Binariser les JPG via Java
Créez vos propres applications Java pour binariser les fichiers JPG à l’aide d’API côté serveur.
Aspose.Imaging pour Java
Overview
Comment binariser les fichiers JPG à l'aide de Java
L’invention du film couleur a marqué une étape importante dans le domaine de la photographie. Cependant, la photographie classique est intrinsèquement liée à l’imagerie en noir et blanc. Malgré les capacités techniques étendues des appareils photo pour capturer tout le spectre des couleurs, de nombreuses personnes optent pour le monochrome, transformant leurs images en noir et blanc. Dans de tels cas, une fonction de binarisation entre en jeu, convertissant tous les pixels en valeurs binaires : « 0 » pour le blanc et « 1 » pour le noir. Dans d’autres scénarios, cette conversion n’est pas motivée par des choix artistiques mais pratiques, comme la préparation d’illustrations en noir et blanc à imprimer dans des livres ou des journaux. À l’aide de la bibliothèque graphique Java, vous pouvez désigner un seuil de luminosité des pixels. Les pixels dont les valeurs de luminosité sont inférieures à ce seuil deviendront noirs, tandis que ceux au-dessus deviendront blancs. Vous pouvez également utiliser une méthode de binarisation adaptative qui prend en compte les valeurs des pixels dans la zone environnante. Cette approche permet d’obtenir des transitions plus douces entre les limites de couleurs dans l’image en noir et blanc résultante. Afin de binariser les fichiers JPG, nous utiliserons Aspose.Imaging pour Java API qui est une API de manipulation et de conversion d’images riche en fonctionnalités, puissante et facile à utiliser pour la plate-forme Java. Vous pouvez télécharger sa dernière version directement depuis Maven et installez-le dans votre projet basé sur Maven en ajoutant les configurations suivantes au fichier pom.xml.
Repository
<repository>
<id>AsposeJavaAPI</id>
<name>Aspose Java API</name>
<url>https://repository.aspose.com/repo/</url>
</repository>
Dépendance
<dependency>
<groupId>com.aspose</groupId>
<artifactId>aspose-imaging</artifactId>
<version>version of aspose-imaging API</version>
<classifier>jdk16</classifier>
</dependency>
Étapes pour binariser les JPG via Java
Vous avez besoin du aspose-imaging-version-jdk16.jar pour essayer le workflow suivant dans votre propre environnement.
- Charger les fichiers JPG avec la méthode Image.Load
- Binariser les images ;
- Enregistrer l’image compressée sur le disque au format pris en charge par Aspose.Imaging
Configuration requise
Aspose.Imaging pour Java est pris en charge sur tous les principaux systèmes d’exploitation. Assurez-vous simplement que vous disposez des prérequis suivants.
- JDK 1.6 ou supérieur est installé.
Binariser les images JPG - Java
À propos de l'API Aspose.Imaging pour Java
Aspose.Imaging API est une solution de traitement d’images pour créer, modifier, dessiner ou convertir des images (photos) au sein d’applications. Il offre : le traitement d’image multiplateforme, y compris, mais sans s’y limiter, les conversions entre différents formats d’image (y compris le traitement d’image multipage ou multicadre uniforme), les modifications telles que le dessin, l’utilisation de primitives graphiques, les transformations (redimensionner, recadrer, retourner et faire pivoter , binarisation, niveaux de gris, ajustement), fonctionnalités avancées de manipulation d’images (filtrage, tramage, masquage, redressement) et stratégies d’optimisation de la mémoire. C’est une bibliothèque autonome et ne dépend d’aucun logiciel pour les opérations d’image. On peut facilement ajouter des fonctionnalités de conversion d’image hautes performances avec des API natives dans les projets. Ce sont des API sur site 100 % privées et les images sont traitées sur vos serveurs.Binariser les JPG via l’application en ligne
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JPG Qu'est-ce que JPG Format de fichier
Un JPEG est un type de format d'image enregistré à l'aide de la méthode de compression avec perte. L'image de sortie, résultant de la compression, est un compromis entre la taille de stockage et la qualité de l'image. Les utilisateurs peuvent ajuster le niveau de compression pour atteindre le niveau de qualité souhaité tout en réduisant la taille de stockage. La qualité de l'image est négligeable si une compression 10:1 est appliquée à l'image. Plus la valeur de compression est élevée, plus la dégradation de la qualité de l'image est importante.
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