Utilice Python para escalar grises DJVU imágenes
Cree aplicaciones Python para imágenes y fotos en escala de grises DJVU a través de las API del servidor
Cómo aplicar escala de grises a DJVU imágenes y fotografías con Python
Los colores brillantes suelen asociarse como la esencia de fotografías espléndidas. ¿Pero qué pasa si la posibilidad de imprimir en color no es una opción? En tales escenarios, surge la necesidad de realizar la transición de fotografías en color a escala de grises y, sorprendentemente, esto no necesariamente compromete su impacto. Con frecuencia, la conversión de todo color a escala de grises es una técnica ingeniosa en sí misma que realza la fascinación de su diseño. El proceso, junto con la eliminación de la información de color, puede actuar como su cómplice, acentuando los detalles de la imagen, resaltando la textura de las superficies y orquestando una sinfonía visual entre luces y sombras, creando así un efecto visual distintivo. Para convertir imágenes DJVU a escala de grises, utilizaremos Aspose.Imaging for Python via .NET API que es una API de conversión y manipulación de imágenes rica en funciones, potente y fácil de usar para la plataforma Python. Puede instalarlo usando el siguiente comando desde el comando de su sistema.
La línea de comando del sistema
>> pip install aspose-imaging-python-net
Pasos para DJVU en escala de grises a través de Python
Necesita aspose-imaging-python-net para probar el siguiente flujo de trabajo en su propio entorno.
- Cargue archivos DJVU con el método Image.Load
- Imágenes en escala de grises;
- Guarde la imagen comprimida en el disco en el formato compatible con Aspose.Imaging
Requisitos del sistema
Aspose.Imaging para Python es compatible con todos los principales sistemas operativos. Solo asegúrese de tener los siguientes requisitos previos.
- Microsoft Windows/Linux con .NET Core Runtime.
- Gestor de paquetes Python y PyPi.
Imágenes en escala de grises DJVU - Python
from aspose.imaging import RasterImage, Image, IMultipageImage | |
from aspose.imaging.imageoptions import PngOptions | |
from aspose.pycore import as_of, is_assignable | |
import os | |
if 'TEMPLATE_DIR' in os.environ: | |
templates_folder = os.environ['TEMPLATE_DIR'] | |
else: | |
templates_folder = r"C:\Users\USER\Downloads\templates" | |
delete_output = 'SAVE_OUTPUT' not in os.environ | |
def delete_file(file): | |
if delete_output: | |
os.remove(file) | |
def grayscale_images(): | |
obj_init = [] | |
obj_init.append("jpg") | |
obj_init.append("png") | |
obj_init.append("bmp") | |
obj_init.append("apng") | |
obj_init.append("dicom") | |
obj_init.append("jp2") | |
obj_init.append("j2k") | |
obj_init.append("tga") | |
obj_init.append("webp") | |
obj_init.append("tiff") | |
obj_init.append("gif") | |
obj_init.append("ico") | |
raster_formats = obj_init | |
obj_init2 = [] | |
obj_init2.append("svg") | |
obj_init2.append("otg") | |
obj_init2.append("odg") | |
obj_init2.append("eps") | |
obj_init2.append("wmf") | |
obj_init2.append("emf") | |
obj_init2.append("wmz") | |
obj_init2.append("emz") | |
obj_init2.append("cmx") | |
obj_init2.append("cdr") | |
vector_formats = obj_init2 | |
all_formats = raster_formats | |
all_formats.extend(vector_formats) | |
for format_ext in all_formats: | |
input_file = os.path.join(templates_folder, f"template.{format_ext}") | |
if not os.path.exists(input_file): | |
continue | |
is_vector_format = format_ext in vector_formats | |
if is_vector_format: | |
input_file = rasterize_vector_image(format_ext, input_file) | |
output_file = os.path.join(templates_folder, f"grayscale_{format_ext}.png") | |
print(f"Processing {format_ext}") | |
# explicit type casting from Image to RasterImage | |
with as_of(Image.load(input_file), RasterImage) as image: | |
# Additional code examples can be found at | |
# https://apireference.aspose.com/imaging/python-net/aspose.imaging/rasterimage/methods/grayscale | |
image.grayscale() | |
multi_page = None | |
# if image implements an IMultipageImage interface | |
if is_assignable(image, IMultipageImage): | |
multi_page = as_of(image, IMultipageImage) | |
if multi_page is not None and multi_page.page_count > 1: | |
page_index = 0 | |
for page in multi_page.pages: | |
file_name = f"grayscale_page{page_index}_{format_ext}.png" | |
page.save(templates_folder + file_name, PngOptions()) | |
delete_file(templates_folder + file_name) | |
page_index += 1 | |
else: | |
image.save(output_file, PngOptions()) | |
delete_file(output_file) | |
if is_vector_format: | |
delete_file(input_file) | |
def rasterize_vector_image(format_ext, input_file): | |
output_file = os.path.join(templates_folder, f"rasterized.{format_ext}.png") | |
with Image.load(input_file) as image: | |
image.save(output_file, PngOptions()) | |
return output_file | |
grayscale_images() |
Acerca de Aspose.Imaging para Python API
Aspose.Imaging API es una solución de procesamiento de imágenes para crear, modificar, dibujar o convertir imágenes (fotos) dentro de las aplicaciones. Ofrece: procesamiento de imágenes multiplataforma, que incluye, entre otros, conversiones entre varios formatos de imagen (incluido el procesamiento uniforme de imágenes de varias páginas o varios cuadros), modificaciones como dibujar, trabajar con primitivas gráficas, transformaciones (redimensionar, recortar, voltear y rotar , binarización, escala de grises, ajuste), funciones avanzadas de manipulación de imágenes (filtrado, difuminado, enmascaramiento, corrección del sesgo) y estrategias de optimización de la memoria. Es una biblioteca independiente y no depende de ningún software para las operaciones de imagen. Uno puede agregar fácilmente funciones de conversión de imágenes de alto rendimiento con API nativas dentro de los proyectos. Estas son API locales 100 % privadas y las imágenes se procesan en sus servidores.DJVU en escala de grises a través de la aplicación en línea
documentos en escala de grises DJVU visitando nuestro [sitio web de demostraciones en vivo] ( https://products.aspose.app/imaging/image-grayscale) . La demostración en vivo tiene los siguientes beneficios
DJVU Qué es DJVU Formato de archivo
DjVu, pronunciado como DJVU, es un formato de archivo de gráficos destinado a documentos escaneados y libros, especialmente aquellos que contienen una combinación de texto, dibujos, imágenes y fotografías. Fue desarrollado por AT&T Labs. Utiliza múltiples técnicas como la separación de capas de imágenes de texto e imágenes de fondo, carga progresiva, codificación aritmética y compresión con pérdida para imágenes bitonales. Dado que el archivo DJVU puede contener imágenes en color, fotografías, texto y dibujos comprimidos pero de alta calidad y se puede guardar en menos espacio, por lo tanto, se usa en la web como libros electrónicos, manuales, periódicos, documentos antiguos, etc.
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