Ajustez les JP2 via Java
Créez vos propres applications Java pour ajuster les fichiers JP2 à l’aide d’API côté serveur.
Aspose.Imaging pour Java
Overview
Comment ajuster les fichiers JP2 à l'aide de Java
Même les photographes les plus expérimentés peuvent commettre des erreurs ou rencontrer des conditions d’éclairage défavorables lors d’une séance photo. De telles situations peuvent entraîner des défauts d’image, mais même une mauvaise photo a une chance. Avec la bibliothèque Java, vous pouvez corriger ces problèmes par programme en ajustant la luminosité, le contraste et le gamma des couleurs. Si une photo s’avère trop sombre, augmenter la luminosité éclaircira les zones sombres, rendant visibles les détails précédemment cachés. Le réglage du contraste augmente la différence entre les zones claires et sombres, élargissant ainsi la plage de luminosité pour une image améliorée. Si vous avez pris une photo sous un éclairage artificiel entraînant une teinte de couleur indésirable, utilisez le réglage du gamma des couleurs pour corriger la balance des blancs. Afin d’ajuster les fichiers JP2, nous utiliserons Aspose.Imaging pour Java API qui est une API de manipulation et de conversion d’images riche en fonctionnalités, puissante et facile à utiliser pour la plate-forme Java. Vous pouvez télécharger sa dernière version directement depuis Maven et installez-le dans votre projet basé sur Maven en ajoutant les configurations suivantes au fichier pom.xml.
Repository
<repository>
<id>AsposeJavaAPI</id>
<name>Aspose Java API</name>
<url>https://repository.aspose.com/repo/</url>
</repository>
Dépendance
<dependency>
<groupId>com.aspose</groupId>
<artifactId>aspose-imaging</artifactId>
<version>version of aspose-imaging API</version>
<classifier>jdk16</classifier>
</dependency>
Étapes pour ajuster les JP2 via Java
Vous avez besoin du aspose-imaging-version-jdk16.jar pour essayer le workflow suivant dans votre propre environnement.
- Charger les fichiers JP2 avec la méthode Image.Load
- Ajuster les images ;
- Enregistrer l’image compressée sur le disque au format pris en charge par Aspose.Imaging
Configuration requise
Aspose.Imaging pour Java est pris en charge sur tous les principaux systèmes d’exploitation. Assurez-vous simplement que vous disposez des prérequis suivants.
- JDK 1.6 ou supérieur est installé.
Ajuster les images JP2 - Java
À propos de l'API Aspose.Imaging pour Java
Aspose.Imaging API est une solution de traitement d’images pour créer, modifier, dessiner ou convertir des images (photos) au sein d’applications. Il offre : le traitement d’image multiplateforme, y compris, mais sans s’y limiter, les conversions entre différents formats d’image (y compris le traitement d’image multipage ou multicadre uniforme), les modifications telles que le dessin, l’utilisation de primitives graphiques, les transformations (redimensionner, recadrer, retourner et faire pivoter , binarisation, niveaux de gris, ajustement), fonctionnalités avancées de manipulation d’images (filtrage, tramage, masquage, redressement) et stratégies d’optimisation de la mémoire. C’est une bibliothèque autonome et ne dépend d’aucun logiciel pour les opérations d’image. On peut facilement ajouter des fonctionnalités de conversion d’image hautes performances avec des API natives dans les projets. Ce sont des API sur site 100 % privées et les images sont traitées sur vos serveurs.Ajustez les JP2 via l’application en ligne
Ajustez les documents JP2 en visitant notre site Web de démonstrations en direct . La démo en direct présente les avantages suivants
JP2 Qu'est-ce que JP2 Format de fichier
JPEG 2000 (JP2) est un système de codage d'image et une norme de compression d'image de pointe. Conçu en utilisant la technologie des ondelettes JPEG 2000 peut coder du contenu sans perte dans n'importe quelle qualité à la fois. De plus, sans aucune pénalité substantielle dans l'efficacité du codage, JPEG 2000 a la capacité d'accéder et de décoder efficacement le même contenu dans une variété d'autres résolutions et qualités. Les flux de code dans JPEG 2000 sont considérablement évolutifs, ayant des régions d'intérêt qui fournissent la possibilité d'un accès spatial aléatoire. Possédant jusqu'à 16384 composants divers avec des dimensions en térapixels, et une précision pouvant atteindre 38 bits/échantillon.
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En utilisant Java, on peut facilement ajuster différents formats, y compris.