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Aspose.Imaging  para Python
DICOM

Utilice Python para DICOM imágenes caricaturizadas

Cree aplicaciones Python para caricaturizar imágenes y fotografías DICOM a través de las API del servidor

Cómo caricaturizar imágenes y fotografías de DICOM con Python

Respondemos automáticamente a las imágenes de dibujos animados debido a su capacidad de evocar una sensación de nostalgia. Dentro del ámbito del diseño gráfico, las imágenes de estilo caricatura sirven como elementos fundamentales que a menudo se ven en artículos de marketing. Este efecto Cartoonify implica convertir retratos fotográficos en representaciones dibujadas a mano, ajustar el brillo, convertir a blanco y negro, jugar con paletas de colores y fusionar varias técnicas de edición para crear efectos visuales complejos. Un conjunto de filtros de imagen, que incluye ‘AdjustBrightness’, ‘BinarizeFixed’, ‘Filter’, ‘ReplaceColor’ y ‘ApplyMask’, permite a los usuarios lograr estas transformaciones. Estos filtros se pueden utilizar en imágenes y fotografías en formato original que se hayan descargado. Las imágenes de estilo caricatura son adecuadas para fines ilustrativos en diversas páginas web, inyectando vitalidad a los artículos científicos y haciendo que el contenido sea más atractivo para los usuarios, lo que posteriormente genera un mayor tráfico al sitio. Para generar efectos de dibujos animados usando imágenes DICOM, emplearemos Aspose.Imaging for Python via .NET API que es una API de conversión y manipulación de imágenes rica en funciones, potente y fácil de usar para la plataforma Python. Puede instalarlo usando el siguiente comando desde el comando de su sistema.

La línea de comando del sistema

>> pip install aspose-imaging-python-net

Pasos para caricaturizar DICOM a través de Python

Necesita aspose-imaging-python-net para probar el siguiente flujo de trabajo en su propio entorno.

  • Cargue archivos DICOM con el método Image.Load
  • Imágenes de dibujos animados;
  • Guarde la imagen comprimida en el disco en el formato compatible con Aspose.Imaging

Requisitos del sistema

Aspose.Imaging para Python es compatible con todos los principales sistemas operativos. Solo asegúrese de tener los siguientes requisitos previos.

  • Microsoft Windows/Linux con .NET Core Runtime.
  • Gestor de paquetes Python y PyPi.
 

Imágenes de Cartoonify DICOM - Python

 
  • Acerca de Aspose.Imaging para Python API

    Aspose.Imaging API es una solución de procesamiento de imágenes para crear, modificar, dibujar o convertir imágenes (fotos) dentro de las aplicaciones. Ofrece: procesamiento de imágenes multiplataforma, que incluye, entre otros, conversiones entre varios formatos de imagen (incluido el procesamiento uniforme de imágenes de varias páginas o varios cuadros), modificaciones como dibujar, trabajar con primitivas gráficas, transformaciones (redimensionar, recortar, voltear y rotar , binarización, escala de grises, ajuste), funciones avanzadas de manipulación de imágenes (filtrado, difuminado, enmascaramiento, corrección del sesgo) y estrategias de optimización de la memoria. Es una biblioteca independiente y no depende de ningún software para las operaciones de imagen. Uno puede agregar fácilmente funciones de conversión de imágenes de alto rendimiento con API nativas dentro de los proyectos. Estas son API locales 100 % privadas y las imágenes se procesan en sus servidores.

    Cartoonify DICOMs a través de la aplicación en línea

    Cartoonify DICOM documentos visitando nuestro [sitio web de demostraciones en vivo] ( https://products.aspose.app/imaging/image-Cartoonify) . La demostración en vivo tiene los siguientes beneficios

      No es necesario descargar ni configurar nada
      No es necesario escribir ningún código.
      Simplemente cargue sus archivos DICOM y presione el botón "Cartoonify now"
      Obtenga instantáneamente el enlace de descarga para el archivo resultante

    DICOM Qué es DICOM Formato de archivo

    DICOM es el acrónimo de Digital Imaging and Communications in Medicine y pertenece al campo de la informática médica. DICOM es la combinación de definición de formato de archivo y un protocolo de comunicaciones de red. DICOM utiliza la extensión .DCM. .DCM existe en dos formatos diferentes, es decir, formato 1.x y formato 2.x. DCM Format 1.x también está disponible en dos versiones normal y extendida. DICOM se utiliza para la integración de dispositivos de imágenes médicas como impresoras, servidores, escáneres, etc. de varios proveedores y también contiene datos de identificación de cada paciente para que sean únicos. Los archivos DICOM se pueden compartir entre dos partes si son capaces de recibir datos de imagen en formato DICOM. La parte de comunicación de DICOM es un protocolo de capa de aplicación y utiliza TCP/IP para comunicarse entre entidades. Los protocolos HTTP y HTTPS se utilizan para los servicios web de DICOM. Las versiones compatibles con los servicios web son 1.0, 1.1, 2 o posteriores.

    Leer más

    Otros formatos de Cartoonify compatibles

    Usando Python, uno puede caricaturizar fácilmente diferentes formatos, incluidos.

    APNG (Gráficos de red portátiles animados)
    BMP (Imagen de mapa de bits)
    ICO (icono de ventanas)
    JPG (Joint Photographic Experts Group)
    JPEG (Joint Photographic Experts Group)
    DIB (Mapa de bits independiente del dispositivo)
    DJVU (Formato de gráficos)
    DNG (Imagen de cámara digital)
    EMF (Formato de metarchivo mejorado)
    EMZ (Metarchivo mejorado comprimido de Windows)
    GIF (Formato de intercambio gráfico)
    JP2 (JPEG2000)
    J2K (Imagen comprimida Wavelet)
    PNG (Gráficos de red portátiles)
    TIFF (Formato de imagen etiquetada)
    TIF (Formato de imagen etiquetada)
    WEBP (Imagen web ráster)
    WMF (Metarchivo de Microsoft Windows)
    WMZ (Máscara de Windows Media Player comprimida)
    TGA (Gráfico Targa)
    SVG (gráficas vectoriales escalables)
    EPS (Lenguaje PostScript Encapsulado)
    CDR (Imagen de dibujo vectorial)
    CMX (Imagen de intercambio de Corel)
    OTG (Estándar de documento abierto)
    ODG (Formato de dibujo de Apache OpenOffice)