Utilice Python para recortar imágenes con DICOM
Cree aplicaciones Python para recortar imágenes y fotos DICOM a través de las API del servidor
Aspose.Imaging para Python
Overview
Cómo recortar imágenes y fotografías de DICOM con Python
Los usuarios se sienten atraídos principalmente por los elementos colocados en el centro de una imagen o fotografía. Recortar una imagen puede ser un paso útil para eliminar elementos irrelevantes que podrían desviar la atención del tema principal de la foto. Utilizando la función de recorte de imagen diseñada específicamente para Python, puede indicar un área rectangular que rodee el punto focal de la imagen o establecer márgenes claros desde los bordes de la foto para seleccionar el segmento necesario. En consecuencia, al recortar la imagen, eliminamos cualquier detalle no deseado y enfatizamos el tema principal. Para recortar imágenes en el formato DICOM, utilizaremos Aspose.Imaging for Python via .NET API que es una API de conversión y manipulación de imágenes rica en funciones, potente y fácil de usar para la plataforma Python. Puede instalarlo usando el siguiente comando desde el comando de su sistema.
La línea de comando del sistema
>> pip install aspose-imaging-python-net
Pasos para recortar DICOM a través de Python
Necesita aspose-imaging-python-net para probar el siguiente flujo de trabajo en su propio entorno.
- Cargue archivos DICOM con el método Image.Load
- Recortar imágenes;
- Guarde la imagen combinada en el disco en el formato compatible con Aspose.Imaging
Requisitos del sistema
Aspose.Imaging para Python es compatible con todos los principales sistemas operativos. Solo asegúrese de tener los siguientes requisitos previos.
- Microsoft Windows/Linux con .NET Core Runtime.
- Gestor de paquetes Python y PyPi.
Recortar imágenes DICOM - Python
Acerca de Aspose.Imaging para Python API
Aspose.Imaging API es una solución de procesamiento de imágenes para crear, modificar, dibujar o convertir imágenes (fotos) dentro de las aplicaciones. Ofrece: procesamiento de imágenes multiplataforma, que incluye, entre otros, conversiones entre varios formatos de imagen (incluido el procesamiento uniforme de imágenes de varias páginas o varios cuadros), modificaciones como dibujar, trabajar con primitivas gráficas, transformaciones (redimensionar, recortar, voltear y rotar , binarización, escala de grises, ajuste), funciones avanzadas de manipulación de imágenes (filtrado, difuminado, enmascaramiento, corrección del sesgo) y estrategias de optimización de la memoria. Es una biblioteca independiente y no depende de ningún software para las operaciones de imagen. Uno puede agregar fácilmente funciones de conversión de imágenes de alto rendimiento con API nativas dentro de los proyectos. Estas son API locales 100 % privadas y las imágenes se procesan en sus servidores.Recorta DICOM a través de la aplicación en línea
Recorte documentos DICOM visitando nuestro [sitio web de demostraciones en vivo] ( https://products.aspose.app/imaging/image-crop) . La demostración en vivo tiene los siguientes beneficios
DICOM Qué es DICOM Formato de archivo
DICOM es el acrónimo de Digital Imaging and Communications in Medicine y pertenece al campo de la informática médica. DICOM es la combinación de definición de formato de archivo y un protocolo de comunicaciones de red. DICOM utiliza la extensión .DCM. .DCM existe en dos formatos diferentes, es decir, formato 1.x y formato 2.x. DCM Format 1.x también está disponible en dos versiones normal y extendida. DICOM se utiliza para la integración de dispositivos de imágenes médicas como impresoras, servidores, escáneres, etc. de varios proveedores y también contiene datos de identificación de cada paciente para que sean únicos. Los archivos DICOM se pueden compartir entre dos partes si son capaces de recibir datos de imagen en formato DICOM. La parte de comunicación de DICOM es un protocolo de capa de aplicación y utiliza TCP/IP para comunicarse entre entidades. Los protocolos HTTP y HTTPS se utilizan para los servicios web de DICOM. Las versiones compatibles con los servicios web son 1.0, 1.1, 2 o posteriores.
Leer másOtros formatos de recorte admitidos
Usando Python, uno puede recortar fácilmente diferentes formatos, incluidos.