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Aspose.Imaging  pour Python
DJVU

Utilisez Python pour l’ajustement des images DJVU

Créez des applications Python pour ajuster les images et les photos DJVU via les API du serveur

Comment ajuster les images et les photos DJVU avec Python

Lors de la capture d’images, des erreurs peuvent survenir en raison de paramètres incorrects de l’appareil photo. Un éclairage incontrôlé peut également avoir un impact sur les résultats, et même les photographies professionnelles peuvent présenter des imperfections. Cependant, dans de tels scénarios, il existe une méthode pour améliorer l’image en utilisant des outils logiciels fournis par la bibliothèque Python. Vous avez la possibilité d’affiner la luminosité, le contraste et la balance des couleurs de l’image. Par exemple, si une photo semble trop sombre, augmenter la luminosité éclairera les régions les plus sombres, dévoilant des détails auparavant obscurcis par les ombres. Si votre image présente des dominantes de couleur indésirables dues à l’éclairage artificiel, vous pouvez y remédier à l’aide de la fonction de réglage du gamma des couleurs. Pour exécuter ces modifications sur les fichiers DJVU, vous pouvez utiliser Aspose.Imaging for Python via .NET API qui est une API de manipulation et de conversion d’images riche en fonctionnalités, puissante et facile à utiliser pour la plate-forme Python. Vous pouvez l’installer en utilisant la commande suivante à partir de votre commande système.

La ligne de commande système

>> pip install aspose-imaging-python-net

Étapes pour ajuster les DJVU via Python

Vous avez besoin de aspose-imaging-python-net pour essayer le workflow suivant dans votre propre environnement.

  • Charger les fichiers DJVU avec la méthode Image.Load
  • Ajuster les images ;
  • Enregistrer l’image compressée sur le disque au format pris en charge par Aspose.Imaging

Configuration requise

Aspose.Imaging pour Python est pris en charge sur tous les principaux systèmes d’exploitation. Assurez-vous simplement que vous disposez des prérequis suivants.

  • Microsoft Windows/Linux avec .NET Core Runtime.
  • Gestionnaire de packages Python et PyPi.
 

Ajuster les images DJVU - Python

from aspose.imaging import *
from aspose.imaging.fileformats.bmp import *
from aspose.imaging.fileformats.dicom import *
from aspose.imaging.fileformats.emf import *
from aspose.imaging.fileformats.jpeg import *
from aspose.imaging.fileformats.jpeg2000 import *
from aspose.imaging.fileformats.png import *
from aspose.imaging.fileformats.psd import *
from aspose.imaging.fileformats.tiff.enums import *
from aspose.imaging.imagefilters.filteroptions import *
from aspose.imaging.imageoptions import *
from aspose.imaging.masking import *
from aspose.imaging.masking.options import *
from aspose.imaging.masking.result import *
from aspose.imaging.sources import *
from aspose.pycore import as_of, is_assignable
import os
if 'TEMPLATE_DIR' in os.environ:
templates_folder = os.environ['TEMPLATE_DIR']
else:
templates_folder = r"C:\Users\USER\Downloads\templates"
delete_output = 'SAVE_OUTPUT' not in os.environ
def adjust_gamma_rgb():
# https://apireference.aspose.com/imaging/python-net/aspose.imaging.rasterimage/adjustgamma
filter_images(lambda image: image.adjust_gamma(5, 0.1, 0.1), "adjustgammargb")
def adjust_gamma():
filter_images(lambda image: image.adjust_gamma(3), "adjustgamma")
def adjust_contrast():
filter_images(lambda image: image.adjust_contrast(50), "adjustcontrast")
def adjust_brightness():
filter_images(lambda image: image.adjust_brightness(100), "adjustbrightness")
def filter_images(do_filter, filter_name):
obj_init = []
obj_init.append("jpg")
obj_init.append("png")
obj_init.append("bmp")
obj_init.append("apng")
obj_init.append("dicom")
obj_init.append("jp2")
obj_init.append("j2k")
obj_init.append("tga")
obj_init.append("webp")
obj_init.append("tif")
obj_init.append("gif")
obj_init.append("ico")
raster_formats = obj_init
obj_init2 = []
obj_init2.append("svg")
obj_init2.append("otg")
obj_init2.append("odg")
obj_init2.append("eps")
obj_init2.append("wmf")
obj_init2.append("emf")
obj_init2.append("wmz")
obj_init2.append("emz")
obj_init2.append("cmx")
obj_init2.append("cdr")
vector_formats = obj_init2
all_formats = []
all_formats.extend(raster_formats)
all_formats.extend(vector_formats)
for format_ext in all_formats:
input_file = os.path.join(templates_folder, f"template.{format_ext}")
if not os.path.exists(input_file):
continue
is_vector_format = format_ext in vector_formats
if is_vector_format:
input_file = rasterize_vector_image(format_ext, input_file)
output_file = os.path.join(templates_folder, f"{filter_name}_{format_ext}.png")
print(format_ext)
# explicit type casting from Image to RasterImage
with as_of(Image.load(input_file), RasterImage) as image:
do_filter(image)
multi_page = None
# if image implements an IMultipageImage interface
if is_assignable(image, IMultipageImage):
multi_page = as_of(image, IMultipageImage)
if multi_page is not None and multi_page.page_count > 1:
# for loop
page_index = 0
for page in multi_page.pages:
file_name = f"{filter_name}_page{page_index}_{format_ext}.png"
page.save(os.path.join(templates_folder + file_name), PngOptions())
# delete an output file
delete_file(os.path.join(templates_folder + file_name))
page_index += 1
else:
image.save(output_file, PngOptions())
# delete an output file
delete_file(output_file)
# delete a rasterized file
if is_vector_format:
delete_file(input_file)
def delete_file(file):
if delete_output:
os.remove(file)
def rasterize_vector_image(format_ext, input_file):
output_file = os.path.join(templates_folder, f"rasterized.{format_ext}.png")
with Image.load(input_file) as image:
image.save(output_file, PngOptions())
return output_file
# call one of the functions
adjust_brightness()
#adjust_contrast()
#adjust_gamma()
#adjust_gamma_rgb()
 
  • À propos de l'API Aspose.Imaging pour Python

    Aspose.Imaging API est une solution de traitement d’images pour créer, modifier, dessiner ou convertir des images (photos) au sein d’applications. Il offre : le traitement d’image multiplateforme, y compris, mais sans s’y limiter, les conversions entre différents formats d’image (y compris le traitement d’image multipage ou multicadre uniforme), les modifications telles que le dessin, l’utilisation de primitives graphiques, les transformations (redimensionner, recadrer, retourner et faire pivoter , binarisation, niveaux de gris, ajustement), fonctionnalités avancées de manipulation d’images (filtrage, tramage, masquage, redressement) et stratégies d’optimisation de la mémoire. C’est une bibliothèque autonome et ne dépend d’aucun logiciel pour les opérations d’image. On peut facilement ajouter des fonctionnalités de conversion d’image hautes performances avec des API natives dans les projets. Ce sont des API sur site 100 % privées et les images sont traitées sur vos serveurs.

    Ajustez les DJVU via l’application en ligne

    Ajustez les documents DJVU en visitant notre site Web de démonstrations en direct . La démo en direct présente les avantages suivants

      Pas besoin de télécharger ou de configurer quoi que ce soit
      Pas besoin d'écrire de code
      Téléchargez simplement vos fichiers DJVU et appuyez sur le bouton "Ajuster maintenant"
      Obtenez instantanément le lien de téléchargement du fichier résultant

    DJVU Qu'est-ce que DJVU Format de fichier

    DjVu, prononcé comme DJVU, est un format de fichier graphique destiné aux documents numérisés et aux livres, en particulier ceux qui contiennent la combinaison de texte, dessins, images et photographies. Il a été développé par AT&T Labs. Il utilise plusieurs techniques telles que la séparation des couches d'image du texte et des images d'arrière-plan, le chargement progressif, le codage arithmétique et la compression avec perte pour les images bitonales. Étant donné que le fichier DJVU peut contenir des images, des photographies, du texte et des dessins en couleur compressés mais de haute qualité et peut donc être enregistré dans moins d'espace, il est utilisé sur le Web sous forme de livres électroniques, de manuels, de journaux, de documents anciens, etc.

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    Autres formats d'ajustement pris en charge

    En utilisant Python, on peut facilement ajuster différents formats, y compris.

    APNG (Graphiques de réseau portables animés)
    BMP (Image bitmap)
    ICO (Icône Windows)
    JPG (Groupe mixte d'experts photographiques)
    JPEG (Groupe mixte d'experts photographiques)
    DIB (Bitmap indépendant du périphérique)
    DICOM (Imagerie numérique et communications)
    DNG (Image d'appareil photo numérique)
    EMF (Format de métafichier amélioré)
    EMZ (Métafichier amélioré compressé Windows)
    GIF (Format d'échange graphique)
    JP2 (JPEG 2000)
    J2K (Image compressée en ondelettes)
    PNG (Portable Network Graphics)
    TIFF (Format d'image balisé)
    TIF (Format d'image balisé)
    WEBP (Image Web raster)
    WMF (Métafichier Microsoft Windows)
    WMZ (Skin du lecteur Windows Media compressé)
    TGA (Graphique Targa)
    SVG (Image Vectorielle)
    EPS (Langage PostScript encapsulé)
    CDR (Image de dessin vectoriel)
    CMX (Image d'échange Corel)
    OTG (Norme OpenDocument)
    ODG (Format de dessin Apache OpenOffice)