargar ni configurar nada
      No es necesario escribir ningún código.
      Simplemente cargue sus archivos EMF y presione el botón "Binarizar ahora"
      Obtenga instantáneamente el enlace de descarga para el archivo resultante

    EMF Qué es EMF Formato de archivo

    El formato de metarchivo mejorado (EMF) almacena imágenes gráficas de forma independiente del dispositivo. Los metarchivos de EMF se componen de registros de longitud variable en orden cronológico que pueden representar la imagen almacenada después de analizarla en cualquier dispositivo de salida. Estos registros de longitud variable pueden ser definiciones de objetos encerrados, comandos para dibujar y propiedades gráficas críticas para representar la imagen con precisión. Cuando un dispositivo abre un metarchivo EMF utilizando su propio entorno de gráficos, las proporciones, dimensiones, colores y otras propiedades gráficas de la imagen original siguen siendo las mismas independientemente de la plataforma del dispositivo de apertura.

    Leer más

    Otros formatos binarios admitidos

    Usando Python, uno puede binarizar fácilmente diferentes formatos, incluidos.

    APNG (Gráficos de red portátiles animados)
    BMP (Imagen de mapa de bits)
    ICO (icono de ventanas)
    JPG (Joint Photographic Experts Group)
    JPEG (Joint Photographic Experts Group)
    DIB (Mapa de bits independiente del dispositivo)
    DICOM (Imágenes digitales y comunicaciones)
    DJVU (Formato de gráficos)
    DNG (Imagen de cámara digital)
    EMZ (Metarchivo mejorado comprimido de Windows)
    GIF (Formato de intercambio gráfico)
    JP2 (JPEG2000)
    J2K (Imagen comprimida Wavelet)
    PNG (Gráficos de red portátiles)
    TIFF (Formato de imagen etiquetada)
    TIF (Formato de imagen etiquetada)
    WEBP (Imagen web ráster)
    WMF (Metarchivo de Microsoft Windows)
    WMZ (Máscara de Windows Media Player comprimida)
    TGA (Gráfico Targa)
    SVG (gráficas vectoriales escalables)
    EPS (Lenguaje PostScript Encapsulado)
    CDR (Imagen de dibujo vectorial)
    CMX (Imagen de intercambio de Corel)
    OTG (Estándar de documento abierto)
    ODG (Formato de dibujo de Apache OpenOffice)