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Aspose.Imaging  para Python
EMF

Utilice Python para EMF imágenes caricaturizadas

Cree aplicaciones Python para caricaturizar imágenes y fotografías EMF a través de las API del servidor

Cómo caricaturizar imágenes y fotografías de EMF con Python

Respondemos automáticamente a las imágenes de dibujos animados debido a su capacidad de evocar una sensación de nostalgia. Dentro del ámbito del diseño gráfico, las imágenes de estilo caricatura sirven como elementos fundamentales que a menudo se ven en artículos de marketing. Este efecto Cartoonify implica convertir retratos fotográficos en representaciones dibujadas a mano, ajustar el brillo, convertir a blanco y negro, jugar con paletas de colores y fusionar varias técnicas de edición para crear efectos visuales complejos. Un conjunto de filtros de imagen, que incluye ‘AdjustBrightness’, ‘BinarizeFixed’, ‘Filter’, ‘ReplaceColor’ y ‘ApplyMask’, permite a los usuarios lograr estas transformaciones. Estos filtros se pueden utilizar en imágenes y fotografías en formato original que se hayan descargado. Las imágenes de estilo caricatura son adecuadas para fines ilustrativos en diversas páginas web, inyectando vitalidad a los artículos científicos y haciendo que el contenido sea más atractivo para los usuarios, lo que posteriormente genera un mayor tráfico al sitio. Para generar efectos de dibujos animados usando imágenes EMF, emplearemos Aspose.Imaging for Python via .NET API que es una API de conversión y manipulación de imágenes rica en funciones, potente y fácil de usar para la plataforma Python. Puede instalarlo usando el siguiente comando desde el comando de su sistema.

La línea de comando del sistema

>> pip install aspose-imaging-python-net

Pasos para caricaturizar EMF a través de Python

Necesita aspose-imaging-python-net para probar el siguiente flujo de trabajo en su propio entorno.

  • Cargue archivos EMF con el método Image.Load
  • Imágenes de dibujos animados;
  • Guarde la imagen comprimida en el disco en el formato compatible con Aspose.Imaging

Requisitos del sistema

Aspose.Imaging para Python es compatible con todos los principales sistemas operativos. Solo asegúrese de tener los siguientes requisitos previos.

  • Microsoft Windows/Linux con .NET Core Runtime.
  • Gestor de paquetes Python y PyPi.
 

Imágenes de Cartoonify EMF - Python

 
  • Acerca de Aspose.Imaging para Python API

    Aspose.Imaging API es una solución de procesamiento de imágenes para crear, modificar, dibujar o convertir imágenes (fotos) dentro de las aplicaciones. Ofrece: procesamiento de imágenes multiplataforma, que incluye, entre otros, conversiones entre varios formatos de imagen (incluido el procesamiento uniforme de imágenes de varias páginas o varios cuadros), modificaciones como dibujar, trabajar con primitivas gráficas, transformaciones (redimensionar, recortar, voltear y rotar , binarización, escala de grises, ajuste), funciones avanzadas de manipulación de imágenes (filtrado, difuminado, enmascaramiento, corrección del sesgo) y estrategias de optimización de la memoria. Es una biblioteca independiente y no depende de ningún software para las operaciones de imagen. Uno puede agregar fácilmente funciones de conversión de imágenes de alto rendimiento con API nativas dentro de los proyectos. Estas son API locales 100 % privadas y las imágenes se procesan en sus servidores.

    Cartoonify EMFs a través de la aplicación en línea

    Cartoonify EMF documentos visitando nuestro [sitio web de demostraciones en vivo] ( https://products.aspose.app/imaging/image-Cartoonify) . La demostración en vivo tiene los siguientes beneficios

      No es necesario descargar ni configurar nada
      No es necesario escribir ningún código.
      Simplemente cargue sus archivos EMF y presione el botón "Cartoonify now"
      Obtenga instantáneamente el enlace de descarga para el archivo resultante

    EMF Qué es EMF Formato de archivo

    El formato de metarchivo mejorado (EMF) almacena imágenes gráficas de forma independiente del dispositivo. Los metarchivos de EMF se componen de registros de longitud variable en orden cronológico que pueden representar la imagen almacenada después de analizarla en cualquier dispositivo de salida. Estos registros de longitud variable pueden ser definiciones de objetos encerrados, comandos para dibujar y propiedades gráficas críticas para representar la imagen con precisión. Cuando un dispositivo abre un metarchivo EMF utilizando su propio entorno de gráficos, las proporciones, dimensiones, colores y otras propiedades gráficas de la imagen original siguen siendo las mismas independientemente de la plataforma del dispositivo de apertura.

    Leer más

    Otros formatos de Cartoonify compatibles

    Usando Python, uno puede caricaturizar fácilmente diferentes formatos, incluidos.

    APNG (Gráficos de red portátiles animados)
    BMP (Imagen de mapa de bits)
    ICO (icono de ventanas)
    JPG (Joint Photographic Experts Group)
    JPEG (Joint Photographic Experts Group)
    DIB (Mapa de bits independiente del dispositivo)
    DICOM (Imágenes digitales y comunicaciones)
    DJVU (Formato de gráficos)
    DNG (Imagen de cámara digital)
    EMZ (Metarchivo mejorado comprimido de Windows)
    GIF (Formato de intercambio gráfico)
    JP2 (JPEG2000)
    J2K (Imagen comprimida Wavelet)
    PNG (Gráficos de red portátiles)
    TIFF (Formato de imagen etiquetada)
    TIF (Formato de imagen etiquetada)
    WEBP (Imagen web ráster)
    WMF (Metarchivo de Microsoft Windows)
    WMZ (Máscara de Windows Media Player comprimida)
    TGA (Gráfico Targa)
    SVG (gráficas vectoriales escalables)
    EPS (Lenguaje PostScript Encapsulado)
    CDR (Imagen de dibujo vectorial)
    CMX (Imagen de intercambio de Corel)
    OTG (Estándar de documento abierto)
    ODG (Formato de dibujo de Apache OpenOffice)